利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式 总结网上各大论坛,主要有三种方法. 第一种方法:save(最简单基本的) 具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量 *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子: a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]: save afile.txt -ascii a

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

matlab中文论坛视频谷普教程MATLAB压缩包介绍 我也正在学习这个软件 ,看到这个教程就在这里分享了,希望大家喜欢!Matlab 初学者视频教学1. Matlab视频:Matlab中文论坛为新手打造的,20分钟入门Matlab2. Matlab初学者视频教学二:增加程序可读性发布程序运行结果Matlab GUI 初学者视频教学1. Matlab GUI视频(一): 创建一个简单GUI 2. Matlab GUI视频(二): 按钮的使用,图片读取高分辨率3. Matlab GUI视频(三):

ffmpeg开源库,实现将bmp格式的图片编码成x264文件,并将编码好的H264文件解码保存为BMP文件. 实现将视频文件yuv格式保存的图片格式的測试,图像格式png,jpg, gif等等測试均OK 自己依据博客的代码,vs2010搭建的測试环境.资源下载 详细代码: #define _AFXDLL #include<afxwin.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <libavcodec/avco

第一张图片为html,第一站图片为js上传视频并播放,限定大小,第三张图片是将视频保存到以字节流的方式保存到数据中,或者是将视频保存到项目中 String filename=this.Filevideo.PostedFile.FileName;//获取文件名 string filepath=Server.MapPath("../"+"Video/"+filename);//得到文件要保存的路径 FileUpload fileupload=new FileUpload

一.编译选项的选择: -> Utilities ->usbutils (这个里面包含lsusb的命令,是查看你的摄像头型号的) -> Kernel modules -> I2C support ->kmod-i2c-core -> Kernel modules -> Video Support -> kmod-video-core ->kmod-video-uvc ->kmod-video-videobuf2 -> Multimedia -

// 视频存为图片.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // /*========================================================================= 名称:视频保存为图片 时间:2013.08 说明:把读取视频保存为图片形式 =========================================================================*/ #include "stdafx.h" #

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME

http://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/archive/2010/12/26/6099397.aspx GStreamer资料整理(包括摄像头采集,视频保存,远程监控,流媒体RTP传输) 1,gstreamer开发手册,gstreamer官网(这些都不用说了吧) 2,gst-launch的用法,这也不用说了吧.(白菜,鸡蛋,西红柿,砖头,鼠标……..) 3,http://blog.chinaunix.net/u/6646/showart_164960.html lqp

从C++起步到MFC实战VC++软件工程师高端培训(服务器端开发方向)[共332课时]视频保存在 播音员的网盘中http://www.it1352.com/VideoTutorial/Details?id=528236788061695  [IT屋]代码和PPT.zip  [IT屋]第八部分 网络编程第二部分(01-20).zip  [IT屋]第八部分 网络编程第二部分(21-40).zip  [IT屋]第八部分 网络编程第二部分(41-58).zip  [IT屋]第二部分 VC++ MFC类库

首先在 http://www.ffmpeg.org/olddownload.html 下载 ffmpeg-2.4.13.tar.bz2 : 然后安装 yasm 和 libx264: apt-get install yasm apt-get install libx264-dev 安装依赖: apt-get install libfaac-dev apt-get install libmp3lame-dev apt-get install libtheora-dev apt-get install

1:dlmwrite()函数保存成txt文件 使用方法:      dlmwrite('filename', M)      使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中:      dlmwrite('filename', M, 'D')      使用分隔符D分割数据,“\t”表示tab分割,“,”为默认分割符:      dlmwrite('filename', M, 'D', R, C)      从矩阵M的第R行.第C列开始,作为要写矩阵块的左上角,将数据用D分割写入文件

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Woo_home PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.co-m/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 安装库 该示例使用到的库有requests.lxml.re,其中re是python自带的,所以无需安装,只需安装requests和lxml库

VideoCapture cap("E:\\122.avi"); //计算视频帧数 int VedioFPS = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //cout << "视频帧率" << VedioFPS << endl; // 保存视频 VideoWriter writer()); if (!cap.isOpened()) { cout << "Error opening video st

:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1            : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r             读出 w             写入(文件若不存在,自动创建

//android把图片文件添加到相册 ContentResolver localContentResolver = getContentResolver(); ContentValues localContentValues = getImageContentValues(MonitorActivity.this, file, System.currentTimeMillis()); localContentResolver.insert(MediaStore.Images.Media.EXT

1.HDLcoder产品介绍 图像处理分为两个部分: 这里主要讨论第一部分图像处理部分. 一般产品设计流程如下: 适用人群有以下两类: 这里先用一张slider来进行整体概括: 基于模型的设计的好处——算法验证不成功,进行优化会更加方便快捷,对下列的循环过程大大缩短开发时间. 相关演示(在matlab的example中有可以直接打开调用): 1.搭建模型:算法做好了,然后再添加实现的支路,就可以开始产生代码了. 产生代码时,只需要告诉HDL coder,需要将红色的模块变为HDL代码,即可以得到

对于工作空间中变量的保存和载入可以使用save和load命令,详细的使用方法通过help指令获取(help save,help load). ​两条指令最常用的情况为: 1.% 保存整个工作空间至指定的mat文件FILE_PATH_NAME,如E:workspace.mat % 若已经存在同名的mat文件,该文件会被覆盖重写而不是追加 save FILE_PATH_NAME 2.% 保存指定的变量至指定的mat文件FILE_PATH_NAME % 若已经存在同名的mat文件,该文件会被覆盖重写而

%% 储存某目录所有的图片 pt = 'd:\imgs\'; ext = '*.jpg'; dis = dir([pt ext]); nms = {dis.name}; for k = 1:length(nms) nm = [pt nms{k}]; % 注意要加上路径 my_images{k} = imread(nm); end save('my_images.mat','my_images'); %% 调用 clc; clear all; load my_images.mat p1 = my_