一:问题 有两个规模相同的数组,两个数组相同位置的元素一一对应,现在要将两数组的元素同时打乱顺序,并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系. 二:方法  采用randperm()函数,产生随机种子,然后按随机种子重新排序,即得到排序后的数组. 三.实例 >> A=rand(,) A = 0.1232 0.1982 0.5044 0.6723 0.3473 0.4315 0.0921 0.6944 0.1478 0.2568 >> randIndex = randperm

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

假设我们现在需要知道 ab  的后 n 位数或前 n 位数,简单直观的做法就是求出 ab  的值,然后在分别取前 n位或后 n位,不过在 a,b很大的情况下显然是无法存储的.所以,直接求是不可能的了. 让我们先来看看后 n 位如何求?因为我们只要后 n 位,那么我们都知道把 ab  的值模上一个10n 就是所求.根据求模的性质:ab % n = (a%n)b % n;然后用快速幂跑一遍即可. int QuickPow (__int64 a, __int64 b) { __int64 r = ;

用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args) { //定义和初始化数组 int[] a = new int[100]; for(int i=0; i<100;i++) { a[i] = i+1; System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); //调试输出结果,注意

NNNNN Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 对于整数N,求N^N的前5位和后5位(1057题加强版) Input: 多组测试数据,每组测试数据输入为一个整数n(6 <= n <= 10^9),n为0时结束. Output: 对每组测试输出为两个整数a和b,由空格隔开,保留前后0,格式见样例. Sample Input: 6 10 110 1001 0 Sample Output: 46656 46656 10

1 题目描述 输入一颗二叉树的根节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径.路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径.(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前). 2 思路和方法 (1)路径的定义:从树的根结点开始往下一直到叶结点 (2)树的遍历 (3)路径的保存:每次找到路径之后,应将路径保存到 ArrayList<ArrayList<Integer>> result 中,最终打印全部路径 思路(1,2,3),方法(递归):

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bitshift.html?searchHighlight=bitshift&s_tid=doc_srchtitle itshift 将位移动指定位数 全页折叠 语法 intout = bitshift(A,k) intout = bitshift(A,k,assumedtype)   说明 示例 intout = bitshift(A,k) 返回向左偏移 k 位的 A,这等效于乘以 2k.k 的负值与向右移

Matlab的优势在于向量操作,字符串操作往往费时费力,但是如果能充分利用Matlab自带的一些函数,也可以取得不错的效果.下面就介绍一下字符串数组查找的小技巧. 字符串数组我通常会选择应用cell格式保存,下面的分析也是建立在这个前提下. [1] strcmp() 函数 strcmp() 函数的基本功能是比较两个字符串是否相等,其基本用法是: TF = strcmp(s1,s2); 但是,如果我们要查找字符串数组中等于某字符串的索引时,该如果操作?strcmp() 函数也提供了这个功能,用法相

一.用赋值的方法可以扩展一个已知的数组: arr= 1:1:4; arr(8)=6; 此时,arr = 1 2 3 4 0 0 0 6 arrNew=arr; 此时arrNew = 1 2 3 4 0 0 0 6. 由上面可以看出,每一次扩展数组,都要经过以下步骤:第一步,创建一个新数组.第二步,把旧数组的元素复制到新数组当中.第三步,把扩展的元素写入新数组.第四步,删除旧数组.对于大数组来说这些步骤是相当耗时的. 二.用向量法 好的编程习惯在循环执行开始之前 ,总是要预先分配一个数组,这样能大

数组运算:数与数组加减:k+/-A %k加或减A的每个元素数组乘数组: A.*B %对应元素相乘数组乘方: A.^k %A的每个元素k次方:k.^A,分别以k为底A的各元素为指数求幂值数除以数组: k./A和A./k %k分别被A的元素除数组除法: 左除A.\B,右除B./A %对应元素相除矩阵运算:数与矩阵加减:k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A矩阵乘法: A*B %按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方: A^k %k个矩阵A相乘矩阵除法: 左除A\B右除B/A %分别为A

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same MATLAB:index_assign_element_count_mismatch中文解释:在赋值语句 A(I) = B 中,B 和 I 的元素个数必须相同出错原因:I 和 B 的维数.大小不一样.这正如“把 5 个水果放到 6 个篮子”.或者“把 6 个水果放到 5 个篮子”,均无法实现解决办法:自己设置断点调试一下,看看 I 和 B 的

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

PCA需要先求数据的散布矩阵x*x',再求其特征向量,那么随便一个400*450的图像,就是180000维,矩阵就是180000*180000,matlab无法容纳,那么通常的PCA对图像的降维,比如求eigenface是怎么实现的?难道都是很小的图像?修改 举报添加评论 分享 • 邀请回答   0 吕祺,喜欢思考,爱美好的食物 修改话题经验   Suppose you store the images as column vectors of length NxN (the number of

    比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

从json数组到ArrayList Gson gson = new Gson(); Car cars = gson.fromJson(result,new TypeToken<ArrayList<Car>>() {}.getType()); 从实体类到JSON字符串 Gson gson = new Gson(); String jsonBDID = gson.toJson(bdPushID); 如何让你传递出来的对象数据时间显示正确 如果我们通过id来对数据库进行查询.那么你返回给

用nchoosek(A,n) 如: nchoosek([1,5,3,2,4,0],3) nchoosek([1,5,3,2],2)ans =     1     5     1     3     1     2     5     3     5     2     3     2 如:

python中有一个zfill方法用来给字符串前面补0,非常有用 n = " s = n.zfill(5) " zfill()也可以给负数补0 n = "-123" s = n.zfill(5) assert s == "-0123" 对于纯数字,我们也可以通过格式化的方式来补0 n = 123 s = "%05d" % n "

参考: https://blog.csdn.net/cordova/article/details/52884399 https://zhidao.baidu.com/question/1604258083773493627.html 自己的测试代码 ] = {,,,,,,,,}; ] = { }; ;i>;i--) { int pos = rand() % i; printf("%d ", pos); array2[i] = array1[pos]; ;j++) { array