一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

今天是第一天写博客,哈哈哈!把完成的数字图像作业放上来和大家一起分享一下! 如果有什么问题,希望大家和我多多交流 1518234852@qq.com width=512; height=512; img = fopen('RAW.raw');% 打开原图像%同文件夹下 m = fread(img,[width height],'uchar');% uchar为无符号字符型 m = uint8(m);% unit8表示无符号整数,范围0-255 mt= m';% 将点阵转置(这是由于BMP格式图像

Solidity中的基本类型转换(十四)|入门系列 2017/4/29 posted in Solidity入门系列 点击查看原文,获得优化的排版. 隐式转换 如果一个运算符能支持不同类型.编译器会隐式的尝试将一个操作数的类型,转为另一个操作数的类型,赋值同理. 一般来说,值类型间的互相转换只要不丢失信息,语义可通则可转换.下面,我们来看一个整数转换的例子: pragma solidity ^0.4.0; contract Int{ function conversion() returns (

matlab算法转为c语言后,影响c语言效率的关键在于multiword的产生,基于此会有multiword加减法和乘除法,极大消耗资源,减少甚至消除multiword很重要,需注意的是:算法中尽量减少除法使用,如果用到乘法,减少乘法项的个数,尽量都弄成两个数的乘法,对于矩阵算法尤其要注意乘除法的使用.矩阵算法可以在最后要得到结果时再用除法或乘法.多用加减法. 多步算法变为定点算法后很可能误差指数倍增长.

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵,这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图

题目:输入一个IPv4字符串,如“1.2.3.4”,输出对应的无符号整数,如本例输出为 0x01020304. 来源:某500强企业面试题目 思路:从尾部扫描到头部,一旦发现无法转换,立即返回,减少无谓操作. #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" bool ConvertIPv4ToUInt(const char *strIP, unsigned int *ip) {

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30101559d.html ****************假设某图像数据A(uint8格式)********************** A = 235  200  89  20 >> double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵: ans = 235   200 89   20 >> im2double(A)           %返回矩阵

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

将srcimg文件下的bmp文件转为jpg图像,存放在dstimg文件夹下 str = 'srcimg'; dst = 'dstimg'; file=dir([str,'\*.bmp']); :length(file) img = imread( [str,'\',file(i).name]); imwrite(img, [dst,'\',file(i).name(1:end-4),'.jpg']); end

常用功能的实现 获取当前脚本所在目录 current_script_dir = fileparts(mfilename('fullpath')); % 结尾不带'/' 常用函数的说明 bsxfun matlab函数 bsxfun浅谈 bsxfun是一个matlab自版本R2007a来就提供的一个函数,作用是"applies an element-by-element binary operation to arrays a and b, with singleton expansion enab

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:Matlab R2015b(包括威锋网和东北大学ipv6下载的资源,都测试过) 1 脚本运行“陷阱“ 1.1 未知的“陷阱” 首先,这个程序在Matlab R2013a中可以完美运行,这个“陷阱“在是新安装的R2015b上才出现的. 说它是“陷阱“,是因为脚本文件涉及到大量的数据处理,比如一个几百次的循环,它可能在执行某一句的时候就失去响应了,可能是一个循环,也可能是单句,仿佛掉进了一

前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c语言来实现的话应该可以提高不少效率.关于模拟退火和旅行商问题的介绍我就不赘述了,网上各路大神说的都很详细,我下面就把c语言和matlab代码先附上. c语言: #ifndef _OPTION_H #define _OPTION_H /* * T0 表示 初始温度 * Tf 表示 结束时的温度 * a

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

上上篇的博客已经提到如何配置环境,即如何在asp.net中调用matlab生成的dll文件.这篇博客打算做个笔记,那就是matlab和C#数据类型如何转换.随着需求的增加,我会不断增加新的类型转换. (1)C#二维数组转为Matlab矩阵 //这段代码主要就是将C#的二维数组转为Matlab的矩阵 double[,] frontDrawDataArray = new double[250, 290]; double[,] sideDrawDataArray = new double[250, 2