建立m文件draw_rectangle.m. 其中p生成矩形的个数 function draw_rectangle(p) t = 1; x = rand(1)*10; y = rand(1)*10; w = rand(1)*10; h = rand(1)*10; b =[x y w h]; rectangle('Position', b) a{t} =b; flag =1; while flag ==1 x = rand(1)*10; y = rand(1)*10; w = rand(1)*10

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

如何给图像添加矩形框?以及添加想要输入的文字 ? 案例程序,如下所示: clc; close all; clear all;image = imread('/home/wangxiao/Pictures/image/gamersky_022origin_043_20147261368D.jpg');figure;imshow(image);hold onrectangle('Position',[100 100 100 100],'LineWidth',4,'EdgeColor','r'); 效

A rectangle is represented as a list [x1, y1, x2, y2], where (x1, y1) are the coordinates of its bottom-left corner, and (x2, y2) are the coordinates of its top-right corner. Two rectangles overlap if the area of their intersection is positive.  To b

Given a list of non-overlapping axis-aligned rectangles rects, write a function pick which randomly and uniformily picks an integer point in the space covered by the rectangles. Note: An integer point is a point that has integer coordinates. A point 

问题描述 在横轴上放了n个相邻的矩形,每个矩形的宽度是1,而第i(1 ≤ i ≤ n)个矩形的高度是hi.这n个矩形构成了一个直方图.例如,下图中六个矩形的高度就分别是3, 1, 6, 5, 2, 3. 请找出能放在给定直方图里面积最大的矩形,它的边要与坐标轴平行.对于上面给出的例子,最大矩形如下图所示的阴影部分,面积是10. 输入格式 第一行包含一个整数n,即矩形的数量(1 ≤ n ≤ 1000). 第二行包含n 个整数h1, h2, - , hn,相邻的数之间由空格分隔.(1 ≤ hi ≤

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

蒟蒻现在连DP都做不出来了,就只能做一些XJB贪心题,这个题题目向非常友好,100的数据范围一看就是让你跑O(n^4)的做法的,然而实际上并不是那么多,大约是,额,反正要快不少. 没什么好说的,直接枚举矩形的左上右下寻找出所有的矩形,然后暴力枚举出最大的那个就可以了,要注意矩形的顶点可能覆盖了某些点,在计算的时候要减去重复的. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath&

1.licens文件以及dll文件的放置 MATLAB的安装镜像文件放置在D:\MATLAB,我们MATLAB安装在D:\MATLAB2019B,在激活过程中,我们需要破解文件夹中的license_standalone.lic文件拷贝到D:\MATLAB2019B\licenses中,再将破解文件夹D:\MATLAB\Matlab_R2019b_Win64_Crack\R2019b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl中的dll文件拷贝到D:\MAT

A: 题目大意: 在一个multiset中要求支持3种操作: 1.增加一个数 2.删去一个数 3.给出一个01序列,问multiset中有多少这样的数,把它的十进制表示中的奇数改成1,偶数改成0后和给出的01序列相等(比较时如果长度不等各自用0补齐) 题解: 1.我的做法是用Trie数来存储,先将所有数用0补齐成长度为18位,然后就是Trie的操作了. 2.官方题解中更好的做法是,直接将每个数的十进制表示中的奇数改成1,偶数改成0,比如12345,然后把它看成二进制数10101,还原成十进制是2

1. 问题 给定一系列不重叠的矩形,在这些矩形中随机采样一个整数点. 2. 思路 (1)一个矩形的可采样点个数就相当于它的面积,可以先依次对每个矩形的面积累加存起来(相当于概率分布中的分布累积函数CDF,Cumulative Distribution Function). (2)从 [1, 总面积] 中随机取一个数n(面积),表示要取第几个点,找到这个点即可完成题目要求的随机采样. (3)找点可以先使用python的bisect_left方法,根据这个数(面积)在多个累加面积之间寻找合适的位置(

