由两点坐标如何画出直线  方法1:利用直线方程 斜率加截距 方法2:数据拟合 %由两点坐标得数据拟合直线与画线 x = [,]; y = [,]; k = ((-)/(-));% 由两点坐标得到直线斜率 line = k*x+0.5;% 直线方程 xy = :;% 定义画线的 x 长度 line1 = k*xy+0.5; figure(),plot(xy,line1); % % x1=[,]; x2=[,]; X=[x1(),x2()];% 两点坐标的x值 Y=[x1(),x2()];% 两点坐

  数学思想:利用圆方程和直线方程 已知两点坐标和半径求圆心坐标程序 #include <iostream> #include <fstream> #include <cmath> using namespace std; ofstream fout; typedef struct { double x; double y; }Point; double Y_Coordinates(double x,double y,double k,double x0);//4个参数

至于为什么,上图.转载于MZW_BG 枚举正方形的一条边,此时有上正方形和下正方形. 最后正方形个数/4,因为每个正方形被枚举了4条边 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int x[509],y[509],vis[200][200]; bool ok(int x,int y) { if(x<-50||x>50||y<-50||y>50) return false; if(vis[x+50][y+50]==0) r

LINK:Boundary 计算几何确实是弱项 因为好多东西都不太会求 没有到很精通的地步. 做法很多,先说官方题解 其实就是枚举一个点 P 然后可以发现 再枚举一个点 然后再判断有多少个点在圆上显然会超时. 直接考虑求出所有点和\(O,P\)的夹角 因为同弧所对圆周角相等 最后统计有多少个角度相等来做. 一个误区是 两个对称的圆上的点被算在一起了 此时强制利用 第三个点在所在直线的左侧/右侧来消除影响. 正确性显然.复杂度\(n^2\cdot logn\) 一个比较好想好写的做法: 枚举到第三

已知P1.P2.P3,求点O 算法:三点不在一条直线上时,通过连接任意两点,作中垂线.任意两条中垂线的交点是圆心.

在看组合数学,看到逆序列这个概念.于是YY了一道题:已知逆序列,求出原序列. 例子: 元素个数 n = 8 逆序列 a={5,3,4,0,2,1,1,0} 则有原序列 p={4,8,6,2,5,1,3,7} 思路蛮简单的,但是复杂度是O(2*N*lgN)的,不知道有没有O(N)的算法. bit维护点[1,i]的所有空位置,则可以知道这个数列是单调递增的. 每一次去找满足i的逆序列ai+1的最左的空位pos(因为考虑不包括当前位置的空位数),然后更新[pos-1,n]所有空位-1(在pos处插入i

php代码:转载 http://www.cnblogs.com/caichenghui/p/5977431.html /** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离,单位米 * @author www.Alixixi.com */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) { // 将角度转为狐度

已知段地址为0001H,仅通过变化偏移地址寻址,则CPU的寻址范围是? 物理地址 = 段地址×16 + 偏移地址 所以物理地址的范围是[16×1H+0H, 16×1H+FFFFH] 也就是[10H×1H+0H, 10H×1H+FFFFH] 所以CPU的寻址范围是[10H, 1000FH]

Pashmak has fallen in love with an attractive girl called Parmida since one year ago... Today, Pashmak set up a meeting with his partner in a romantic garden. Unfortunately, Pashmak has forgotten where the garden is. But he remembers that the garden

clear all;clc; x=-pi/2:pi/50:pi; y=sin(x); plot(x,y); grid on; fm=max(y) id=find(y==fm); xm=x(id) 转自:http://zhidao.baidu.com/question/547247688.html 另一种方法: [~,freq]=max(M); M为fft变换序列,freq即对应频率点. 一般如果直接做fft的话,freq为对应频率点的位置,需要转换为实际的频率, 具体做法参考matlab中hel

Circle Through Three Points Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 3766   Accepted: 1570 Description Your team is to write a program that, given the Cartesian coordinates of three points on a plane, will find the equation of the

采用的网址:https://my.oschina.net/boogoogle/blog/740478

The Circumference of the Circle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8310   Accepted: 4960 Description To calculate the circumference of a circle seems to be an easy task - provided you know its diameter. But what if you don't

已知空间三点,那么可以就可以确定空间三点组成的平面.此时可以根据某一点的X值和Y值,来求取该点在平面上的Z值.这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用,其本身也可以看作一种线性插值. 其算法思路也特别简单,首先算出其三点组成的平面法向量(可参看<已知三点求平面法向量>);然后根据平面法向量\(n=(A,B,C)\)和平面上某点\(m=(x0,y0,z0)\),有平面的点法式方程: \[ A(X-x0)+B(Y-y0)+C(Z-z0)=0 \] 最后根据欲求点的X.Y值,代入公式解算Z

Squares Time Limit: 3500MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18493   Accepted: 7124 Description A square is a 4-sided polygon whose sides have equal length and adjacent sides form 90-degree angles. It is also a polygon such that rotating abou

已知空间两点组成的直线求线上某点的Z值,为什么会有这种看起来比较奇怪的求值需求呢?因为真正三维空间的几何计算是比较麻烦的,很多时候需要投影到二维,再反推到三维空间上去. 复习下空间直线方程:已知空间上一点\(M0(x0,y0,z0)\)和方向向量\(S(m,n,p)\),则直线方程的点向式为: \[ \frac{X-x0}{m}=\frac{Y-y0}{n}=\frac{Z-z0}{p} \] 根据该公式可以解决该计算几何问题,具体实现代码如下: #include<iostream> usin

问题: 已知圆上三个点坐标分别为(x1,y1).(x2,y2).(x3,y3) 求圆半径R和圆心坐标(X,Y) X,Y,R为未知数,x1,y1,x2,y2,x3,y3为常数 则由圆公式:(x1-X)²+(y1-Y)²=R²      (1)式(x2-X)²+(y2-Y)²=R²      (2)式(x3-X)²+(y3-Y)²=R²      (3)式(1)-(2),就是左边减左边,右边减右边,得到x1²-2Xx1+X²+(y1²-2Yy1+Y²)-(x2²-2Xx2+X²)-(y2²-2Yy2

代码如下: func GetTriangleAreaByVector(x vector.Vector3,y vector.Vector3,z vector.Vector3) float64 { //根据三角形三个点坐标求面积 //先算三角形三个边的长度 a := vector.GetDistance(x,y) b := vector.GetDistance(x,z) c := vector.GetDistance(y,z) s := (a + b + c) / 2 area := math.Sq

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x