首先,进行非均匀量化,H,S,V三通道分别量化为16,4,4级,返回一个向量.量化依据如下表: function vec = getHsvHist(Image) [M,N,O] = size(Image); if O~= 3 error('3 components are needed for histogram'); end [h,s,v] = rgb2hsv(Image); H = h; S = s; V = v; h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化: % h量化成16级: %

Image Acquisition Toolbox™ Adaptor Kit 图像採集工具箱 当要使用MATLAB获取"非免驱的相机或者摄像头"的图像数据时,须要开发一个插件,MATLAB提供了插件接口,MATLAB中有范例和说明书,以方便二次开发. 通过imaqtool命令注冊调用插件,能够预览相机或摄像头,也能够查看和设置參数. 有意思的事情是: 刚開始在计算机win7 32位系统安装了MATLAB R2009a.安装文件夹中有32位和64位的lib.用vs2008都开发了插件.

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —

matlab R2015b在ubuntu 14.04环境下的安装 挂载及运行安装程序 sudo mkidr /media/matlab mount -o loop matlab_R2015b.iso /media/matlab cd /media/matlab sudo ./install error1: Activation cannot proceed. You may Set an X11 display, and restart the activation process soluti

1. PCM---Pulse Code Modulation,脉码调制.       在光纤通信系统中,光纤中传输的是二进制光脉冲“0”码和“1”码,它由二进 脉冲编码调制 制数字信号对光源进行通断调制而产生.而数字信号是对连续变化的模拟信号进行抽样.量化和编码产生的,称为PCM(Pulse-code modulation),即脉冲编码调制.这种电的数字信号称为数字基带信号,由PCM电端机产生.现在的数字传输系统都是采用脉码调制(Pulse-code modulation)体制.PCM最初并非传

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是PCM编码及Waveform音频文件格式. 嵌入式里有时候也会和音频打交道,比如最近特别火的智能音箱产品,离不开前端的音频信号采集.降噪,中间的语音识别(ASR).自然语言处理(NLP),以及后端的文语合成(TTS).音频播放.音频信号采集是处理声音的第一步,要采集音频就离不开PCM编码,音频采集完成自然需要保存,waveform格式(.wav)是一种最经典的音频文件格式.今天痞子衡就给大家详细介绍PCM编码以及waveform文件

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物联网(IoT) 写在前面 本文严禁转载,只限于学习交流. 这只是笔者在复习所学这门专业课时整理的一些材料,粗制滥造,还望多多包涵. 笔者这里总结复习材料的绝大部分来自叶st老师在最后一节复习课上的提点 考核内容:不单一,70基础部分 + 30实际应用 基础部分可参考: 翻译的那四篇论文中的基础知识 本文后面的内容 实际应用主要分布在: 离散数学知识,图论(匈牙利算法),生成树 中心极限定理 切比雪夫不等式 路由选择方式Dij 最大(小)费用流 码分复用(原理.CDMA.随机码.正交) 领域名词

A.变换量化过程总体介绍 经过帧内(16x16和4x4亮度.8x8色度)和帧间(4x4~16x16亮度.4x4~8x8色度)像素块预测之后,得到预测块的残差,为了压缩残差信息的统计冗余,需要对残差数据进行变换和量化操作.变换和量化的总体操作过程如下图: 对于Intra_16x16的亮度块,通过16(4x4)个4x4的前向DCT变换,然后对得到的16个DC系数再进行4x4的Hadamard变换,然后对于16个DC系数和240个AC系数进行量化(DC和AC的量化公式略有不同,为了控制量化死区大小,详

参考资料: AAC以adts格式封装的分析:http://wenku.baidu.com/view/45c755fd910ef12d2af9e74c.html aac编码介绍:http://wenku.baidu.com/view/0de48034f111f18583d05a65.html AAC音频压缩编码标准的ADTS与LATM的格式分析:http://wenku.baidu.com/view/774ca4340b4c2e3f57276350.html AAC解码算法原理详解:http://

神经网络模型量化方法简介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章,阐述了每篇文章主要的内核思想和量化过程,整理了一些对这些文章的分析和看法. [转载请注明出处]chenrudan.github.io 随着神经网络算法的发展,网络性能虽然越来越强大,但是也耗费了太多的计算资源和内存,为了得到更有效率的网络以及能部署在移动端,近几年神经网络的压

ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法     ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ: An Automatic Reinforcement Learning Approach for Deep Quantization of Neural Networks 量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在.目前解决的方法有如CLIP-Q中的贝叶斯优化器,确定位宽.另一个问题是量化值的选取,在LQ-Net中采取了交替训练的方式. 如果将量化

如果输入本身就是离散的(比如text, computer files…), 对于这种discrete sources不需要量化可以直接进行离散信源编码. 如果输入是waveform(比如声音),取样为模拟信号,那么在进行离散编码前需要进行量化,将模拟信号转为数字信号. If input is discrete (such as text, computer files...), then there is no need quantizing such discrete sources. If

转自:http://www.cnblogs.com/gaozehua/archive/2012/05/03/2479960.html 编码概述 其整体AAC 编解码系统,如图所示,其编码流程概述如下: 1.为当一音频信号送至编码端时,会分别送至听觉心理模型(Psychoacoustic Model)以求得编码所需之相关参数及增益控制(gain control)模块中,将信号做某个程度的衰减,以降低其峰值大小,如此可减少Pre-echo 的发生. 2.之后,再以MDCT 将时域信号转换至频率域,而

转自:http://blog.csdn.net/wlsfling/article/details/5876016 http://www.cnblogs.com/gaozehua/archive/2012/05/03/2479960.html http://blog.chinaunix.net/uid-26084833-id-3416600.html OUTLINE: * AAC概述 * AAC规格简述 * AAC特点 * AAC音频文件解析 ——ADIF&ADTS格式 ——ADIF&ADT

论文地址:TinyLSTMs:助听器的高效神经语音增强 音频地址:https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement 引用格式:Fedorov I,Stamenovic M,Jensen C,et al. TinyLSTMs:Efficient neural speech enhancement for hearing aids[J]. arXiv preprint arXiv:2005.11138,2020. 摘要 现代语音增

Matlab实现均匀量化 首先读入一个音频文件的前200个点,如果音频通道大于1则只取一个通道,滤掉其余的 得到音频文件的最大值和最小值,最大值和最小值的差除以2的4次方即16得到量化电平的端点间隔. 从最小值开始每次加量化电平端点间隔进行量化,最大值之上补一个边界,方便判断. Mid Riserd 量化方法 遍历量化区间,如满足某一区间,则取其区间的中点进行量化,并进行下一个点 Mid Tread量化方法 遍历量化电平正负半个端点间隔,如满足该区间,则取该量化端点 输出两者和原来信号进行对比分

直接上代码,多的不再说了. %------------------非均匀B样条拟合MATLAB程序----------------- clear k=; x=load('data.txt'); [n,m]=size(x); %-----------弦长参数化-------------------------------------- u(k+n)=; :n- u(k+i+)=u(k+i)+sqrt((x(i+,)-x(i,))^+(x(i+,)-x(i,))^); end; L=u(n+k);

函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k).向量 i,j 和 s 有相同的长度.对应对向量i和j的值,s 中任何零元素将被忽略.s 中在 i 和 j 处的重复值将被叠加. 注

2011-05-25 17:21 非刚性图像配准 matlab简单示例 demons算法, % Clean clc; clear all; close all; % Compile the mex files %compile_c_files % Read two images I1=im2double(imread('ssftrinew1.png'));  I2=im2double(imread('ssftri.png')); % Set static and moving image S=I