二维平面图形 hold on ————在已画好的图形上添加新的图形 plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x 及y 座标.下例可画出一条正弦曲线: >> x=:; % 到10 的1000 个点的x 座标 y=sin(x); % 对应的y 座标 plot(x,y); % 绘图 改变颜色 >> plot(x,y,'k') 改变颜色的同时改变图线形态 >> plot(x,y,'k*')  同时画两个函数[淡粉色] >>

public static void main(String args[]) { try{ float point[]=new float[3]; Location loc = new Location(); //获得坐标 point[0] = 0; point[1] = 0; point[2] = (float) 0.5; loc.set_point(point,1); point[0] = 0; point[1] = -1; point[2] = 2; loc.set_point(point

clear all;clc; x=-pi/2:pi/50:pi; y=sin(x); plot(x,y); grid on; fm=max(y) id=find(y==fm); xm=x(id) 转自:http://zhidao.baidu.com/question/547247688.html 另一种方法: [~,freq]=max(M); M为fft变换序列,freq即对应频率点. 一般如果直接做fft的话,freq为对应频率点的位置,需要转换为实际的频率, 具体做法参考matlab中hel

本文结合matlab 软件解释二维坐标系下的平移,旋转,缩放 首先确定点在二维坐标系下的表达方法,使用一个1*3矩阵: Pt = [x,y,1] 其中x,y 分别为点的X,Y坐标,1为对二维坐标的三维扩充,即将二维坐标平面上的点移动到三维坐标面Z=1上来,这样的变化并没改变图形的形状,这种变化叫做齐次变换. pt移动dx dy 后可得到移动后的点为pt’[x+dx,y+dy,1] 可以由如下关系表示 Pt’ = pt*Move.其中: 类似的,假设x y 放大系数为sx sy 那么有如下矩阵:

Matlab矩阵的修改 一.元素修改 (1).矩阵扩充   (2)矩阵删除某行或某列 删除某行:A(m,:)=[]   %删除A矩阵的第m行   删除某列: A(:,n)=[] %删除A矩阵的第n列   (3)给A矩阵的某行或某列赋值 A(m,n)=a %给A矩阵的第m行n列的元素赋值a  A(m,:)=[a b ...] %给A的m赋值a,b...  A(:,n)=[a b ...]     %给矩阵A的n列赋值   二.变维 矩阵的变维可以用符号“:”法和reshape函数法.reshape

我们把OpenGL里模型的三维坐标往二维坐标的转化称为投影,则屏幕上的二维坐标往三维坐标转化则可以称为反投影,下面我们来介绍一下反投影的方法. 主要是gluUnProject函数的使用,下面是代码: void screen2GLPoint() { int x = xCord; /* 屏幕坐标 */ int y = yCord; GLint viewport[4]; GLdouble mvmatrix[16], projmatrix[16]; GLfloat winx, winy, winz; G

今天给大家分享下最近web项目中出现的一个技术难点问题--坐标排序: 如下图所示,要求在前端页面上按顺序将下面5个模块的坐标依次保存至数据库 现在已知信息如下: 1.每个模块分别为一个div 2.每个div可随意拖动(故拖动之后的顺序是错乱的) 3.每个div的坐标(css绝对定位获得的left.top属性值) 现在已通过程序将5个模块div的坐标信息用一个对象数组保存 var p = [ { id: 184, x: 0, y: 0 }, { id: 185, x: 320, y: 0 }, {

摘自<matlab从入门到精通>胡晓东 matlab最基本的数据结构就是矩阵,一个二维的.长方形形状的数据,可以用易于使用的矩阵形式来存储,这些数据可以是数字,字符.逻辑状态,甚至是matlab的结构数组类型.matlab使用二维的矩阵来存储单个数值或者线性数列.matlab同时支持多余二维的数据结构. 矩阵的储存: MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 http://blog.csdn.net/peterkang202/article/details/26623219

Win窗口坐标二维坐标与OpenGl的世界坐标系的转换 几何处理管线擅长于使用视图和投影矩阵以及用于裁剪的视口把顶点的世界坐标变换为窗口坐标. 但是,在有些情况下,需要逆转这个过程.一种常见的情形是: 应用程序的用户利用鼠标选择三维空间中的一个位置.鼠标只返回一个二维值,也就是鼠标光标的屏幕位置.因此,应用程序必须逆转变换工程,确定这个屏幕位置源于三维空间的什么地方. 1. 首先明白Win环境的窗口二维坐标系表示 即,Win的屏幕坐标的坐标系表示如下:左上为坐标系原点,正右为X轴正方向, 正下方

