利用Matlab生成一个网格化的三维球面,分别对径向方向.经度方向和纬度方向进行网格化,代码如下: %生成一个笛卡尔坐标系下球面网格的x,y,z坐标 %r为球面距离 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 r = 1600; nJingdu = 80; nWeidu = 40; jingdu = linspace(0,2*pi,nJingdu+1); weidu = linspace(-pi/2,pi/2,nWeidu); XYZ = zeros(nJingd

1.MATLAB中a./b与a/b的区别以及左除和右除 http://blog.csdn.net/wk119911/article/details/7452411 a=[1 2;3 4]; b=[1 2;3 4]; a/b ans = 1 0 0 1 a./b ans = 1 1 1 1 a/b相当于a乘b的逆, a./b是a的每个元素与b的每个元素对应相除 左除 右除 A/B=A*inv(B); A\B=inv(A)*B; a=magic(3) a = 8      1      6     

这周看了一篇Ryutarou Ohbuchi网格水印的论文,论文中提出在网格的频率域中加入水印.对于网格而言,没有如图像中的DCT等转换到频率域的变换,因此用什么量来模拟传统频率域中的系数,是很关键的.本文提出的水印算法在给定的3D多边形网格的变换域中嵌入水印,该变换域在本文中指网格频谱分析.同时,3D多边形网格的形状是由它的点连接关系和顶点坐标定义的. 文中通过更改网格频谱系数来实现水印的嵌入.先将原始网格变换到频率域中,然后修改频率域系数,嵌入水印信息,最后将模型从频率域反变换到空域即可得到

1.平面操作工具箱 http://cathy.ijs.si/~leon/planman.html 2.SimMechanics 工具箱 (这个好像不是免费的) http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/physmod/mech/mech.shtml 3.gaot工具箱(遗传算法工具箱) http://www.dytrol.com/viewFile.asp?Boardid=11&ID=263 4.Optimization Toolb

使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法.但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂.首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括: 1  体素网格 2   点云 3  多视图 4  深度图 对于多视图和深度图的情况,该问题被转换为在多个图像上使用2D CNN解决.通过简单定义3D卷积核,可以将2D CNN的扩展用于3D Voxel网格.但是,对于3D点云的情况,目前还不清楚如何应用DL工具.但是之前也已经有几种解决办法了,具体可以参看 htt

来自云从科技和上海交通大学的研究者近期提出一种新型框架 DenseBody,可直接从一张彩色照片中获取 3D 人体姿势和形状.该研究设计了一种高效的 3D 人体姿势和形状表示,无需中间表示和任务,端到端地实现从单个图像到 3D 人体网格的生成. 多年以来,如何从单一图像估计人体的姿势和形状是多项应用都在研究的问题.研究者提出不同的方法,试图部分或者联合地解决此问题.本文将介绍一种端到端的方法,使用 CNN 直接从单个彩色图像重建完整的 3D 人体几何. 该领域的早期研究使用迭代优化方法从 2D

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L1 MATLAB 基础知识 P6 表1-3 数据显示格式 format rat format long P20 表2-5 常用的矩阵函数 zeros(m,n) %零阵 eye(n) %单位阵 ones(m,n) %全一阵 diag(v,k) %k=0,v为行矩阵时生成对角阵如 diag([3 4 5]),v为一般矩阵时取对角元素成列矩阵 rand(m,n) %随机阵 P24 表2-6 常用函数命令,该页上有矩阵运算规则 exp(x) %\(e^x\) abs(x) %\(|x|\) sqrt(

转自 3D图形处理库 高性能软件光栅化渲染器 OpenSWR OpenSWR —— 用于OpenGL的高性能,高度可扩展的软件光栅化渲染器 OpenSWR的目的是提供一个高性能,高度可扩展的OpenGL兼容软件光栅化渲染器,允许使用未经修改的可视化软件. ... 全新 3D 可视化库 ECharts-X ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3D 可视化库,它是基于 ECharts 的扩展,底层深度整合了 WebGL 库QTEK和 Canvas2D 库ZRender. 特色 混搭

1.三维曲线 用到了plot3函数.plot3(x,y,z)用来绘制3维曲线图,而不能绘制曲面图!就是把所有的(x,y,z)点连接在一起. t=linspace(,*pi,); x=sin(t); y=cos(t); z=t; plot3(x,y,z) 2.网格曲面 meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数: mesh(X,Y,Z)函数功能是绘制由线条框构成的曲面. x=-:;y=-:; x1=ones(size(y'))*x;y1=y'*ones(size(x)); [x2,y

一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面.混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的. 混淆矩阵(confusion matrix)刻画一个分类器的分类准确程度.“混淆”一词也形象地表达了分类器面对多个分类时可能造成的混淆. (二).混淆矩阵(Confusio

Robust and Fast 3D Scan Alignment Using Mutual Information 使用互信息进行稳健快速的三维扫描对准 https://arxiv.org/pdf/1709.06948.pdf Nikhil Mehta, James R. McBride and Gaurav Pandey Abstract—This paper presents a mutual information (MI) based algorithm for the estimat

声明:本文涉及图文和模型素材仅用于个人学习.研究和欣赏,请勿二次修改.非法传播.转载.出版.商用.及进行其他获利行为. 背景 在 Three.js Journey 课程示例中,提供了一个使用 Three.js 内置方法实现的 3D 文字悬浮效果的例子,本文使用 React + Three.js 技术栈,参照示例实现类似的效果.本文中涉及到的知识点主要包括:CSS 网格背景.MeshNormalMaterial 法向材质.FontLoader 字体加载器.TextGeometry 文本缓冲几何体.

python的matplotlib包可以帮助我们绘制丰富的图表,有助于我们的数据分析. matplotlib官方文档:matplotlib 本博客所有代码默认导入matplotlib.pyplot和numpy包,即默认有以下代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 最基本的x-y函数图象:plt.plot() 以y=sin(x),x=2πt:where t:[0,2]的图象为例 示例代码: t=np.arange(0.0,2.0

用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的. Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品. 凭借 C++ 作为编程语言的 一些独特优势(包括内存管理. 性

47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时,specify boundary types下的types中有三项关于interior,interface,internal设置,在什么情况下设置相应的条件?它们之间的区别是什么?interior好像是把边界设置为内容默认的一部分:interface是两个不同区域的边界区,比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面:internal:请问以上三种每个的功能?最好能举一两个例子说明一下,因为这三个都是内部条件吧,好像用的很多.interface,i

ZBrush® 中通过遮罩为模型添加子物体的方法简单且方便,我们可以通过按住Ctrl键绘制遮罩结合相关命令创建具有抽出厚度的模型提取出作为子物体附在模型表面.本文将详细介绍在Zbrush中如何通过遮罩得到子物体. 若有疑问可直接访问:http://www.zbrushcn.com/changjian/zbrush-4r7-zhezhao-ziwuti.html 1.在Light Box(灯光盒子)默认的3D工具选择PolySphere(多边形球体)物体,单击Tool>Make PolyMesh3

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文章整理于互联网.本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列. 0.机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍.TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow.任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow

cmd是command的缩写.命令提示符是在操作系统中,提示进行命令输入的一种工作提示符.在不同的操作系统环境下,命令提示符各不相同. 在windows环境下,命令行程序为cmd.exe,是一个32位的命令行程序,微软Windows系统基于Windows上的命令解释程序,类似于微软的DOS操作系统.输入一些命令,cmd.exe可以执行,比如输入shutdown -s就会在30秒后关机.总之,它非常有用.打开方法:开始-所有程序-附件 或 开始-寻找-输入:cmd/cmd.exe 回车.它也可以执