t-检验: t-检验,又称student‘s t-test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度),假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异. matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest2方法,两者的参数.返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and paired-sample t-test,而ttest2则是 Two-sample t-test with

源地址:http://blog.csdn.net/ccxcau/article/details/7362764 MATLAB受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一 些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2.在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)

(转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) 由于目前DPM模型训练的代码没有C++版本,至少我没看见opencv ccv conrib等一些库中都没有看到相关训练的部分倒都是有detector的部分),大部分人都是基于Matlab来做训练的,放到wnidows下用一些别的DPM的库或者自己C++实现,那么这些模型的文件类型大多都是XML的,网上现成的都比较混乱,看到o

看李政轩老师讲的Kernel,讲的非常好!前面有几道作业题,用MATLAB简单做了下,不知道对不对,错误之处还请指出. 题目是这样的. 一.MATLAB版本: clear; clc % 生成training sample MU1 = [1 2]; MU2 = [4 6]; SIGMA1 = [4 4; 4 9]; SIGMA2 = [4 2; 2 4]; M1 = mvnrnd(MU1,SIGMA1,100); M2 = mvnrnd(MU2,SIGMA2,100); %生成testing sa

电脑配置: 操作系统:window 8.1 Matlab 2012a安装路径:D:\Program Files\MATLAB\R2012a VS2010 : OpenCV 2.4.3:D:\Program Files\opencv 补充说明: 在配置前,先检查一下系统变量: 1.若缺少系统变量(该路径必须添加!!!): D:\Program Files\MATLAB\R2012a\runtime\win64 导致结果:程序无法正常启动0x000007b.请单击“确定”关闭应用程序 注意变量配置后

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章.介绍了空间域图像处理最主要的概念----模版和滤波器,给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现.最后简要讨论去躁效果. 1.空间域增强 (1)模版运算 图像处理中.模版能够看作是n*n(n通常是奇数)的窗体.模版连续地运动于整个图像中,对模版窗体范围内的像素做相应处理. 模版运算主要分为: 模版卷积 模版排序 模版卷积是把模版内像素的灰度值和模版中相应的灰度值相乘,求平均

收藏吧,网上搜集的,费了老大劲了,推荐给有需要的人,^_^.   MATLAB课件2007北京交通大学.zip 4.87 MB   A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users.pdf 7.47 MB   An Introduction To Programming And methods in Matlab.pdf 2.32 MB   Applied Econometrics using MATLAB.pdf 1.41 MB   A

wavemenu --- >wavelet ---->wavelet packet1-D Matlab小波工具箱的使用1 转载▼ http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw6k.html 最近想尝试一下小波的用法,就这matlab的帮助尝试了一下它的例子,顺便翻译了一下帮助的内容,发现matlab帮助做的确实不错,浅显易懂!现把翻译的文档写出来吧,想学习的共同学习吧! 小波工具箱简介 小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数,它可以实现如下功能:

第2章 MATLAB编程基础 2.1 M-文件 MATLAB中的M-文件可以是简单执行一系列MATLAB语句的源文件,也可以是接收自变量并产生一个或多个输出的函数. M-文件由文本编辑器创建,并以filename.m形式的文件名存储,比如average.m以及filter.m.M-文件的组成部分如下: 函数定义行 H1语句 帮助文本 函数主体 命令 2.1.1 函数定义行 函数定义行的形式为: function [outputs]=name(inputs) 例如,某个计算两幅图像的求和与乘积(两

题目来自:<战胜MATLAB必做练习50道> 题目有更改,改成了我想写的样子. 1. 创建一个3×3矩阵,并将其扩充为4×5矩阵 clear; clc; mat1 = ones(,) mat2 = zeros(,) mat3 = rand(,) %随机矩阵 mat4 = randn(,) %产生均值为0,方差σ^ = ,标准差σ = 1的正态分布的矩阵mat4(4,5) = 10 2. 建立一个等比数列,然后由它产生一个对角阵,并存储该矩阵. clear; clc; a = logspace(

