在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式 但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max

bmp是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广.它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BblP文件所占用的空间很大.BMP文件的图像深度可选lbit.4bit.8bit及24bit.BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右.从下到上的顺序. 由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式. 典型的BMP图像文件由三部分组成:位图文件头数据结构,它包含BMP图像文件

// 方法1 var Icon : TIcon; Bitmap : TBitmap; begin Icon := TIcon.Create; Bitmap := TBitmap.Create; Icon.LoadFromFile('c:\picture.ico'); //Load an ICO from File Bitmap.Width := Icon.Width; Bitmap.Height := Icon.Height; Bitmap.Canvas.Draw(, , Icon ); Bit

转换mp4到jpg格式的图片: % convert .mp4 to jpg picture t='C:\Documents and Settings\luokh\桌面\Matlab编程\Matlab编程\数据资料\finger.mp4'; obj = VideoReader(t); : frame = read(obj,i); temp=strcat('C:\Documents and Settings\luokh\桌面\Matlab编程\Matlab编程\数据资料\fingerOUT\',nu

今天是第一天写博客,哈哈哈!把完成的数字图像作业放上来和大家一起分享一下! 如果有什么问题,希望大家和我多多交流 1518234852@qq.com width=512; height=512; img = fopen('RAW.raw');% 打开原图像%同文件夹下 m = fread(img,[width height],'uchar');% uchar为无符号字符型 m = uint8(m);% unit8表示无符号整数,范围0-255 mt= m';% 将点阵转置(这是由于BMP格式图像

摘要 MATLAB datenum时间格式参数众多,本文只简单关注 units 参数,即基准年份和计时度量(天.小时). 命令行演示在 ipython 和 Octave 中进行. 示例1:小时制,基准年份1800-1-1 Time Attributes: units = 'hours since 1800-1-1 00:00:0.0' long_name = 'Time' axis = 'T' standard_name = 'time' coordinate_defines = 'start'

一  将图片转化为txt文本文件 a=imread('picture.bmp');   //读取picture.bmp图片 b=rgb2gray(a);                 //由rgb图片转化为灰度图 c=b';                               //matlab由图片转换为矩阵是一列一列转的,txt文件数据读入矩阵也是一列一列读入的,后文以行为单位处理的话需要转置,后面还要再转置一次 fid0=fopen('data.txt','wt');   //在m

我目前正在做一个Android应用程序的DICOM 继code打开图片DROM RES /绘制的“ussual”图像格式,但它不与.dcm工作 公共类BitmapView扩展视图 { 公共BitmapView(上下文的背景下){ 超(上下文); } @覆盖 公共无效的OnDraw(帆布油画){ BMP位= BitmapFactory.de codeResource(getResources(),R.drawable.test); canvas.drawColor(Color.BLACK); ca

在windows的cmd命令行下,使用Python的PIL库打开并显示一个jpg图片: ? 1 2 3 openedImg = Image.open(saveToFile); print "openedImg=",openedImg; openedImg.show(); 结果是,图片被windows的图片查看器打开,却打开的是bmp图片,并且出错: Windows Photo Viewer can’t open this picture because either the pictu

MATLAB MATLAB[1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

使用C++来写一个IIR滤波器 我们首先要在MATLAB中设计一个IIR滤波器,并生成一个头文件,这个头文件中反映了IIR滤波器的频率响应特性 理论支持 IIR滤波叫做递归滤波器,它是一种具有反馈的滤波器.当阶数较大时一般采取多个二阶节滤波进行串联,这样可以提高系统稳定性. 一个二阶节系数规律如图所示: 可以写出第K个二阶节的差分方程 N个二阶节的级联结构如下图所示: 根据二阶节图,把前一级的输出作为后一级的输入,就可以通过软件实现IIR数字滤波的功能. 使用Matlab生成头文件 首先打开MA

循环读取图片第一种方法①List =dir('*.jpg'); %如需其它图片格式支持,可以自己[重载dir()]函数,实现查找所有图片文件的功能,%如果图片是其它路径,可以用 ["路径" ".扩展名"] 字符串来实现.k =length(dList);for i=1:1:kimage_data{i}=imread(dList(i).name);end第二种方法②I=ones(8,5);q=reshape(49:56,8,1);I(:,1)=q;I(:,2)='.'

