利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

matlab中文论坛视频谷普教程MATLAB压缩包介绍 我也正在学习这个软件 ,看到这个教程就在这里分享了,希望大家喜欢!Matlab 初学者视频教学1. Matlab视频:Matlab中文论坛为新手打造的,20分钟入门Matlab2. Matlab初学者视频教学二:增加程序可读性发布程序运行结果Matlab GUI 初学者视频教学1. Matlab GUI视频(一): 创建一个简单GUI 2. Matlab GUI视频(二): 按钮的使用,图片读取高分辨率3. Matlab GUI视频(三):

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50283303 基于OpenCV的视频转为图像序列方法: 基于C++版本 #include <iostream> #include "cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; void

1.下载ffmpeg工具 using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME

Java生成视频缩略图 对于上传视频生成缩略图使用的是ffmpeg进行生成的. 自己在网上找了如何进行编译ffmpeg的方法 但是感觉太复杂了 就到csdn上找到了编译好的ffmpeg文件 体会到ffmpeg非常强大,大部分流行的视频格式的都能生成缩略图 现在开始 首先下载ffmpeg解压 方法一: 建立一个bat文件 start E:/ffmpeg/bin/ffmpeg.exe -i %1 -ss 20 -vframes 1 -r 1 -ac 1 -ab 2 -s 160*120 -f ima

Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至参数空间,变换公式如下: 变换以后,图像空间与参数空间存在以下关系: 图像空间中的一点在参数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点对应于参数空间交于一点的各条曲线. 下面使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检测. close all; clear all; I = imread('scratch.tif'); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); BW = edge(I,'canny');%Canny

个人博客 地址:https://www.wenhaofan.com/a/20190430144809 下载安装MP4Box 命令行下执行以下指令安装MP4Box   sudo apt-get install gpac 代码 核心代码为使用 os.system 模块通过调用系统命令使用MP4Box将H264格式的视频转为MP4 import os import random import time import ctcmsconf #初始化文件夹 def init_video_folder():

matlab版本是2015b,其中更新了部分函数库之前网上相关程序不适用于新版本,在此提供适用于新版本的程序: 帧序列转换为视频 function video = frames2video(framepath , videoname) %framepath : 表示图像序列所在的路径,同时保证图像的大小相等 %videoname : 表示将要创建视频的名字 r_path = framepath; videoName = videoname; %初始化一个avi文件obj obj = VideoW

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

MATLAB中,常常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 通过搜索,

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵,这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图

1.HDLcoder产品介绍 图像处理分为两个部分: 这里主要讨论第一部分图像处理部分. 一般产品设计流程如下: 适用人群有以下两类: 这里先用一张slider来进行整体概括: 基于模型的设计的好处——算法验证不成功,进行优化会更加方便快捷,对下列的循环过程大大缩短开发时间. 相关演示(在matlab的example中有可以直接打开调用): 1.搭建模型:算法做好了,然后再添加实现的支路,就可以开始产生代码了. 产生代码时,只需要告诉HDL coder,需要将红色的模块变为HDL代码,即可以得到

由于文档中不方便上传视频,尤其是一些短视频,将其制作成gif格式更便于浏览,刚好PhotoShop中有这种功能,笔者在这里分享一下. 在PS中打开需要转换格式的视频文件,选择文件选项导出中的导出为Web所用格式,右侧可以选择图片格式,并不限于gif一种,考虑到一般上传图片有大小要求,可以在图像大小中调整像素和图像品质,设置好之后存储就行了.

自从上次写了Hilbert图像置乱之后,就对图像置乱研究了一下,发现这里面也是有很多置乱算法的. Arnold也算一种比较主要的置乱算法,算法由以下变换公式产生: 这里a和b是参数,n是迭代次数,N是图像的高或宽. 有了正变换公式,我们还需要反变换公式,正好我最近在学Mathematica,反变换公式就是用这个软件求的. 公式如下: 两个变换矩阵正好是求逆的关系吧,手算也出来了,不过顺便熟悉一下Mathematica,何乐不为呢. 处理结果如下: 原图: 置乱后: 恢复后: matlab代码如下

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 另外一条为<1.2. Quality RC: The manusc

今天的作业是求两幅图像的MSE.SNR.PSNR.SSIM.代码如下: clc; close all; X = imread('q1.tif');% 读取图像 Y=imread('q2.tif'); figure;% 展示图像 subplot(1, 3, 1); imshow(X); title('q1'); subplot(1, 3, 2); imshow(Y); title('q2'); % 使得图像每个像素值为浮点型 X = double(X); Y = double(Y); A = Y-

想起之前看过中央一台的<我要上春晚>中有个节目叫<迎春花>,两个女孩表现特别好,想下载这个视频,然后发现CCTV提供的客户端不好用,腾讯视频有,但是腾讯视频下载下来是qlv格式视频.如何把腾讯视频改格式呢? 我尝试了好多方法,用格式工厂也失败了 然后就上百度搜索,果然还是百度有大神,通过设置缓存的方式来获取文件. 找到设置 找到下载设置 找到缓存目录 我这个是 E:\8ebcb799bfd67bbc236d0b1217b216b1\ 然后我复制到资源管理器,打开 看到三个文件和文件

正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序. 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过. 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的. 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像. 置乱2是先把原图reshape成一维数组,然后再按hilbert曲线进行赋值,生成一副图像. 我感觉都差不多,网上置乱1更常见些,置乱2好像就没见过,不过这都算置乱

imwrite(image,'image.jpg'); image为矩阵的内容 image.jpg为要保存的图像的名字

比如有图像1,将其旋转n度得到图像2,问如何比较两张图像得到旋转的度数n. 算法思路参考logpolar变换: 1.从图像中心位置向四周引出射线. 2.计算每根射线所打到图像上的像素累计和,得到极坐标灰度曲线. 3.比较两张图的灰度曲线,得到最相关的偏移位置,即为两张图像的旋转角度. 原图: 旋转了10°的图像: 灰度曲线: 代码如下: main.m clear all; close all; clc; img1 = imread('lena.jpg'); img2 = imrotate(img