Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数 用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根 一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

Matlab求解非线性规划,fmincon函数的用法总结 1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x的返回值是决策向量x的取值,fval的返回值是目标函数f

<?php function not_int($x){ //定义过滤非整数的函数 if(is_int($x)) return TRUE; } $arr=array(1,2,'a',3,4,'c','d'); //定义数组 echo '过滤前的数组信息:<br />'; print_r($arr); //输出过滤前的数组信息 $res=array_filter($arr,'not_int'); //调用函数过滤数组 echo '<br />过滤后的数组信息:<br /&g

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,…) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);y3=bessel(3,x);h=plot(x,y1,x,y2,x

matlab 全部的随机数函数 (一)Matlab内部函数 a. 基本随机数 Matlab中有两个最基本生成随机数的函数. 1．rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量.基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数.如果只写M,则生成M*M矩阵:如果参数为[M,N]可以省略掉方括号.一些例子: rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式 rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵 rand([5,4]) %生成一个

doc funname 在帮助浏览器中打开帮助文档 help funname 在命令窗口打开帮助文档 helpbrowser 直接打开帮助浏览器 lookfor funname 搜索某个关键字相关函数 demo 打开视频教程 转http://blog.renren.com/share/239121107/690877048 里面有些不全的,自己用到的已添加,后面碰到没有的会随时添加. 原文: 想查函数名的功能,matlab中的help里全是英文,这儿都有~~~ matlab函数大全A abs 绝

Matlab学习笔记 figure函数 matlab中的 figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象.每一个这样的窗口都有一些属性,例如窗口的尺寸.位置,等等.下面一一介绍它们. 一.概述  总的来说,figure 的使用语法包括: figure figure('PropertyName',propertyvalue,...) figure(h) h = figure(...) 第一种用法最简单,它创建一个窗口,其各种属性都是使用默认设置.例如它创建的窗口立即成为当前窗口,并

matlab学习笔记 bsxfun函数 最近总是遇到 bsxfun这个函数,前几次因为无关紧要只是大概看了一下函数体去对比结果,今天再一次遇见了这个函数,想想还是有必要掌握的,遂查了些资料总结如下.   函数bsxfun [功能描述]两个数组间元素逐个计算. [应用场合]当我们想对一个矩阵A的每一列或者每一行与同一个长度相等的向量a进行某些操作(比较大小,乘除等)时,我们只能用循环方法或者利用repmat函数将要操作的向量a复制成和A一样尺寸的矩阵,进而进行操作.从MATLAB R2007a开始

全域多项式插值指的是在整个插值区域内形成一个多项式函数作为插值函数.关于多项式插值的基本知识,见“计算基本理论”. 在单项式基插值和牛顿插值形成的表达式中,求该表达式在某一点处的值使用的Horner嵌套算法啊,见"Horner嵌套算法". 1. 单项式(Monomial)基插值 1)插值函数基 单项式基插值采用的函数基是最简单的单项式:$$\phi_j(t)=t^{j-1}, j=1,2,...n;\quad f(t)=p_{n-1}(t)=x_1+x_2t+x_3t^2+...x_n

头文件:#include <stdlib.h> atoi() 函数用来将字符串转换成整数(int),其原型为: int atoi (const char * str); [函数说明]atoi() 函数会扫描参数 str 字符串,跳过前面的空白字符(例如空格,tab缩进等,可以通过 isspace() 函数来检测),直到遇上数字或正负符号才开始做转换,而再遇到非数字或字符串结束时('\0')才结束转换,并将结果返回. [返回值]返回转换后的整型数:如果 str 不能转换成 int 或者 str

KMP函数求解:一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 首先需要明白: 1).next[j]=k的含义: 在这个模式字符串的第j个字符之前,已经存在了一个长度为k-1的子串相同,即:‘t1,t2,...tk-1’=‘tj-k+1,...tj-1’.

在C++中内联成员函数与非内联成员函数的可以分为两种情况: 1.如果成员函数的声明和定义是在一起的,那么无论有没有写inline这个成员函数都是内联的,如下: using namespace std; class test{ public: void fuc() { cout << "ok!" << endl; } }; int main(void) { test t, t1; t.fuc(); t1.fuc(); return 0; } 或者: using n

1.int/float to string/array: C语言提供了几个标准库函数,可以将任意类型(整型.长整型.浮点型等)的数字转换为字符串,下面列举了各函数的方法及其说明. ● itoa():将整型值转换为字符串. ● ltoa():将长整型值转换为字符串. ● ultoa():将无符号长整型值转换为字符串. ● gcvt():将浮点型数转换为字符串,取四舍五入. ● ecvt():将双精度浮点型值转换为字符串,转换结果中不包含十进制小数点. ● fcvt():指定位数为转换精度,其余同e

http://c.biancheng.net/cpp/html/792.html C语言提供了几个标准库函数,可以将任意类型(整型.长整型.浮点型等)的数字转换为字符串. 以下是用itoa()函数将整数转换为字符串的一个例子: # include <stdio.h> # include <stdlib.h> void main (void) { int num = 100; char str[25]; itoa(num, str, 10); printf("The num

定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以

readdir函数: struct dirent *readdir(DIR *dirp); The  data  returned by readdir() may be overwritten by subsequent calls to readdir() for the same directory stream. 成功时,readdir() 返回指向 dirent 结构的指针.(这个结构是静态分配的:不要试图去free(3) 它.)如果到达了上当结尾,NULL 被返回并保持ERRNO不变

问题: 设计一函数,求整数区间[a,b]和[c,d]的交集.(c/c++.Java.Javascript.C#.Python)  1.Python: def calcMixed(a,b,c,d): rtn=[] list1=range(a,b+1) for num in range(c,d+1): if num in list1: rtn.append(num) return rtn mixed=calcMixed(1,8,5,9) print(mixed) 2.  

参考这篇文章的代码封装了一个类似Matlab中的magic函数,用来生成魔方矩阵. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def magic(n): row,col=0,n//2 magic=[] for i in range(n): magic.append([0]*n) magic[row][col]=1 for i in range(2,n*n+1): r,l=(row-1+n)%n,(col+1)

一,问题描述 给定一个整数N,求解该整数最少能用多少个Fib数字相加得到 Fib数列,就是如: 1,1,2,3,5,8,13.... Fib数列,满足条件:Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2)   Fib(0)=1   Fib(1)=1:Fib数字,就是Fib数列中的某个数. 比如70 = 55+13+2,即一共用了3个fib数字得到 二,问题求解 ①求出所有小于等于N的Fib数字 //获得小于等于n的所有fib数 private static ArrayList<Integer>

Matlab调用C语言函数 如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数:double add(double x, double y) { return x + y ;}现在我想要在Matlab中使用它,比如输入:>> a = add(1.1, 2.2)                                                     3.3000要得出以上的结果,那应该怎样做呢?解决方法之一是要通过使用MEX文件,MEX文件使得调用C函数和调用Matl

前言 函数重载在C++中是一个很重要的特性.之所以有了它才有了操作符重载.iostream.函数子.函数适配器.智能指针等非常有用的东西. 平常在实际的应用中多半要么是模板函数与模板函数重载,或者是非模板函数与非模板重载.而让模板函数与非模板函数重载的情况却很少. 前段时间在项目中偶然遇到了一个模板函数与非模板函数重载的诡异问题,大概相当于下面这种情况: template <typename T> int compare(const T& lhs, const T& rhs)