用Matlab实现字符串分割(split)Posted on 2011/08/08 Matlab的字符串处理没有C#强大,本身又没有提供OO特性,需要依赖别的手段完成这项任务. 我们在这里借助正则表达式函数regexp的split模式.一般语法:S = regexp(str, char, 'split') 其中str是待分割的字符串,char是作为分隔符的字符(可以使用正则表达式).分割出的结果存在S中. 以下面这样一串字符为例 Hello Nocturne Studio 首先去除首尾的多余空格

http://blog.csdn.net/gotomic/article/details/7898307 注意到以'.'分割时,写成'\.'.前者代表其他含义.可通过help regexp来查询. 例子:字符串分割, str = deblank(line);%去掉两端空格 index_reg=regexp(str, '\s+', 'split'); %多个空格隔开

大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验.不过由于各种原因,博主又回来了. 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研.而研究的方向主要是计算机视觉. 图2 科研就是不断的探索过程 由于我所做的是计算机视觉方向,跟EasyPR本身非常契合.未来这个这个系列的博客会继续下去,并且以后会有更加专业的内容. 目前我研究的方向是文字定位

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(

最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合适! 一.车牌图片库 以前也是网上下的,如果找不到的小伙伴可以从我这儿下: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrQF92G 密码:43jl 里面有数字 “0-9”,字母“A-Z”的训练图片各50张. 测试车牌图片

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位. 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

准备工作: 测试文件内容:cis_cust_imp_info 20131131|+|100010001001|+|BR01|+|2000.0120131131|+|100010001002|+|BR01|+|2000.0220131131|+|100010001003|+|BR02|+|2000.03 将测试文件放入HDFS: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir -p /ceb/cis_cust_imp_infosudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 77

python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('-|_','sharejs_haotu-icon100') 输出结果如下: ['sharejs', 'haotu', 'icon100']  

第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

http://www.docin.com/p-1300981517.html SOM聚类与Voroni图在验证码字符分割中的应用  

如下代码段是关于C#返回字符串的字节长度,一个中文算两个字符的代码. public static int GetLength(string str) { if (str.Length == 0) return 0; ASCIIEncoding ascii = new ASCIIEncoding(); int tempLen = 0; byte[] s = ascii.GetBytes(str); for (int i = 0; i < s.Length; i++) { if ((int)s[i]

上一篇博客写了k-means聚类算法和改进的k-means算法.这篇博客就贴出相应的MATLAB和C++代码. 下面是MATLAB代码,实现用k-means进行切割: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 功能:实现怎样利用Kmeans聚类实现图像的切割. 时间:2015-07 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function kmeans_segmentation() clear;c

验证字符串只能包含数字或者英文字符的代码实例:本章节分享一段代码实例,它实现了验证字符串内容是否只包含英文字符或者数字.代码实例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 function done(input, LengthBegin, LengthEnd) {    var pattern = '^[0-9a-zA-z]{' + LengthBegin+ ',' + LengthEnd+ '}$';    var regex = new RegExp(pa

Python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('_#|','this_is#a|test') 1 2 1 2 返回的是一个列表(list),输出结果如下: ['this', 'is', 'a', 'test']

用单字符分割字符串大家应该很熟悉,例如: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; var list= source.Split('A'); 可是我们遇到这么一个场景,用多字符(字符串)分割字符串,方法: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; string[] stringSeparators = new string[] { "^A" }; string[] r

<?php $str="1|2|3|4|5|"; $var=explode("|",$str); print_r($var); ?> $var=explode("|",$str);把$str按|进行分割php还有其他的把字符串指定字符分割成数组str_split(string,length)参数 描述 string 必需.规定要分割的字符串. length 可选.规定每个数组元素的长度.默认是 1. json_decode()这个函数

球体的双目视觉定位(matlab,附代码) 标签(空格分隔): 机器视觉 引言 双目视觉定位是我们的一个课程设计,最近刚做完,拿出来与大家分享一下,实验的目的是在拍摄的照片中识别球体,并求出该球体到相机的实际距离吗,我们要求需要用matlab,但是matlab调用双目摄像头(一个USB口)却老是只能调用双目摄像头中的一个,但是利用Python的OpenCV库却可以同时调用两个,因此我们选用了Python用于拍摄图片. 1.基本流程 备注:因为得出的视差图识别出圆球略困难,我们没有采用视差图深度图

Mask R-CNN用于目标检测和分割代码实现 Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow 代码链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 这是基于Python 3,Keras和TensorFlow 的Mask R-CNN的实现.该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割masks.基于功能金字塔网络Feature Pyramid N

创建日期: 2021-12-24 17:00:00 update log(2021.12.24):B站视频删除了,回放看了一下,讲的不太行......2333,时间过得真快,转眼就是2022年了啊 2021.08.01更新代码讲解视频: 视网膜血管分割代码分析(Pytorch实现)_哔哩哔哩_bilibili 简介: ​ 本文主要分享我在做视网膜血管分割深度学习算法的过程中,整理出来的一套视网膜血管分割代码.简单介绍一下,我读研期间的研究方向是计算机视觉(侧重于语义分割),主要做一些医学图像分割

CREATE PROC SPLIT( @STR VARCHAR(MAX), --截取字符串 ), --截取字符 ) --存放表名 ) AS BEGIN ) IF(OBJECT_ID(@TABLE) IS NOT NULL) BEGIN SELECT '创建表失败,该表在数据库中已存在.' RETURN END ELSE BEGIN BEGIN TRY /* PRINT 'CREATE TABLE ' + @TABLE + ' ( ID INT IDENTITY(1,1), Character v

function Touying(g) f=rgb2gray(g); % [m n]=size(f); [row col]=size(f); % T=graythresh(f) % T=T*255 % for i=1:row % for j=1:col % if(f(i,j)>T) % f(i,j)=255; % else f(i,j)=0; % end % end % end f=im2bw(f,0.85); figure,imshow(f); a=zeros(row,1); b=zeros(