本文分四步走策略:第一,Matlab是个什么玩意:第二,为什么要学Matlab:第三,怎样轻松.无痛.少走弯路地学习Matlab:第四,怎样写一个Matlab的Hello World.通过这四步走,达到初步搞清楚Matlab是啥的地步. Matlab是个什么玩意 本人也是多年前在学习信号系统这门课的时候使用过Matlab,记得当时是用它来做一些求微分方程.傅里叶变换.拉普拉斯变化等等之类的事情,只是觉得它非常厉害,是一个万能的计算器,能算各种手工算起来超复杂的数学运算,包括但不限于下列功能: 基

一.python简介 python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言.python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL协议.Python语法简介清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进 python执行 python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(python虚拟机)来执行这些编译好的byte code.这种机制的基本思想跟java,.net是一致的. 基于C的

在matlab中做Principal component Analysis 时,常要用biplot 函数来画图,表示原分量与主分量(principal component)之间的关系,以及原始观察数据在主分量坐标下的系数.下面就是一个运行实例: load hald; [pc,score,latent,tsquare] = princomp(ingredients); biplot(pc(:,1:2),'Scores',score(:,1:2),'VarLabels',{'X1' 'X2' 'X3

Matlab是做科研是比较常用的建模工具,我在研一做项目期间遇到了一个还算比较基础的问题,所以我打算记录下来并分享出来! 处理问题步骤: 1. 抛出问题 2. 思考解决方法 3. 代码验证看结果 抛出问题 在项目中有一批原始数据,在数据中有占很少比例的异样点,我们已经知道这些异样点是会影响结果精度的,需要剔除. 为了去除这些震荡点,我们自定义一些数据来进行模拟,用以找出去除方法,模拟的优势就在于能更快解决问题. 带有震荡点的模拟数据点图如下: 思考解决方法 在这个模拟数据点图中可以看出所有的异样

LabVIEW和MATLAB作为本身功能比较完善的软件环境,在各自不同的领域中有着十分广泛的应用.下面小编就详细介绍LabVIEW和MATLA以及它们之间的区别. 一.LabVIEW简介 LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序,产生的程序是框图的形式. LabVIEW特点: 尽可能采用了通用的硬

  P值是论文中最常用的一个统计学指标,可是其误用.解释错误的现象却很常见.因此,很有必要说明p值的意义.用法及常见错误.   P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说,别人在同样的条件下重复同样的研究,得出相反结论的可能性不足5%.P>0.05称“不显著”:P<=0.05称“显著”,P<=0.01称“非常显著”.   由于常用“显著”来表示P值大小,所

最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好,顺便做了个调查,做一些相关的推荐吧.主要针对稠密矩阵,有时间会再写一个稀疏矩阵的推荐. Armadillo:C++下的Matlab替代品 地址:http://arma.sourceforge.net/ 许可证:MPL 2.0 目前使用比较广的C++矩阵运算库之一,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择,许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应,这 对习惯了Matlab的人来说实在是非常方便,另外如果要将Matlab下做研究

手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间.Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张. 请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 该数据库在一个文件中包含了所有图像,使用起来有所不便.如果我把每个图像分别保存,成了图像各自独立的数据库. 并在Google Code中托管. 如果你有需要,欢迎在此下载: http://yann.le

(五)乱入之如何使用MNIST数据库 今天花了整整一天时间查各种资料,终于搞清楚了怎么使用MNIST数据库.哈哈,MNIST,是不是高端洋气上档次?是不是不知道是什么东东? MNIST是一个据说很出名的手写数字数据库,据说是美国中学生手写的数字,说实话大部分都写得挺丑的...Anyway,幸好能看得懂是哪个数字.现在课题是用CNN(卷积神经网络)识别这个数据库的数字.我想,CNN还真没懂,不过先搞清楚怎么读入数据库吧,不然空有理论无法实操.一般人会用MATLAB来做神经网络的东东,而我正是一个一