三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出格式: 输出矩阵中“块”的个数. 输入样例: 6 7

1. 统计数组中元素总结 1.1 统计元素出现的次数 为了统计元素出现的次数,我们肯定需要一个map来记录每个数组以及对应数字出现的频次.这里map的选择比较有讲究: 如果数据的范围有限制,如:只有小写字母.1000以内的正数等,这时我们可以通过一个数组来充当map: 如果数据的范围没有限制,或者数据范围很大:如:int的数据范围,这时我们可以通过HashMap存储对应的key和value: 可参考代码: for(int i = 0; i< nums.length; i++){ count[nu

统计文件中字符的个数(采用命令行参数) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) {  char ch;  FILE *fp;  long count=0;    if(argc !=2)  {   printf("文件名是:%s\n",argv[0]);   exit(EXIT_FAILURE);  }  if ((fp=fopen(argv[1],"r

统计无向图中三角形的个数,复杂度m*sqrt(m). #include<stdio.h> #include<vector> #include<set> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; #define LL long long vector<]; set<LL> st; ], link[], ]; int main(void) { LL ans,

在OpenCV中有三种方式访问矩阵中的数据元素:容易的方式,困难的方式,以及正确的方式.今天主要讲容易方式: 最容易的方式是使用宏CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ),输入参数是矩阵,不是指针,网上有很多人说是指针,矩阵元素类型,行,列,返回值是相应行,列的矩阵元素.CV_MAT_ELEM可以给矩阵赋值,也可以访问矩阵元素. CV_MAT_ELEM宏实际上会调用CV_MAT_ELEM_PTR(matrix,row,col)宏来完成任务. CV_MAT

set是无序集合,放入set中的元素通过iterator输出时候是无序的 HashMap<String , String> hashMap = new HashMap<String , String>(); ; i < ; i++) { hashMap.put(i+"", i+"a"); } Set<Entry<String, String>> entry = hashMap.entrySet(); Iterat

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

Problem Description 统计给定文本文件中汉字的个数.   Input 输入文件首先包含一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n段文本.   Output 对于每一段文本,输出其中的汉字的个数,每个测试实例的输出占一行. [Hint:]从汉字机内码的特点考虑~   Sample Input 2 WaHaHa! WaHaHa! 今年过节不说话要说只说普通话WaHaHa! WaHaHa! 马上就要期末考试了Are you ready?   Sample Output 14 9 #in

项目打包下载 当向量元素超过线程个数时的情况 向量元素个数为(33 * 1024)/(128 * 128)=2.x倍 /* * Copyright 1993-2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. * * NVIDIA Corporation and its licensors retain all intellectual property and * proprietary rights in and to this software an

题目描述 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 题目代码 /** * 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. * Created by YuKai Fan on 2018/8/28. */ public class countNumberOf1 { /** * 方法一: * *如果一个整数不为0,那么这个整数至少有一位是1.如果我们把这个整数减1, * 那么原来处在整数最右边的1就会变为0,原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面

message= 'There are moments in life when you miss someone so much that you just want to pick them from your dreams and hug them for real! Dream what you want to dream;go where you want to go;be what you want to be,because you have only one life and o

 问题描述: * 给定一个整数数组a,长度为N,元素取值范围为[1,N]. * 统计各个元素出现的次数,要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1). * 可以改变原来数组结构.  思路: * 从第一个元素开始遍历,每遍历到一个元素,将(该元素值 - 1 记为index)作为一个下标值,令该下标对应的元素值为元素 index+1出现的次数. * 若下标index为负值,说明该元素已经处理过,跳过: * 判断,若a[index]为正,则赋初值-1:若为负,则执行减1操作. * 最后,数组中存储的

分析: 1)要统计单词的个数,就自己的对文章中单词出现的判断的理解来说是:当出现一个非字母的字符的时候,对前面的一部分字符串归结为单词 2)对于最后要判断字母出现的个数这个问题,我认为应该是要用到map比较合适吧,因为map中有 键-值 的关系,可以把字符串设置为键,把出现的个数设置为整型,这样就能够建立起一一对应的关系,不用再判断所在的位置 根据上面自己的理解,今天我写了以下的一部分代码,对哈利波特第一集的这部分文章进行了单词的统计的测试,测试的结果相对良好,没有问题. package pip

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

最近在看shell中有个题目为统计单词的个数,使用了awk功能,代码如下 #!/bin/bash ];then echo "Usage:basename $0 filename" exit fi filename=$ egrep -o "[a-zA-Z]+" $filename | awk '{count[$0]++} END{printf "%-14s %s\n","Word","Count" for(i