我想通过简单的模板匹配来进行图像识别. 把预处理好的字符图片,分别与A到Z的样本图片进行模板匹配. 结果最大的表明相关性最大,就能够识别字符图片了. 在实际应用中.我用了openCV的matchTemplate()函数,可是未达到我想要点的效果. matchTemplate()的功能是在图像中搜索出指定的模板,假设模板是从待搜索的图像中截取出来的,会有非常好的效果.可是假设模板不是待搜素图像的一部分,似乎达不到我想要的效果. 在尝试了matlab的corr2()后.发现corr2能非常好的解决我

题目链接:点击打开链接 题意: 给定二维坐标上的4个点 问: 找一个点使得这个点距离4个点的距离和最小 输出距离和. 思路: 若4个点不是凸4边形.则一定是端点最优. 否则就是2条对角线的交点最优,能够简单证明一下. 对于凸4边形则先极角排序一下. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; typedef do

题目链接 序列上的Hash和前缀和差不多,二维Hash也和二维前缀和差不多了. 预处理大矩阵所有r*c的小矩阵hash值,再对询问的矩阵Hash. 类比于序列上\(s[r]-s[l-1]*pow[r-l+1]\),比如\(s[i-r][j-c]\)多算了\(r*c\)次,乘个\(pow[r]*pow[c]\)就行. 用指针替掉数组的一维竟然慢点..好吧毕竟也就一维,数据也不大. //106864kb 1520ms #include <cstdio> #include <cctype>

这个例子需要使用google的开源项目zxing的核心jar包 core-3.2.0.jar 可以百度搜索下载jar文件,也可使用maven添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 下面是将生成的二维码矩阵写入

  数学思想:利用圆方程和直线方程 已知两点坐标和半径求圆心坐标程序 #include <iostream> #include <fstream> #include <cmath> using namespace std; ofstream fout; typedef struct { double x; double y; }Point; double Y_Coordinates(double x,double y,double k,double x0);//4个参数

问题: 已知圆上三个点坐标分别为(x1,y1).(x2,y2).(x3,y3) 求圆半径R和圆心坐标(X,Y) X,Y,R为未知数,x1,y1,x2,y2,x3,y3为常数 则由圆公式:(x1-X)²+(y1-Y)²=R²      (1)式(x2-X)²+(y2-Y)²=R²      (2)式(x3-X)²+(y3-Y)²=R²      (3)式(1)-(2),就是左边减左边,右边减右边,得到x1²-2Xx1+X²+(y1²-2Yy1+Y²)-(x2²-2Xx2+X²)-(y2²-2Yy2

有时候在缩放后,需要知道该次缩放是在哪个坐标开始缩放的.如上篇已知缩放的点,然后在该点对其缩放.本篇其实是逆运算 (x,y)就是当初在该点进行缩放 化简之后很简单,代码如下: func getZoomPoint(fromRect:CGRect,toRect:CGRect)->CGPoint{ var scale = toRect.width / fromRect.width var x = (toRect.origin.x - scale * fromRect.origin.x) / (1.0

使用二维特征点(Features2D)和单映射(Homography)寻找已知物体 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用函数 findHomography 寻找匹配上的关键点的变换. 使用函数 perspectiveTransform 来映射点. 理论 代码 这个教程的源代码如下所示.你还可以从 以下链接下载到源代码 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp"

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x

题目 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/2?&headNav=www#question 解析 我们对矩阵进行二维hash,所以每个子矩阵都有一个额hash值,二分答案然后O(n^2) check 枚举矩阵终点,记录每个hash值与有两个一样的就true AC代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; ; ,base2=; //base

// 二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中.每行都依照从左到右的递增的顺序排序. // 每列都依照从上到下递增的顺序排序.请完毕一个函数,输入这种一个数组和一个数.推断数组中是否包括这个数 #include <stdio.h> #define col 4 #define rol 4 int yang(int(*p)[col], int num) { int i = 0; int j = col - 1; while (j+1) { int *q = &(p[i][j]); if

 //首先用枚举 列出方向  上,下,左,右(枚举的最后一位数后不用符号  否则会报错)        public enum dro    {       up = 1,        down = 2,        left = 3,        right = 4    }    //坐标  定义  二维坐标 地图 (横坐标x,纵坐标y)    public struct zuobiao    {        public int x;        public int y;