clc;close all;clear; road=shaperead('boston_roads.shp'); %读取shape文件 figure, mapshow('boston.tif'); %读取tif遥感影像并显示 axis image manual off; %关闭本地坐标系统 surveyFeetPerMeter = unitsratio('sf','meter'); %将米级单位转换成surveyFeet单位 colorTab='rgbcymkw'; %颜色代码表,不同等级的公路

利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像 利用PIL处理 PIL(python image library) 是python用于图片处理的package.但目前这个package已经停止更新,因此使用Pillow,它由PIL发展而来. 首先要安装Pillow,运行如下命令: pip install Pillow 打开,显示以及保存图像: from PIL import Image img = Image.open('lena.png) #open the image img

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody

转眼大四了,要开始做毕设了,导师给的题目要用到他之前做的东西,都是MATLAB做的,所以不太熟悉MATLAB的我也得用这玩意儿了,想想自己目前也就大二的DSS实验和大三的AI实验用过MATLAB,当时机房用的是win7系统和MATLAB7,第一次实验的时候大家都没法正常打开MATLAB,不知道谁尝试了修改系统主题为经典主题,就是那个特别土的主题,居然就正常打开了,所以在安装好之后我就改主题尝试打开MATLAB,结果没用. 作为一个不会FQ的土包子,万事还是得靠度娘,在C站的一个博客里看到了解决方

参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fopen.html?searchHighlight=fopen&s_tid=doc_srchtitle 个人认为返回的标识符是一个文件句柄handle, 网上的解释是: MATLAB 保留文件标识符 0.1 和 2 分别用于标准输入.标准输出(屏幕)和标准错误. fopen 打开文件或获得有关打开文件的信息 全页折叠 语法 fileID = fopen(filename) fileID = fopen(fi

t=1:5; s1=sin(t); s2=cos(t); s=[t;s1;s2]; fid1=fopen('test.dat','wt'); fprintf(fid1,'\nThis is a Formated file\n'); fprintf(fid1,'\n%4d %+12.5E %+12.5E\n',s); fclose(fid1); fid2=fopen('test.dat','rt'); [A1,count1]=fscanf(fid2,'%s',5); [A2,count2]=fsc

initstate = [x y w h];%-----------------------------------------Show the tracking resultimshow(uint8(img1));rectangle('Position',initstate,'LineWidth',4,'EdgeColor','r');text(5, 18, strcat('#',num2str(i)), 'Color','y', 'FontWeight','bold', 'FontSize'

图像大小:640×512 8位灰度图 %% 生成图像 %大小:* %类型:灰度图 %灰度值:列按照0-255渐变,故命名为column shade. clc,clear all,close all; %输入的图 ima=double(imread('lenna2.bmp'));%原图 ima=rgb2gray(ima); ima(:,:)=; : &&j<= ima(:,j)=j-; elseif j>=&&j<= ima(:,j)=j-; else im

使用说明:图形绘制时的插值 interp1   %1-D data interpolation interpft  %使用fft算法插值     %将原数据x转换到频率域,再逆转换回来更密集的数据采样点 spline    %一维Cubic spline(三次样条) data interpolation interp2   %2-D data interpolation interp3   %3-D data interpolation (table lookup) 注:The interp2 

1. 问题描述 figure subplot(1, 2, 1), imshow(A) subplot(1, 2, 2), imshow(B) 无论 A 和 B 的 size 是否一致,最终显示出来的 figure 中的两幅图像大小都是相同的. 2. 原因及解决 之所以第二个图看起来和第一张图等大,是因为第二个 subplot 的 XY 轴的单位长度比第一个subplot中的要长(二者的比例尺不同).所以简单一点的解决方法是:将第二个 subplot 的 XLim 和 YLim 属性设为和第一个

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru

MATLAB图像处理基础 2.2.1 图像文件格式及图像类型 1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜

