parfor:parallel for 循环 我们知道,matlab 更适合的处理对象是矩阵,而不是大规模的循环运算.当有时不得不使用 for 循环时,如果提高 for 循环的执行效率呢.这就是 parfor 的用武之地了,既然是并行运算,就是一次可以执行多次 iterations 处理(类似于操作系统的多线程作业),以加快循环的速度.与传统 for 循环最大的不同在于,parfor 执行迭代时并不按照一个确定的顺序(因此,需要求不同的迭代之间,彼此独立,不存在 A(i) = A(i-1)/A(

Matlab的parfor并行编程 通常消耗最多计算资源的程序往往是循环. 把循环并行化.或者优化循环体中的代码是最经常使用的加快程序执行速度的思路. Matlab提供了parforkeyword,能够非常方便的在多核机器或集群上实现并行计算. parforkeyword的使用 由forkeyword引导的循环通常为串行运行.假设改为parfor则能够由多个worker以并行方式运行. parfor能够将n次循环分解为独立不相关的m部分,然后将各部分分别交给一个worker运行. 循环运行的结果

这两天要给导师做实验,因此要写Matlab程序,在做程序的时候,涉及到了循环读入和输出,查找相关资料 代码如下 : Image=['F:\\SYTP\\',num2str(i),'.jpg']; Texture(Image); eval(['save F:\\效果对比\\WLTZ\\',num2str(i)]); end 代码的意思是循环读入129副图像,经过处理以后,输入129组数据 读入的图像为1.jpg……129.jpg 输出的数据为1.mat……129.mat save后面如果跟路径则像

将数据保存为dat文件 这里有两种方法,第一种是: save filename dataname; 这种方法书写简单,但是功能也很简单.这里的filename就是死的filenam,即filename不能是变量,即使你用了变量,它保存的文件名也是你的变量名,而不是变量所引用的东西. 所以,如果想要循环保存东西,而且每次数据保存在不同文件的话,就要用到下面的方式: save([指向文件名的变量名],'你要保存的data名') 这样,随着你的文件名的变量的改变,matlab就会把你的数据save到相

在Matlab中,当在一个循环内部利用figure显示图片时,有时候会出现窗口跳动,尤其是两个显示器的时候, 具体就是每次循环中显示的figure的位置都出现在屏幕的不同位置,导致看起来灰常不爽 google了个解决方法: 利用imshow中的parent参数,将axis设置为与上一状态一致. code: figure(1);imshow(img,[],'parent',gca);

前三章中列出的大多数示例代码都很短,并没有涉及到复杂的操作.从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来,构成真正的程序.大部分程序是由条件语句和循环语句控制,R 语言中的条件语句(if-else)和 C 语言中类似此处就不再介绍,循环语句包括 for 和 while 控制块.循环是社交网络分析的主旋律,比如使用 for 循环遍历分析网络中的每一个节点.当网络规模足够大时,并行处理又变得十分必要.熟练掌握本章的内容后,你的程序将会优雅而自然. 循环语句 while for 循环控制 apply()

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

格式不要括号,最后有end for 循环变量 = 表达式1:表 2:表 3 表1:初值     表2:步长      表3:终值 求圆周率:π/4=1 - 1/3 + 1/5 -1/7+...+(-1)^(n+1)*(1/2*n-1) y = 0; g = -1; n = input('n = ?'); for 1:n g = -g; y = y + g *1/(2 * i - 1); end pai = 4 * y 或者 n = input ('n = ?'); x = 1 : 2 :(2 *

break语句:终止当前循环,继续执行循环语句的下一语句: continue语句:跳过循环体的后面语句,开始下一个循环: 例:求[100,200]之间第一个能被21整除的整数 :200 %循环语句 )~=0 %选择语句 continue end break end n 程序输出结果为n= 循环的嵌套 若一个 数等于它的各个真因子之和,则称该数为完数,如6=1+2+3,所以6是完数.求[1,500]之间的全部完数. : s=; :m/ s=s+k; end end if m==s disp(m);

for语句 格式: for 循环变量=表达式1:表达式2:表达式3 循环体语句 end 表达式1:循环变量初值:表达式2:步长:表达式3:循环变量终值. for 循环变量=矩阵表达式 循环体语句 end 循环变量分别等于矩阵各列元素,然后执行循环语句: s=0;a=[12,13,14;15,16,17;18,19,20;21,22,23];for k=a s=s+k;end disp(s'); %s'以行输出结果:39 48 57 66 disp(s)或s: 结果:39485766 例 一个3位

while语句的一般格式为: while 条件 循环体语句 end 从键盘输入若干个数,当输入0时结束输入,求这些数的平均值和它们的和. 程序如下: sum=; n=; x=input('输入一个数字(end in 0):'); sum=sum+x; n=n+; x=input('输入一个数字(end in 0):'); end ) sum mean=sum/n end 输出: 输入一个数字(end in 0):555656输入一个数字(end in 0):2输入一个数字(end in 0):2

阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一些眼熟的并行计算代码,作为热爱技术的我们怎能视

.NET并行计算基本介绍.并行循环使用模式) 阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一

选择.循环与函数结构:MATLAB VS Python 整理基本的程序控制结构,主要是选择 和 循环. 1.MATLAB选择结构 (1)单分支if语句格式: if 条件 语句组 end (2)双分支if语句格式(常用): if 条件 语句组 else 语句组 end eg. if x== 10 y = cos(x+1) else y = x*sqrt(x+sqrt(x)) end (3)多分支if语句格式: if 条件1 语句组1 elseif 条件2 语句组2 ...... elseif 条件

1 更高级的算法牵扯到更多重的循环和复杂的计算,尤其是现在人工智能的算法尤其如此.有些历史知识的人能够了解到,人工智能的很多基本算法其实近百年之前就有了,但是当时的计算机技术达不到去实现这些算法的要求,因此当今计算机的技术和当时已经不是在一个量级上面,因此人工智能等方案才有被重新提上日程,获得飞速的发展.也就是说,当人的思想超越当今的技术的时候我们只能等待,但是当当今的技术已经能够赶上人的思想,我们将会无所不能. 2 这一部分的内容主要是充分调用计算机的性能甚至是调用n台计算机形成集群形式使得算

设计模式——.net并行编程,清华大学出版的中译本. 相关资源地址主页面: http://parallelpatterns.codeplex.com/ 代码下载: http://parallelpatterns.codeplex.com/releases/view/50473 书籍在线地址: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff963553.aspx 使用并行编程的一些示例: https://code.msdn.microsoft.com/Par

一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel Library(TPL)实现了基于任务设计而不用

http://blog.sina.com.cn/s/blog_70e50f090101lat2.html 1.并行遍历:zip和map 内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列.在基本运算中,zip会取得一个或多个序列为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对. 示例一: L1 = [1,2,3,4] L2 = [5,6,7,8] 要合并这些列表中的元素,可以使用zip来创建一个元组对的列表.与range一样,zip是一个可迭代对象,因此,必须将其包含在一个li

C#并行编程中的Parallel.Invoke 一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel

一.并行概念 1.并行编程 在.NET 4中的并行编程是依赖Task Parallel Library(后面简称为TPL) 实现的.在TPL中,最基本的执行单元是task(中文可以理解为"任务"),一个task就代表了你要执行的一个操作.你可以为你所要执行的每一个操作定义一个task,TPL就负责创建线程来执行你所定义的task,并且管理线程.TPL是面向task的,自动的:而传统的多线程是以人工为导向的. 现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好硬件cpu,答案是并行处理