1.matlab允许向量(和矩阵)合并,且matlab提供了两种合并方式,[a,b]和[a;b],两者的结果是不一样的. a=rand(2,3): b=rand(2,3): c=[a;b]: d=[a,b]: c的结果是将b整体合并到a 的下边,而d的结果是整体将b合并到a 的右边. 2.创建等差向量组 a=[1:2:11] 注意涉及到向量内部对应数据之间的运算时一定要用点运算符号,(.)例如,求表达式b=a^2时应该写作 b=a.^2 也可以利用linspace来创建等差向量,linspace

需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 values(3,'淮上区','梅桥乡');

/// <summary>         /// 将两个列不同(结构不同)的DataTable合并成一个新的DataTable         /// </summary>         /// <param name="DataTable1">表1</param>         /// <param name="DataTable2">表2</param>         /// <

问题:一个K×M的矩阵,第一列是1,其它都是0,从最后一行开始,每循环一次,最后一行的1往右边移一位,移动到末尾后溢出,重新回到最左边,同时上一行的1往右边移一位.上一行溢出时,上上一行的1移动一位,以此类推,,直到第一列的1全部移动到最后一列停止. 编写工具:MATLAB R2015b 32位 代码: function CyclicShift(input) [lineNum,rowNum]=size(input); counters=zeros(1,lineNum); while(size(f

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年12月 * 题目:求矩阵中各列数字的和 * */ public class Exercise08_01 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); double m[][]=new double[3][4]; System.out.println("Enter a 3-by-

编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C. 矩阵相乘的基本方法是: 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘, 并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值. 要求: (1)从键盘分别输入矩阵A和B, 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为: 输入矩阵A之前提示:"Input 2*3 matrix a:\n" 输入矩阵B之前提示:"Input 3*2 matrix b:\n" **输入矩阵中每个值的格式为:"%d&quo

背景 项目中有一个查询工作量,可以将查询的结果导出到Excel表中.在Excel工具中,有一个合并居中功能,可以将选中的单元格合并成一个大的单元格.现在需要在程序中直接实现查询结果的汇总, 问题分析 话不多说,上图分析: 如图,对于第一列,前三行的值都为A,那么就是需要执行合并.与此同时,1-3行后面的列采取同样的措施,约定前6列(下标0-5). 手动对1-3列进行分析的结果,如图,有点花哨!!! 可以看到结果中,对于整个1-3行后继的列操作依然如此. 这里要突出讲一下第3列(值为R),该列全部

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

advanceskeleton插件分身体和表情单独绑定的时候合并表情使用的代码以及合并步骤 1.身体单独绑定 2.表情单独绑定 3.合并步骤 ①原有adv表情文件删掉除了curve组以外所有东西 删除无用节点之后保存curve_ctrl ②原有adv表情文件curve组整个从父级到子级加个facial前缀(这个用于将来放在原地链接属性用) 单独保存整个文件为face_v02 ③打开表情face_v02 导入  curve_ctrl 并去掉名词空间 ④选择facial前缀的组单独显示(这时候会显示

示例 修改前:1列多行数据 修改后:合并成一列 示例语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select 类别,     名称 = (         stuff(             (select ',' + 名称 from Table_A where 类别 = A.类别 for xml path('')),             1,             1,             ''         )     ) from Table_A as A grou

本文转自:http://www.cnblogs.com/CnBlogFounder/archive/2008/07/04/1235690.html 大家对密码执行散列和Salt运算一定不陌生.两个Visual Studio企业版示例都是用的这个方法来加密这个方法的. 结合示例代码,我总结了一个包含对密码进行加密,比较等静态方法的类. 使用说明:先用HashAndSalt方法对密码进行加密,然后存储到数据库中. 在用户登录时用ComparePasswords方法在对用户输入的密码和用户注册时存储在

有时为避免循环操作数据库.列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果.例如有两个表, 部门表T_Dept: 员工表T_Emp: 需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句: 1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName 2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName 3

问题的定义: 首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) print(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度. 1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];

题目描述 Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place. click to show follow up. Follow up: Did you use extra space?A straight forward solution using O(m n) space is probably a bad idea.A simple improvement

题目描述:给定一个n*m的矩阵,矩阵的每一行都是递增的,每一列也是递增的,给定一个元素target,问该target是否在矩阵中出现. 思路:先从最左下角的元素开始找,三种情况: 1. 如果该元素大于target,说明target一定不会出现在最后一行中(因为最后一行也是递增的,其他的更大于target) 2. 如果该元素小于target,说明target可能会出现在这一列的后面列中,因为最后元素是当前列当中最大的元素,前面的元素更小于target,所以只需要找该行的下一列 3. 如果该元素等于

通常情况我们使用matlab载入数据时,使用load或importdata函数基本就能满足需求. 不过如果数据列是不一致的,又不想读数据的时候每一行去遍历,那么可以使用textscan这个函数. 比如下面这段数据: 1 2 3 2 3 5 6 4 5 6 7 8 1 3 7 9 2 可以用如下代码处理: clear all; close all; clc; fp= fopen('test.txt','r'); textcell = textscan(fp,'%f %f %f %f %f','de

参考 http://blog.csdn.net/superdont/article/details/3992033 a=[1  2 3  4] 如果使用b=reshape(a,1,4),则得到的结果是  b=[1 3 2 4] 如果想得到b=[1 2 3 4],  需要使用  b=reshape(a',1,4) , ;,]a =                    >> b=reshape(a,,)b =                    >> b=reshape(a    

<?php class GetpriceAction extends AdministratorAction { // 文件保存路径 protected $savepath; // 允许上传的文件类型 protected $allowFileType; public function _initialize(){ parent::_initialize(); $this->savepath = './xxx/'.date('Ymd').'/'; $this->allowFileType

题意大致是这样的,一共要放 m 段括号序列,每一段放 n 个括号,也就是放 n*m个括号,再每一段中的 n 个位置分别有放左括号和右括号的代价,问最终摆放出合法的括号序列的最小代价是多少. 另外保证,n小于20,m小于1e7,m是整数 这个大概是我一年前多做的,当时在21组上T了,然后就放弃了,我也不记得当时怎么做的了,也不想看以前的代码. 很明显 n 个段是循环的,所以肯定每个段作为一个整体考虑.为了保证括号序列的正确性,可以认为左括号为+1,右括号为-1,则正确性即过程中前缀和始终为正,最终

Problem DescriptionA为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input22 21 00 13 999999991 2 34