MATLAB实现膨胀和腐蚀函数自己编写

2024-09-02

膨胀和腐蚀 - cvErode() 和 cvDilate() 函数实现

前言膨胀就是对图中的每个像素取其核范围内最大的那个值,腐蚀就相反.这两个操作常用来突出显示图的某个高亮部分或者昏暗部分以及去噪.本文展示两个分别对图像进行膨胀和腐蚀的例子. 膨胀和腐蚀函数 cvErode() 和 cvDilate() 函数原型: // 膨胀函数 void cvcvDilate ( IplImage *src, // 待处理图像 IplImage dst, // 处理后图像 IplConvKernel * B = NULL, // 自定义卷积核 // 是否进行迭代 ); //

膨胀、腐蚀、开、闭（matlab实现）

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换. 本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔): B=[0 1 0 1 1 1 0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素): %strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素 se1=strel('disk',5);%这里是创

学习 opencv---(9)形态学图像处理（一）：膨胀和腐蚀

本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 形态学概述形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构,而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学,下面一起来了解数学形态学的概念. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在

图像的膨胀与腐蚀——OpenCV与C++的具体实现

目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作.在笔者之前的文章<图像的卷积(滤波)运算(一)--图像梯度>.<图像的卷积(滤波)运算(二)--高斯滤波>具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作.其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图

OpenCV膨胀与腐蚀

膨胀与腐蚀本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀,听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思,如果你也是这样认为,那我只能说你跟我一样肤浅!!在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的,包括灰化,二值化,模糊化等,膨胀和腐蚀也是一样,都是针对传入图像的像素点进行操作的!!! 膨胀:此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积.内核 B 有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点.进行膨胀操作时,将内核 B 划过图像,将

性能测试总结工作总结-基于WebService协议脚本内置函数手动编写

LoadRunner基于WebService协议脚本 WebService协议脚本有三种生成方式,一种是直接通过LoadRunner导入URL自动解析生成:一种是使用LoadRunner内置函数手动编写:再一种是使用SoapUI工具导入xml文件方式生成脚本:最后一种比较方便.出错少. 备注:测试地址:http://192.168.100.152:8650/IMyRole/:数据库服务器用户名和密码:administrator/ grid2008:数据库用户名和密码: LibSvr/grid20

Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀)

Atitit 图像处理-图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. Attilax 源码6 1.1. 膨胀与腐蚀说概念可能很难解释,我们来看图,首先是原图: 膨胀以后会变成这样: 腐蚀以后则会变成这样: 看起来可能有些莫名其妙,明明是膨胀,为什么字反而变细了,而明明是腐蚀,为什么字反而变粗了

paper 76：膨胀、腐蚀、开、闭运算——数字图像处理中的形态学

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换.本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔):腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素):开:先腐蚀再膨胀,可以去掉目标外的孤立点闭:先膨胀再腐蚀,可以去掉目标内的孔.以下参考论文:<数学形态学在图像处理中的应用> 二值形态学数学形态学中二值图像的形态变换是一种针对集合的处理过程.其形态算子的实质是表达物体或形状的

MATLAB中trapz和cumtrapz函数

这两个函数都是MATLAB中的内置函数,是基于梯形法则的数值积分公式例如我们有函数y=x^3-2x-3,为了计算在[0,1]上的积分,可以这么做: 其中x和y分别是自变量和对应的值,trapz其实就是trapezoidal(梯形的简写),cumtrapz函数和trapz函数使用方法类似,但是返回的结果不一样.前面的cum是cumulation的意思,也就是累积,相当于是不断地从第一个值累积到当前的结果. 我们知道这个函数是可以直接使用经典积分理论计算的,精确值为 -15/4=-3.75,误

matlab 对图像操作的函数概览

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

Matlab近期用到的函数（持续更新）

最近任务用到matlab较多,第一版的代码大部分对于矩阵类的计算都是用for循环来完成的,主要是思维还没有适应matlab.看了同事的一份代码后,现在遇到需要循环的地方第一反应就是如何能够用矩阵的直接计算来替代.比如,统计一个矩阵中大于某值的所有元素的和.所以,就会经常要用到一些matlab已经写好的函数.在此整理出来,以备以后查用. 日期: tmpstr = '2015-05-08'; date = datestr(datenum(tmpstr),'yymmdd'); hourNum = ho

C语言可变参数函数的编写

1. 引言 C语言我们接触的第一个库函数是 printf(“hello,world!”);其参数个数为1个. 然后,我们会接触到诸如: printf(“a=%d,b=%s,c=%c”,a,b,c);此时其参数个数为4个. 在linux下,输入man 3 printf,可以看到prinf函数原型如下: SYNOPSIS #include <stdio.h> int printf(const char *format, ...); 后面的三个点...表示printf参数个数是不定的．如何实现可变

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7

OpenCV——图像处理入门：膨胀与腐蚀、图像模糊、边缘检测

全部外部依赖项: opencv_aruco341d.lib opencv_bgsegm341d.lib opencv_calib3d341d.lib opencv_bioinspired341d.lib opencv_ccalib341d.lib opencv_core341d.lib opencv_datasets341d.lib opencv_dnn_objdetect341d.lib opencv_dnn341d.lib opencv_dpm341d.lib opencv_face341d

MATLAB算术运算符和常用函数

1 算术运算符 Matlab中的算术运算符按优先级由高到低为: (1) ^ 幂 (2) * 乘 / 右除(正常除) \ 左除 (3) + 加 - 减其中,乘法和除法处于同一个优先级,加法和减法处于同一个优先级. 这些运算符即可用于标量也可用于矩阵运算. 一个特殊的矩阵运算是转置,其运算符为’,例如A的转置为A’,示例如下: 2 数学

jquery带参插件函数的编写

<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>jquery带参函数的编写</title> <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script></head><body><ul> <li&g

机器学习进阶-图像形态学操作-梯度运算 cv2.GRADIENT(梯度运算-膨胀图像-腐蚀后的图像)

1.op = cv2.GRADIENT 用于梯度运算-膨胀图像-腐蚀后的图像梯度运算:表示的是将膨胀以后的图像 - 腐蚀后的图像,获得了最终的边缘轮廓代码: 第一步:读取pie图片第二步:进行腐蚀和膨胀操作第三步:将膨胀的图像 - 腐蚀的图像,获得相减得图像第四步:使用cv2.morphologyEx(src, cv2.GRADIENT, kernel) 获得梯度运算的图片的操作第五步:绘制第三步和第四步生成的图片 import cv2 import numpy as np # 第一

MATLAB相关快捷键以及常用函数

MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单拖动某一项时按CTRL复制所选项目拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式将光盘插入

matlab的rem()和mod()函数

matlab的rem()和mod()函数 rem(x,y):求整除x/y的余数 mod(x,y):求模 rem(x,y)=x-y.*fix(x./y); (fix()向0取整) mod(x,y)=x-y.*floor(x./y); (floor()向左取整) 如果x和y的符号相同(同为‘+’,同为‘-’),那么rem(x,y)=mod(x,y)(正数与正数,负数与负数,取整结果两个函数效果一样) 如果x和y的符号相反,那么mod(x,y)=rem(x,y)+y(正数与负数的取整,看你希望得到什

OpenCV膨胀和腐蚀示例代码

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img2 = cvLoadImage(argv[1]); cvErode(img, img1); cvDilate(img, img2); cvNamedWindow(&qu

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