前面有做过ADC性能测试,测试方式是先使用ADC采集一个单频信号,然后利用matlab进行性能分析. 下面把matlab分析的代码记录下来: %The following program code plots the FFT spectrum of a desired test tone. Test tone based on coherent sampling criteria, and %computes SNR, SINAD, THD and SFDR. %This program is

这两天要给导师做实验,因此要写Matlab程序,在做程序的时候,涉及到了循环读入和输出,查找相关资料 代码如下 : Image=['F:\\SYTP\\',num2str(i),'.jpg']; Texture(Image); eval(['save F:\\效果对比\\WLTZ\\',num2str(i)]); end 代码的意思是循环读入129副图像,经过处理以后,输入129组数据 读入的图像为1.jpg……129.jpg 输出的数据为1.mat……129.mat save后面如果跟路径则像

在matlab中读入shp文件很简单,一个函数shaperead就可以了,但输出为shp文件就稍微麻烦一些了.shp文件实际上就是一个struct,因此得到处理结果后,要先将数据变成struct结构,然后调用shapewrite函数就可以了. clc;clear;close all; [pic, R] = geotiffread('boston.tif'); %读取tif图像 gray=rgb2gray(pic); bw=im2bw(gray,0.1); %阈值分割 bw=1-bw; bw1 =

先说需求:1.测试django项目:2.打印测试报告(html格式)有以下几种测试方法:1.django自带的测试模块.在app目录下的tests.py文件中写测试类,类似这样: class MyTest(TestCase): def setUp(self): dosomething() def test_case1(self): self.assertEqual(1, 1) def test_case2(self): pass 然后直接在项目目录下运行python manager.py tes

待测类(CreateString)如下: public class CreateString { public void createString() { //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 2 3\n"); //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 "+"2 &q

将矩阵输出到txt文件中的方法,遍寻网络,始见真经!!! fid=fopen('C:Documents and Settingscleantotal.ped','wt');%写入文件路径 matrix=input_mattrix                        %input_matrix为待输出矩阵        [m,n]=size(matrix);       for i=1:1:m          for j=1:1:n             if j==n       

% x是原数据集,分出训练样本和测试样本 [ndata, D] = size(X); %ndata样本数,D维数 R = randperm(ndata); %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引 Xtest = X(R(1:num_test),:); %以索引的前1000个数据点作为测试样本Xtest R(1:num_test) = []; Xtraining = X(R,:); %剩下的数据作为训练样本Xtraining num_training = size(Xtraining

1.test_suit执行测试用例及输出结果前 添加如下代码(打开会新建d:/result.txt文件): with open("d:\\result.txt","a") as f: import unittest from UnittestDemo.test_mathfunc import TestMathFunc if __name__ == "__main__": suite = unittest.TestSuite() # 执行加法.减法

因为想把样本筛选一下,所以简单的分类器先跑了一下,没想到跑完分类器在对样本筛选时的时间大大超过了样本进分类器的时间,这个显然不能达到我要的节省时间目的.于是分析了一下matlab中各个环节的时间成本,一看吓一跳,循环中对矩阵操作,尤其是对矩阵中很多行置空的操作直接让时间爆掉.可是反过来一想,我其实想昂要留下来的少,置空的多,那我还不如只保留留下的,那些不要的不要管了.时间成本一下子从一分钟变成了0.01s甚至更少的时间了. 原来 if score<threshold d.score(j,:)=[

import unittestimport HTMLTestRunnertest as HTMLTestRunner#获取路径path = './'#创建测试套件,读取测试脚本suite = unittest.TestLoader().discover(path,pattern="test*.py");#打开文件,将测试报告写入文件内with open("./report/test.html","w") as file: runner = HTM

import java.io.; import java.net.; import java.util.; import java.util.concurrent.; public class Test{ //使用静态方法,创建出properties文件,然后输入参数,如线程数量.访问数量.rul等 public static String url = "";//url地址 public static int threadNum = 0;//线程数量 public static int

接口上配置:

前言   做一些数据处理软件,使用matlab文件,.mat文件.   准备条件   安装matlab2016,发现是vs 12(是vs2011版本),Qt5.9.3是支持vs 14(是vs2015版本),安装matlab2020a版本(该版本是vs 14版本的,每年matlab上半年发布a版本,下半年发布b版本).  安装请自行百度,下载,解压,安装都比较费时间.  安装完后:     Qt的准备条件   (Qt5.9.3+QtCreator+msvc2015)  挑选Qt的版本,需要支持ma

假设现有一组Sigma-Delta ADC输出序列,下面将介绍两种计算出相应SNR的方法.其中由cadence导出数据的CIW窗口命令为:ocPrint(?output "输出目录/输出文件名" v("/保存的电路节点" ?resultsDir "cadence仿真数据目录/psf" ?result " "tran-tran") ?from 起始时刻 to 截止时刻 ?step 步长). 方法一: 第一种方法就是采用

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

LibLinear(SVM包)的MATLAB安装 1 LIBSVM介绍 LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包(一些支持向量机(SVM)的开源代码库的链接及其简介),运用方便简单,其中的核函数(常用核函数-Kernel Function)可以自己定义也可以默认.但是对一些大数据来说,有没有非线性映射,他们的性能差不多.如果不使用核,我们可以用线性分类或者回归来训练一个更大的数据集.这些数据往往具有非常高维的特征,例如文本分类Document classification.所以LIBSVM就

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f3a4510100qvp1.html 注:转载请注明出处——by author. 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术,matlab提供了强大的信号处理能力,但是有一些细节部分需要我们注意. 记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为 t_end – t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s +

sigma-delta adc的原理,就是通过一种结构把量化噪声调制到频谱的高端,也即对量化噪声而言,sdm是一个高通滤波器,而对基带信号则等价为一个全通滤波器,这样等价的基带信号的量化噪声就很小了,就可以得到很高的信噪比. sdm(sigma-delta modulator)adc的弱点在于它很难做得快,因为一般的过采样率要求至少16倍,多bit的话(16b),一般都需要32倍(因具体系统结构不同会有较大的变化),这样一个2M的信号带宽就需要64M的采样频率,这样对ota的要求(dc gain

采集时间 采集时间是从释放保持状态(由采样-保持输入电路执行)到采样电容电压稳定至新输入值的1 LSB范围之内所需要的时间.采集时间(Tacq)的公式如下: 混叠 根据采样定理,超过奈奎斯特频率的输入信号频率为“混叠”频率.也就是说,这些频率被“折叠”或复制到奈奎斯特频率附近的其它频谱位置.为防止混叠,必须对所有有害信号进行足够的衰减,使得ADC不对其进行数字化.欠采样时,混叠可作为一种有利条件. 孔径延迟 ADC中的孔径延迟(tAD)是从时钟信号的采样沿(下图中为时钟信号的上升沿)到发生采样时

本章目标:     了解S3C2410/S3C2440和触摸屏的结构:     了解电阻触摸屏的工作原理和等效电路图:     了解S3C2410/S3C2440触摸屏控制器的多种工作模式:     掌握S3C2410/S3C2440 ADC和触摸屏的编程方法: 14.1 ADC和触摸屏硬件介绍及使用 14.1.1 S3C2410/S3C2440      S3C2410/S3C2440  的ADC可以接收8个通道的模拟信号输入,并将它们转换 为10位的二进制数据.在2.5MHz的A/D转换时钟

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor