首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.

介绍: 1.在 Matlab 中,用大写字母 D 表示导数,Dy 表示 y 关于自变量的一阶导数,D2y 表示 y 关于自变量的二阶导数,依此类推.函数 dsolve 用来解决常微分方程(组)的求解问题,调用格式为 X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…) 如果没有初始条件,则求出通解,如果有初始条件,则求出特解 系统缺省的自变量为 t. 2.函数 dsolve 求解的是常微分方程的精确解法,也称为常微分方程的符号解.但是,有大量的常微分方程虽然从理论上讲,其解是存在的,但我们却无法求

sql 求解两个时间差 SELECTDATEDIFF( Second, '2009-8-25 12:15:12', '2009-9-1 7:18:20') --返回相差秒数 SELECTDATEDIFF( Minute, '2009-9-1 6:15:12', '2009-9-1 7:18:20') --返回相差分钟数 SELECTDATEDIFF( Day, '2009-8-25 12:15:12','2009-9-1 7:18:20')--返回相差的天数 SELECTDATEDIFF( Ho

Matlab提供了两种除法运算:左除(\)和右除(/).一般情况下,x=a\b是方程a*x =b的解,而x=b/a是方程x*a=b的解.例:a=[1  2  3; 4  2  6; 7  4  9]b=[4; 1; 2];x=a\b则显示:x=          -1.5000           2.0000           0.5000如果a为非奇异矩阵,则a\b和b/a可通过a的逆矩阵与b阵得到:       a\b = inv(a)*b       b/a = b*inv(a)

函数说明: 1. cosing_similarity(array)   输入的样本为array格式,为经过词袋模型编码以后的向量化特征,用于计算两两样本之间的相关性 当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型,并对每一个文章内容做词统计以后, 我们如果要判断两个文章内容的相关性,这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配:即a.dot(b) / sqrt(a^2 + b^2) 在sklearn中使用metrics.pairwise import cosine_similarity 代

摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det()函数计算各个矩阵的行列式来求,也可以用高斯消元法来求解. matlab中的rref()函数可以将矩阵化成行最简形式,用法如下: 假如有一线性方程组为: 16 x1 + 2 x2 + 3 x3 = 13 5 x1 + 11 x2 + 10 x3 = 8 9 x1 + 7 x2 + 6 x3 = 12

考拉有n个字符串字符串,任意两个字符串长度都是不同的.  考拉最近学习到有两种字符串的排序方法:   1.根据字符串的字典序排序.例如: "car" < "carriage" < "cats" < "doggies < "koala" 2.根据字符串的长度排序.例如: "car" < "cats" < "koala" &l

一道非常经典的题目,Median of Two Sorted Arrays.(PS:leetcode 我已经做了 190 道,欢迎围观全部题解 https://github.com/hanzichi/leetcode) 题意非常简单,给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 log 级别.回顾下中位数,对于一个有序数组,如果数组长度是奇数,那么中位数就是中间那个值,如果长度是偶数,就是中间两个数的平均数. O(nlogn) 最容易想到的解法是 O(nlogn) 的解

常用函数:det 计算矩阵的行列式的值inv 求矩阵的逆阵rank 求矩阵的秩[V D]=eig(A) 求矩阵A的特征值和特征向量poly 求矩阵的特征多项式rref 用初等变换将矩阵化成行阶梯形null(A,'r') 给出齐次线性方程组Ax=0 的基础解系fliplr 矩阵左右翻转flipud 矩阵上下翻转trace 求矩阵的迹diag 取得矩阵对角线元素 例子:1.矩阵函数的应用A=[3 -4 0; -1 5 2; 4 1 -6]det (A) %求矩阵的行列式的值rank (A) %求矩阵

J. Polygons Intersection time limit per test:2 seconds memory limit per test:64 megabytes input:standard input output:standard output We will not waste your time, it is a straightforward problem. Given multiple polygons, calculate the area of their i

Bridge Across Islands Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9768   Accepted: 2866   Special Judge Description Thousands of thousands years ago there was a small kingdom located in the middle of the Pacific Ocean. The territory

一.符号表达式的极限 limit(F,x,a):求当时,符号表达式F的极限. limit(F,a):符号表达式F采用默认自变量(可由函数findsym求得),该函数求F的自变量趋于a时的极限值. limit(F):符号表达式采用默认变量,并以a=0作为自变量的趋近值. limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,'left'):分别求符号表达式的左极限和右极限. 二.符号表达式的微分 功能函数diff可以完成一元或多元函数任意阶数的微分,对于自变量的个数多于一个的符号矩阵,

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集. 说明: 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致. 我们可以不考虑输出结果的顺序 def binarySearch(nums, target): ''' 在数组中二分查找指定元素 :param nums: :param target: :return: ''' left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: mid = left + (right - left) // 2

a=cell(1,2);a{1}=zeros(1,2);a{2}=zeros(2,2); b=cell(1,2);b{1}=zeros(1,3);b{2}=zeros(1,3);aa=[a,b]   %注意 这里是方括号

1.采用DEAMON TOOLS加载镜像1. 2.当安装过程中弹出[请插入DVD2]时,在原来的盘符上面右键点击[装载],选择DVD2的镜像文件.在安装程序处选择[继续]即可正常安装.

一,问题描述 给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相加的最大值,其中被加数的下标大于加数的下标.由加法运算的可逆性,j >i 这个条件可以去掉. 即求出: maxValue = max{arr[j]+arr[i] and j > i} 在数组arr中没有重复的元素情况下,若被加数的下标可以等于加数的下标,则该问题变成了寻找正数数组arr中最大值的元素了.因为 max{arr[i]} + max{arr[i]} 一定比 max{arr[i]} + arr[j] 大

本文已授权 [Coding博客](https://blog.coding.net) 转载 前言 Edit Distance,中文叫做编辑距离,在文本处理等领域是一个重要的问题,以下是摘自于百度百科的定义 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 分别用R(replace),I(insert),D(delete),M(Match)代表替

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使

MATLAB MATLAB[1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

1.matlab设置默认路径 在原来的默认路径(bin)下创建一个名为startup.m的文件,内容为相对路径 cd ..\..\WorkSpace\ 或绝对路径 cd F:\Program\MATLAB\WorkSpace\ 即可.再次打开MATLAB时便会自动执行startup.m文件,将工作路径转至WorkSpace下. 2.画图 例程: figure; //画图,通常可以为figure(1),figure(2)..... X = : : *; //设置数组,起点:间隔:终点 : : *