ylbtech-杂项-数学软件:MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功

函数功能:将图像数据写入到图像文件中,存储在磁盘上. 调用格式:imwrite(A,filename,fmt) A是图像数据,filename是目标图像名字,fmt是要生成的图片的格式. 图片格式有::bmp(1-bit.8-bit和24-bit).gif(8-bit).hdf.jpg(或jpeg)(8-bit.12-bit和16-bit).jp2或jpx.pbm.pcx(8-bit).pgm.png.pnm.ppm.ras.tif(或tiff).xwd. 各种格式支持的图像位数不一样,比如bm

PNG格式的图片是支持透明通道的,BMP格式的图片是没有透明通道的,所以当PNG格式的图片转换为BMP格式时,对于PNG图片的透明背景就需要进行特别的处理. VC++中的HBITMAP是支持透明色的,如果HBITMAP是PNG格式图片的句柄,使用CImage:Save或其它方式保存到文件时,透明背景会变成黑色. 解决这个问题可以用GDI+.LIBPNG等,最简单的方式是使用CImage,直接将图像数据中的透明部分替换为白色或其他颜色. 优点:处理方法简单,效率高,只需CImage: 缺点:在图片

原理简介 针对文件结构的信息隐藏方法需详细掌握文件的格式,利用文件结构块之间的关系或根据块数据和块大小之间的关系来隐藏信息. BMP(Bitmap-File)图形文件是 Windows 采用的常见图形文件格式,要利用 BMP 位图进行信息隐藏首先需要详细了解 BMP 文件的格式,BMP 图像文件结构比较单一而且固定,BMP  图像由文件头.信息头.调色板区和数据区四个部分组成,而 24 位真彩色图像中没有调色板信息.24 位真彩色 BMP 位图文件包括 3 部分. 第一部分是 BMP 文件头.前

首先看看效果 ‍ 首先功能说明下,运行后通过myfile菜单打开一幅图片之后在axes中显示,由于要使用图片的放大缩小等功能将figure 的菜单栏与工具栏都一并打开了. 界面编程主要是callback函数编写,不多说了直接上代码 function varargout = mytest(varargin) % MYTEST M-file for mytest.fig % MYTEST, by itself, creates a new MYTEST or raises the existing

一  概述 图像处理算法一般是用matla或OpenCV实现的,若是用FPGA实现,设计思路差别极大.matlab和opencv的优势:这些工具的优势在于可以方便地载入图像文件,或输出数据到图像文件,同时提供了大量的API函数,便于使用者快速实现想要的功能,同时又能通过查看图像文件直观地看到预想结果.将算法直接在FPGA实现是有难度和漫长的,在matlab中,一个直方图处理和双边滤波器,引导图像滤波,仅仅一行代码即可,有现成的函数调用,十分简单.而在FPGA实现则需要考虑帧缓存,算法的设计结构与

ArcGIS制图技巧(转载自新浪博客)   1  引言 1.1  制图的目的 随着GIS在各行各业的深入应用,各信息化部门和生产单位都逐渐建立起自己的GIS的应用,同时积累了大量的地理数据.随着应用深度和广度的推进,针对数据建立专题应用越来越迫切,对行业专题制图的需求也进一步扩大.因此,如何围绕数据制作精美的地图以符合应用需求将是一个重要的课题. 1.2  制图的特点 制图最大的特点是基于已有地理数据进行制图,跟传统的制图方式有着极大的区别.传统的制图方式没有任何的数据支撑,使用制图工具可以对地

{*******************************************************} { } { Delphi公用函数单元 } { } { 版权所有 (C) 2008 勇者工作室 } { } {*******************************************************} unit UMyPubFuncFroc; interface uses ComCtrls, Forms, Windows, Classes, SysUtils,

用了超过6年的超图产品了,因此对超图的很多特性比较熟悉,去年开始接触ARCGIS,并用来研发了一些新产品,因此对于两个GIS平台有些感受,记录如下: 比较版本:ARCGIS10.1与SuperMap Objects/Deskpro 5/6系列(将最新的ARCGIS与超图的低版本作比较有点不公平,因此此处仅比较一些传统的功能以及一些与功能无关的其他方面) 备注:最近ARCGIS推出10.2,超图也推出SuperMap 6R系列的升级的新版本(尤其是三维和移动平台的支持) 一.产品线功能比较 从产品