在使用MATLAB的时候,想必各位一定会遇到导入数据的问题.如果需要导入的数据其数据量巨大的话,那么在MATLAB编辑器中将这些数据复制粘贴进来,显然会在编辑器中占据巨大的篇幅,这是不明智的. 一般来说储存这些数据的文件有两种形式: txt文件 excel表格 针对这两种类型的文件,需要使用两个不同的函数. 就导入txt文件来说,个人习惯使用importdata这个函数. @ 目录 导入txt文件 01 | 导入全是数字类型的txt文件(一) 02 | 导入全是数字类型的txt文件(二) 03

本文需要下载 putty.exe 和 pscp.exe :http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/download.html Xming 主程序和字体: https://sourceforge.net/projects/xming/ 一.putty 的使用 1. 连接服务器 下载 putty,无需安装直接运行 putty.exe 进入下面的界面: 按照上图所示: 1 中输入服务器 ip 地址:(也可以输入 username@ip地址,这

为了解决点击matlab图标闪退的问题,我往.bashrc添加了如下命令: source /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/matlab 结果导致打开新的terminal闪退. 之前一直在解决matlab图标闪退的问题,换了个思路,用sudo chmod a+w -R ~/.matlab就能够解决matlab权限不够的问题,从根上解决了闪退.

Java代码实现的计算难免会显得不够高效.而利用MATLAB写好相应的计算函数,然后打包成jar包供Java调用,在某些情况下会更加方便.或者有些时候会涉及到使用Java调用MatLab展现一些二维三维图.因此用到Java调用MatLab. 一:注意事项 1: MatLab的版本必须是2006b+(包括2006b或更高版本),因为只有在这些版本中才有MATLAB Builder for Java(也叫Java Builder). 2: 运行机器上必须装有JRE 并且版本要和MatLab自带的jr

开始 说到这里,就不得不提SVG的路径操作了,因为ZRender完全的模拟了SVG原生的path元素的用法,很是强大. 关于SVG的Path,请看这里: Path (英文版) 或者 [MDN]SVG教程(5) 路径 [译] (中文版), 很明显的是canvas中的路径没有SVG的用着舒服,那到底ZRender是如何实现的呢,让我给你娓娓道来(不过要想继续进行下去,上面的SVG的PATH必须了解.). 示例 打开API,shape.path,可以看到,path的配置有MLHVCSQTZ等字母组成的

因为这学期上的模式识别课程需要在Linux环境下使用Matlab,所以就在Windows10主机上的Vmware Workstation上的Ubuntu虚拟机上安装了最新版本的MATLAB. 环境: 主机:Windows10 64位专业版 虚拟机软件:VMware® Workstation 12 Pro 虚拟机:Ubuntu 16.04 LTS 64位 MATLAB版本: R2016b_glnxa64 具体步骤: 1.在Windows主机上下载好MATLAB linux版本,包括 这三个部分,其

下载MATLAB2015b破解版 操作系统:Ubuntu 16.o4 LTS 程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版 解压提取文件:在ubuntu系统下可以直接提取压缩文件,得到三个文件: license_standalone.lic Matlab 2015b Linux64 Crack.rar R2015b_glnxa64.iso 挂载ISO镜像 sudo mkdir /mnt/matlab sudo mount -o loop [镜像文件的路径path/R2015b_glnx

1.软件版本  matlab R2018a 2.步骤 (1).编写特定功能的matlab代码,以及其测试文件 (2).检查matlab代码的兼容性,确保matlab代码都能转换成C/C++代码(并不是所有的matlab代码都能生成C/C++代码) (3).生成 .c 文件和mex文件 (4).在C语言编译器中验证生成的 .c 文件 3.详细步骤 3.1 编写matlab代码及其测试文件 1.编写matlab代码 function [c,d] = add(a,b) for i =1:1:10 c

一 注意事项 1: MatLab的版本必须是2006b+(包括2006b或更高版本),因为只有在这些版本中才有MATLAB Builder for Java(也叫Java Builder). 2: 运行机器上必须装有JRE 并且版本要和MatLab自带的jre 大版本保持一致(位数也要保持一致)(大版本一致既可,比如同是1.6,或者1.7既可) 查看MatLab 自带JRE版本位数方法:在MatLab中Command Windows中输入 [version -java] 命令查看.如图所示: 这