大家好!我是 Johngo 呀! 和大家一起刷题不快不慢,没想到已经进行到了第二阶段,「动态规划」这部分题目很难,而且很不容易理解,目前我的题目做了一半,凭着之前对于「动态规划」的理解和最近做的题目做一个阶段性的总结!这篇文章其实是我之前写过的一篇,然后现在拿来再做一个润色. 「动态规划」看这篇我...保证可以! 目标:给小白以及没有明确思路的同学一个指引! 拍胸脯保证:读完这篇文章,对于大多数的动态规划的思维逻辑能有一个质的提升. 本文较长,建议先收藏,或者直接到 GitHub 中下载文档(h

FFMpeg ver 20160219-git-98a0053 滤镜中英文对照 2016.02.21 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

1 FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.18 by 1CM 2 T.. = Timeline support 3 支持时间轴 4 .S. = Slice threading 5 分段线程 6 ..C = Command support 7 支持命令传送 8 A = Audio input/output 9 音频 输入/输出 10 V = Video input/output 11 视频 输入/输出 12 N = Dynamic numb

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.17 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

生病了,医院躺了几天,动了个小手术,动手术之后的几天在医院看了几本<大众软件>,又想到自己必须得买台台式机了,这破笔记本实在用不下去了,然后开始喜欢看些硬件的东西,等我熟悉了以后,写几个硬件DIY的教程~~啦啦啦,德玛~first Boold~   等毕业就买,现在买了寝室也没地方放~先前期研究研究吧~ 进入正题吧~! 碰撞检测也是游戏开发中必须有的一环 碰撞检测什么游戏都会用到,FPS游戏里的子弹和角色的碰撞,角色扮演里角色之间的碰撞,角色和环境之间的碰撞~太多了~我先给大家做一个碰撞基础知

常见的一种决策树算法是ID3,ID3的做法是每次选择当前最佳的特征来分割数据,并按照该特征所有可能取值来切分,也就是说,如果一个特征有四种取值,那么数据将被切分成4份,一旦按某特征切分后,该特征在之后的算法执行过程中将不会在起作用,这种切分方法比较迅速,但是一个比较明显的缺点是不能直接处理连续型的特征,只有事先将连续型的数据转换成离散型才能再ID3算法中使用. CART(Classification And Regression Tree)算法采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子

基本用法 要使用<canvas>元素,必须先设置其width和height属性,指定可以绘图的区域大小.出现在开始和结束标签中的内容是后备信息,如果浏览器不支持<canvas>元素,就会显示这些信息.如下例子: <canvas id="drawing" width="200" height="200"> A drawing of something.</canvas> 与其它元素一样,<can

KMP算法专门用于处理字符串匹配问题. 开始学习的时候觉得很有道理,但是一些细节总觉得有些模糊,所以一直觉得懵懵懂懂.今天思考了一下,总结一下,希望对大家也有帮助. 朴素的字符串匹配算法就是一个一个字符挨个去试,但是当匹配串长度比较长的时候复杂度显然会爆炸. 为了解决这个问题,很厉害的三个人想出来了这个很厉害的算法. 核心思想是假如比较到第j+1个字符的时候匹配失败,不是像朴素算法一样从头开始比较,而是利用匹配串自身的特性直接跳转到匹配串头部,这个头部和尾部相同.这是比较容易理解的,显然这样做是

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/250168#problem/D 题目大意:给你一些点的坐标,这些点属于两个帮派,让你将这些点分进两个不能重叠的矩形中,问你最多两个矩形中不同帮派之和为多少? 具体思路: 将点分别按照x升序进行排序,按照y升序进行排序.横着扫描一遍,竖着扫描一遍,求出在扫描的过程中和的最大值. AC代码; #include<bits/stdc++.h> using namespace std; # define maxn 1000000+1

1.什么是汽车检测数据集: ) pos, neg = , ) matcher = cv2.FlannBasedMatcher(flann_params, {}) bow_kmeans_trainer = cv2.BOWKMeansTrainer() ) ] ): bow_kmeans_trainer.add(extract_sift(path(pos,i))) bow_kmeans_trainer.add(extract_sift(path(neg,i))) voc = bow_kmeans_t