有时候需要在后处理时,将图片一张张合成视频,下面介绍一种简单的方法: ... aviobj=VideoWriter('example.avi');%新建叫example.avi的文件 open(aviobj); %打开 for i=1:n ... %省略画图代码 currFrame = getframe; writeVideo(aviobj,currFrame); ... %省略代码 end close(aviobj); %关闭

图像处理中像Adas.车辆检测等都需要采用视频文件比较好处理一点,利用帧差法.背景减法.光流法等,那么将视频文件转换到图像文件怎么做呢?话不多说,见代码一目了然: %========================================= % 此函数实现从视频到每帧图片的转换并保存 % by 振龙 // %========================================= function video2image mov = VideoReader('测试视频.asf'

一.图片读取保存 (1)读取 clear all [filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'选择图片'); if isequal(filename,0) disp('Users Selected Canceled'); else str=[pathname filename]; im = imread(str); imshow(im); end (2)保存 clear all x=0:0.01:2*pi; plot(x,si

原文:[原创]Matlab.NET混合编程调用Figure窗体 1.前言 做Matlab.NET混合编程好几年了,虽然Matlab很多函数忘记得差不多了,但基本的东西还是能熟练使用.特别是在C#调用Matlab函数这方面,积累了比较多的经验,和使用经验密切相关.根据很多朋友经常遇到的WinForm窗体混编调用Matlab的Figure的问题,花了一些功夫,把这个封装为C#控件,使得大家可以很容易调用Matlab的Figure了. 2.Matlab.NET混合编程概述 这方面就不仔细阐述了,主要是

-- %% 学习目标:学习关于图像的基本操作 %% 通过抖动来增强图像的的色彩对比度 clear all; close all; I = imread('cameraman.tif');%读取灰度图像 BW = dither(I);%通过抖动转换为二值图像来增强图像的色彩对比度 subplot(,,);%将多个图片显示在同一个窗口,subplot(m,n,p). imshow(I); subplot(,,); imshow(BW); %% 获取图像信息 clear all; close all;

(一)图像几何变换理论知识 (1)图像的平移与比例 图像的平移很简单,平移前后的坐标分别为(x,y)和(x',y'),则满足的关系式为 x'= x +Tx: y'= y +Ty: 其中Tx与Ty分别为对应的偏移量. 图像的比例也很简单,可以描述为:x'=S_x * x;  y'=S_y * y; 那么上述的关系怎么用一个矩阵来表示呢?一个很重要的矩阵来了,那就是变换矩阵T,并且对于二维坐标下的点,一般转化为笛卡尔坐标系下进行计算,用一个三维点表示二维的,只不过把最后一项值置为1,这样一个二维坐标

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

GDAL中除了读取各种类型的图像外,也可以实现对各种图像的保存操作,具体实现测试代码如下: int test_gadl_GDALDataset_write() { const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/1.jpg"; { // write bgr: CreateCopy GDALAllRegister(); const char* pszFormat = "jpeg"; //"

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

author:ZKe ------------------------------- 以下是一个txt文件,每行11个字段,第一个字段是日期,后面10个是用户id和对应今天发表微博数,所有字段用制表符'\t'分隔 我们要对每一行数据,画一个柱状图,标题是日期,x轴是用户id,纵轴是发表微博数 而且是批量的,写一个Matlab脚本,绘制并保存每个图 1. 首先要处理每一行数据,进行字符串切割,假设str是我们读取的一行数据 parts = strsplit(str, '\t'); % 字符串切割,

有时画的matlab图太大,或者有太多的子图,导致图太宽,如果直接保存成pdf的话,会导致左右边丢失,显示不下.一个有效又简单的办法是:   1.在matlab figure里面,Edit -> Copy Figure 2.在adobe acrobat里面,文件->创建PDF->从剪贴板. 就这么简单,根本无需什么eps2pdf,什么illustrator打印之类的 from: http://blog.sciencenet.cn/blog-242887-642730.html http:

gcf:获取当前显示图像的句柄: 默认 plot 的 position 是 [232 246 560 420] 0. save >> A = randn(3, 4); >> B = 'hello world'; >> save 'data.mat' A B % 将多个对象保存进 data.mat 文件中 >> save data A B % 两个保存语句是等价的: 1. imwrite.saveas.print I = imread('./name.bmp'

printme = @(txt) print('-dpdf', sprintf('figures/Example_%s',txt)); % 该匿名函数的接受的参数为字符串类型,也即欲保存的文件名: % print 没有创建文件夹的权限,因此需要事先在当前工作目录创建路径中的 `figures` 文件夹:

十一没什么事干,接着看图像算法. 这个球面化算法最初是在ps上的球面化滤镜中看到的,感觉挺有意思,就研究了一下. 算法的详细推导可以在这篇博客中找到,我比较懒,只在纸上推了一遍,就不在博客上编辑了. 不过这里还是要把逆变换公式写一下. 公式如下: 其中R为球的半径,x,y为目标图像像素坐标,xx,yy为源图像像素坐标. 原图: 球面化后: matlab代码如下: clear all;close all;clc; img=imread('lena.jpg'); [h w]=size(img); i

clc; clear all; close all; I = imread('E:\matlab\files-images\tomsen512.jpg'); rs = size(I, 1);% 行数cs = size(I, 2); % 列数% ch为列间隔 cw为行间隔 ,控制分块图像的大小,如现在的8*8% numr为间隔块个数 numc为间隔块个数ch = 8;   cw = 8; numr = round(rs/ch); numc = round(cs/cw); % 区域块分割t1 = (

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素. 这里将处理方法分为了带线条和不带线条,带线条处理后的视觉效果要好些. 原图: 处理结果(不带线条): 处理结果(带线条): 代码处理的是带线条的情况. matlab代码如下: clear all; close all;clc; img=imread('lena.jpg'); imshow(img,[]); [h w]=size(img); imgn=zeros(h,w); n=; nw=floor(w/n)*n; nh=floor(h/n)*n

最近在做双摄像头的立体匹配,发现OpenCV定标效果不如MatLab的效果,于是用MatLab标定箱做标定,将得到的结果保存为xml,然后,提供给opencv使用.MatLab标定箱做标定得到的结果如下图所示: 将结果保存为xml代码如下: // SaveMatLabCalibParam.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> int _tm

一.hold指令使用 正常情况下,plot指令显示figure时,以前的数据丢失了.使用hold on指令后,此后添加的一系列plot曲线将叠加在前一个图上当使用hold off后,恢复为默认状况,plot后将取代旧的figure 代码: % 提示 disp ('该功能练习hold功能'); %初始化快捷式数组 x=-*pi:pi/:*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'b-'); title('sin(x)和cos(x)图形'); %该语句必须在plot之

加载一个灰度图,显示图片,按下’s’键保存后退出, 或者按下 ESC 键退出不保存 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg") cv.imshow('image',img) k = cv.waitKey(0) if k == 27: # 按下ESC后不保存退出 cv.destroyAllWindow