1 MATLAB原文: 如果所有你想使用的函数支持GPU,你能够使用gpuArray把输入的数据传输到GPU,也能够唤起gather命令把传输值GPU的数据回收. 2 通过gpuDevice命令观察当前电脑的GPU设备 >> gpuDevice ans = CUDADevice (具有属性): Name: 'GeForce GT 430' % GPU设备的型号 Index: 1 % 当前GPU设备的编号 ComputeCapability: '2.1' % 计算能力 SupportsDoubl

本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算.当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进程自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)M

原文地址:matlab并行计算,大家共同学习吧,涉及到大规模数据量处理的时候还是效果很好的 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料. 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实

一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算.当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点.Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码.Parfor运行之初,主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点.字节点运算过程时互补干扰,运算完毕,则应该有相应代码将各自子节点得到的结果组合到同一个数组变量中,并返回到Matlab

相信很多朋友在利用matlab进行计算时,会遇到循环次数过大,或者是单次计算量过大的问题,比如需要计算的数值阵列数据量过大,利用传统的编程方式,跑一次程序几个小时,都要等的急死了是不是呢?如果遇到这种情况,则可以尝试一下MATLAB并行计算,传统的计算方式都是串行计算.并行计算之所以可行,取决于两方面因素:a)现在大家的计算机是多核的,至少也是双核了吧,有的可能8核都有,这是很重要的硬件基础.b)MATLAB本身提供了很好的并行计算函数,加上你的聪明智慧,设计合理的软件,这样就有了软件基础了.

1 更高级的算法牵扯到更多重的循环和复杂的计算,尤其是现在人工智能的算法尤其如此.有些历史知识的人能够了解到,人工智能的很多基本算法其实近百年之前就有了,但是当时的计算机技术达不到去实现这些算法的要求,因此当今计算机的技术和当时已经不是在一个量级上面,因此人工智能等方案才有被重新提上日程,获得飞速的发展.也就是说,当人的思想超越当今的技术的时候我们只能等待,但是当当今的技术已经能够赶上人的思想,我们将会无所不能. 2 这一部分的内容主要是充分调用计算机的性能甚至是调用n台计算机形成集群形式使得算

1 我们知道MATLAB支持并行运行一般有四种模式: 第一种模式:本机调用多核CPU性能并行运算 第二种模式:本机调用GPU性能并行运算 第三种模式:多计算机组成集群,调用集群CPU性能并行运算 第四种模式:运用MATLAB提供的云计算服务. 2 在第一种并行运算模式中: 标准模式为: 第一步:打开并行池parpool 第二步:parfor等相关PCT,并行计算工具箱中函数 第三步:关闭并行池 3 第一步:打开并行池的方式: 1)p = parpool('local',2);   % 在知道有几

1 MATLAB并行计算-从个人桌面到远程集群和云(陈伟/魏奋)视频摘录笔记 https://cn.mathworks.com/videos/parallel-computing-with-matlab-92865.html 2 数据.硬件和算法,MATLAB发展的方向 3 MATLAB并行计算工具的介绍 内嵌多线程(隐式) --MATLAB 内核函数和图像处理工具箱 --矩阵操作(linear algebra,fft,filter,etc) --无须代码修改 并行计算产品(显式) --Para

1.静态变量(persistent) 在函数中声明的变量,当函数调用完之后就会释放.如果想保留这个变量的值(供该函数下一次调用),可以把这个变量声明为静态变量.静态变量不能在声明的时候赋值,而且只能在function里声明,且只有这个function才能认识它(main函数也不行).x声明后是[],就是一个空的array.声明后需初始化,注意不能直接用persistent x=2;而是用isempty(x)判断x是否已经赋值.如: function y=test() persistent x;

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

matlab中的静态变量和全局变量 1.静态变量 在matlab中,和其他语言一样,函数中的变量一把都是局部变量,也就是说,在函数调用完毕后,变量就会被释放.但是有些时候回希望上次改变的变量在下一次调用时也能发挥作用.这时候就要永达静态变量. 关键字: persistent 用例: function rndNum = rnd(x) %produce random numbers persistent x; if isempty(x) x=0.5; end a = 17; b = 139; c =

昨天在写项目时,想要把获取到的临时变量放入一个全局变量,为以后的使用做准备,结果总是出错,今天做了一个小程序,放在这里备用. 自定义函数: global_p.m function y=global_p(x) %H1注释行 %测试全局变量的用法 .声明p是全局变量 p=p+; %.对全局变量p的操作 fprintf('全局变量须先声明,然后操作:自加一次\n'); y=; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 调用函数test_globa

1 比如我这边写了一个函数,这个函数中有一个变量作为参数,给定这个参数一个值,然后这个函数返回给我一个值.但是,我写这函数的时候,这个传参我不写到函数里面.可以通过全局变量的方式进行在外部穿透遍历. 2 举例如下: 比如有这么一个函数 function [a] = sample global b;% b = 0; a = b;end %% 里面的b的变量我不进行命名,通过全局话,同行方式. 在函数外部进行遍历: global b;result = [];for i = 1:100 b = i;

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

Q:workspace没有显示变量的值 A:这是因为子程序里的变量是局部变量,他们的作用域就是子函数内部,会在流程控制回到主调函数前被系统自动释放掉,所以,一旦子程序运行完,你是不可能再查看子程序里的变量的,因为这些变量已经不存在了.如果只是出于调试的目的想查看子程序里的变量,可以在子程序结束前(最后一句)设置 断点,让流程控制暂时停留在子程序里,这样,你是可以在workspace里查看变量的.如果需要在主程序里调用子程序里的变量,可以将这些变量用函数返回值返回给主调程序.如果需要在多个子程序里

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

clear 删除工作空间中的项目,释放系统内存 语法: clear clear name clear name1 name2 name3... clear global name clear -regexp expr1 expr2... clear global -regexp expr1 expr2... clear keyword clear('name1','name2','name3',...) clear functions clearvars -except 描述: clear 删除

本文简单记录在Matlab的GUI设计中,复选框的一些使用,比较简单. 简单到直接上代码,就是可能比较容易忘记,使用的时候再翻回来好了. 1 2 3 4 5 6 7 % 复选框,选中后为1,未选中则为0 function chechbox_Callback(hObject, eventdata, handles) if ( get(hObject,'Value') ) SW_Checkbox = 1; else SW_Checkbox= 0; end 另外有关于其初值,可以使用全局变量进行设置(

一.有啥用 这里用的是LIS3DH三轴加速计,输出为X.Y.Z轴的加速度,通过串口连接电脑,电脑里运行matlab脚本通过串口实时获取数据并做可视化显示. 这里虽然是针对LIS3DH的,其实稍作修改即可适用其他型号的运动传感器,如:MPU6050,甚至是其他格式的串口数据. 二.具体分析 首先通过串口传来的数据格式为:6位X轴加速计整数+空格+6位Y轴+空格+6位Z轴+换行 printf(, data.AXIS_Y/, data.AXIS_Z/); 那么matlab如何读取串口并对其数据进行可视

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神