实时采样得到的数据经过模糊化处理后输入机器,通过查询模糊规则表便可得到应有的输出模糊量,从而避免了近似推理过程.实际应用中,特别是在控制系统较为简单而采用单片机控制时,常常采用这种查表法. 模糊控制表的计算有多种方式,手工编程计算会很繁琐.MATLAB中提供了evalfis函数进行模糊推理计算,也可以用SystemTest自动生成模糊控制表.注意MATLAB 2016a以后不再包含这个功能,可以用Unit Test Framework或Simulink Test代替. 以双输入—单输出系统为例,

) Declare @TID int DECLARE Temp_Cursor1 Cursor--定义游标 FOR SELECT Name FROM Sys_Entity OPEN Temp_Cursor1 FETCH Temp_Cursor1 INTO @Name BEGIN select @TID=id from [sysobjects] where [type] = 'u' and [name]=@Name print (@TID) BEGIN exec('update Sys_Entity

调用Control.DrawToBitmap(Bitmap) 方法是很容易得到控件的图形的. 但是bitmap是栅格化图形.栅格化图形有很多缺点,比如文件体积比较大. 放大后失真. 不易编辑等等. 这里将给出导出一个控件的矢量图的过程. 一.两个概念 Windows MetaFile windows MetaFile 是windows 下面的一种矢量图形格式. 事实上WMF 只是记录下来的一串GDI 命令,重新调用一次这一串GDI命令就可以重建之前记录下来的图像.而大部分windows应用程序的

我这里是MapReduce导出的数据,MapReduce导出的数据中,Key和Value之间用制表符分隔的,可以直接作为表格型数据进行操作,复制一下导出的数据 1. 首先在Matlab工作区创建一个元胞型的变量 2. 然后复制导出的数据(注意,这里的数据必须是 " \t "制表符分隔的数据才行,否则会全部塞进一个单元格,就没有了效果) 3. 在变量区选择,粘贴Excel数据,就创建好了 如图所示 然后就可以画图了,以饼状图为例 names = source(:,1); count =

我从该网址(http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/MITtrajsingle.html)下载到了一些轨迹数据. 网页中简单说明了轨迹数据的由来:原始数据是在一个停车场上方的视频监控数据,然后根据机器视觉领域移动物体跟踪的方法获得到了车辆的轨迹数据.轨迹数量总计有40453条. 但下载到的数据文件是matlab中使用的.mat格式,而.mat文件中的数据不是原始格式,直接用文本编辑器打开的话是一堆乱码,在使用matlab打开后,里面是代表轨迹集合的struct数组.由

当我们使用placeholder的时候会遇到样式的控制和版本的兼容问题(但是还是只有css3支持),以至于达不到我们想要的效果,下面来看一种: 下面是css: .invalid:-moz-placeholder { /* Mozilla Firefox 4 to 18 */ color: red; font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 12px; } .invalid::-moz-placeholder { /* Mozilla Fire

1.表单简介 表单<form>是网页中交互最多的形式之一,它通过各种形式接收用户的数据,包括下拉列表框,单选按钮,复选框和文本框,本篇主要介绍表单中常用的属性和方法 javascript中可以很方便的操作表单,例如获得表单数据进行有效验证,自动给表单域赋值,处理表单事件等. 此时每个form都解析为一个对象,即form对象,可以通过document.forms集合来引用这些对象,例如一个nama属性为form1的表单可以使用 document.forms["form1"]

一个简单的网站注册页面制作. 创建CSS文件如下: @charset "utf-8"; /* CSS Document */ * { margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; } body { font-family: 宋体; font-size: 12px; color: #333; line-height: 22px; background-color: #FFF; } #login-bg { width: 630px; height: aut

1. dos帮助说明 cacls /? 注意: 不推荐使用 Cacls,请使用 Icacls. 显示或者修改文件的访问控制列表(ACL) CACLS filename [/T] [/M] [/L] [/S[:SDDL]] [/E] [/C] [/G user:perm][/R user [...]] [/P user:perm [...]] [/D user [...]] filename 显示 ACL. /T 更改当前目录及其所有子目录中 指定文件的 ACL. /L 对照目标处理符号链接本身

需要生成如下图的表单样式,图一:

quarkspwdump作者介绍的用法: 1. Windows 2008       Microsoft recently implements VSS (Volume Shadow Copy Service) which allow an administrator to make   filesystem snapshots while the operating is running and writing to current backuped files.       Here is

1.原理 这种控制必须精确地确定对象模型,首先将操作人员(专家)长期实践积累的经验知识用控制规则模型化,然后运用推理便可对PID参数实现最佳调整. 自适应模糊PID控制器以误差e和误差变化ec作为输入,可以满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求.利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,便构成了自适应模糊PID控制器,其结构如图4-17所示. 离散PID控制算法为: 式中, k为采样序号,T 为采样时间. PID参数模糊自整定是找出PID三个参数 Kp, Ki, Kd 与e和ec之间的模

如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

Win 10 64bits系统中Matlab 64位软件没有LED Control Activex控件,LED ActiveX Control控件位于Gauges Blockset模块中,而Gauges Blockset模块只能安装在Matlab 32-bit的版本中(并不是一定需要安装在window 32-bit,本人测试环境为win10 64bit),在win10 64-bit环境下安装时默认安装的是Matlab 64-bit,所以不会安装Gauges Blockset模块,当然就不会有Ac

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

​ Apache POI是基于Office Open XML标准(OOXML)和Microsoft的OLE 2复合文档格式(OLE2)处理各种文件格式的开源项目.简而言之,您可以使用Java读写MS Excel文件,可以使用Java读写MS Word和MS PowerPoint文件 导出excel涉及模块 ①XSSF - 提供读写Microsoft Excel OOXML XLSX格式(Microsoft Excel XML (2007+))档案的功能. ②HSSF - 提供读写Microsof

NPOI(C#)DataTable导出execl using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using System; using NPOI.SS.Util; namespace Common { /// <summary> /// 使用NPOI操作Excel,无需Office COM组件 /// </summary> public class ExcelHelper

功能:可以实现导出整个数据表格或整个页面 public bool ExportGv(string fileType, string fileName)        {            bool flag = false;            try            {                //定义文档类型.字符编码                Response.Clear();                Response.Buffer = true;       

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网