matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存为的

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

图片上传时必要将图片进行压缩,不然会上传失败 首先是同系统相册选择图片和视频.iOS系统自带有UIImagePickerController,可以选择或拍摄图片视频,但是最大的问题是只支持单选,由于项目要求需要支持多选,只能自己自定义.获取系统图库的框架有两个,一个是ALAssetsLibrary,兼容iOS低版本,但是在iOS9中是不建议使用的:另一个是PHAsset,但最低要求iOS8以上.兼容到iOS7,可以选择了ALAssetsLibrary 现在我们先说选择一张图的情况 一.单图多图上

图片上传时必要将图片进行压缩,不然会上传失败 1.单张图上传 AFHTTPRequestOperationManager *manager = [AFHTTPRequestOperationManager manager];    [manager POST:urlString parameters:params constructingBodyWithBlock:^(id_Nonnull formData) { //使用日期生成图片名称 NSDateFormatter *formatter =

速度图 Velocity用于衡量scrum团队持续提供业务价值的速度,可以采用历史估算的方法,衡量一个又一个sprint的速度.团队通过跟踪完成达到自己团队完成标准的故事点的数量,就可以基于相对点值对未来需要完成的新的用户故事需要花费多长时间有一个比较可靠的预测. Scrum Master需要负责跟踪和记录速度.每次sprint演示会结束后,scrum master需要计算sprint期间,被团队定义为完成的用户故事的预估故事点数.这一数字作为这个sprint的数据点被填写在速度图上. 速度图中

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

1.boxplot 将多个盒图放在一张图上 x1 = normrnd(5,1,100,1)';x2 = normrnd(6,1,200,1)';X = [x1 x2];G = [zeros(size(x1)) ones(size(x2))];boxplot(X, G); %如果组别非常多,建议用compact格式: boxplot(X, G,'plotstyle','compact'); 2.errorbar 图 errorbar(Y,E),E:标准误差,公式:standard error=st

绘制log()函数图像,并在图上标注选定的两个点 import math import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': x = [float(i)/200.0 for i in range(1,400)] y = [math.log(i) for i in x] plt.plot(x,y,'r-',linewidth=3, label= 'log Curve') a = [x[30],x[205]] b = [y[30],y

作者:白狼 出处:http://www.manks.top/yii2_multiply_images.html 本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 文件上传也写过几篇文章了,包括最基本的yii2文件上传.异步上传到又拍云以及百度编辑器图片上传的问题,貌似不说点多图上传的就不完美. 今天介绍一款多图上传的插件 FileInput,至于为什么选中了TA作为我们上传的插件,一来这货跟Yii2有一腿,用起来方便:二来嘛

相机拍的图,电脑上画的图,word里的文字,电脑屏幕,手机屏幕,相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了! 先说图片X×dpi=点数dotX是图片实际尺寸,简单点,我们只算图片的高吧,比如说拍了张图片144×144 72dpi,那么它的实际高就是144÷72=2吋dpi是每吋点数,在相机拍出一张图片之后它的dpi就确定了(右键属性摘要里就能看),比如最常见的72dpi,还说上面提到的144×144 72dpi的图片,72dpi的意思是说如果也按照72dpi打印图片的话打印出来还是高2吋(X)的可是我

先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin-left:-图宽:然后将“图1”移到最后一个位置 next: func

因为工作需要,这两天接触到了Uploadify插件,由于是第一次用,花了我近一天的时间.下面我把我在用这个插件过程详细的分享出来,也让自己巩固一下,也希望能帮助到你. 所需文件: jquery-1.8.2.min.js (可以低版本)uploadify.cssswfobject.js uploadify.swfjquery.uploadify.js uploadify-cancel.png(一张取消图片) 先看下效果: 1.界面 图1-1 2.选择多张图片后: 说明:叉叉图标的路径要改(CSS文

原文:Javscript轮播 支持平滑和渐隐两种效果(可以只有两张图) 先上两种轮播效果:渐隐和移动   效果一:渐隐 1 2 3 4 效果二:移动 1 2 3 4 接下来,我们来大致说下整个轮播的思路: 一.先来看简单的,移动的,先上来一个图----移动效果图: 说明: 基本原则就是顺序是按照当前显示的为基准:如当前为2,那么顺序就是2,3,4,1:如当前为3,那么顺序就是3,4,1,2.以此类推. 整个移动划分为三种:1.下一个  2.上一个  3.任意个      1.下一个:margin

这次上传使用的是Elemet-ui的uoload上传组件,组件预留的钩子回调还是比较充足的. 1:  实现多图上传主要用到以下两个属性: 下面讲一下属性使用: <el-upload :action="actionUrl + tokenInfo" list-type="picture-card" //图片预览形式 multiple //是否支持多文件上传 :auto-upload="false" // 关闭默认的自动上传, 默认为true ,

比如要抓取某网站折线图上数据,如下截图: 借助Chrome开发者工具Network.经过分析发现获取上面的热度数据,找到对应的事件url:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=jsonp_1548834448424_4474 通过分析:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=

引用于:https://capbone.com/wolfram-alpha/ 两张图证明 WolframAlpha 的强大 之前在" 我手机中有哪些应用 "里提到过 WolframAlpha, 今天早上复习高数的时候又用到它了, 顺手截了两张图. 第一个是求微分. 图中从" Possible intermediate steps "一行往下是 WolframAlpha 给出的求微分步骤( 原图实在太长了只能缩小尺寸, 右键查看原图吧 ). 第二个是求函数极限. 连在

一.本节要点 1.1可信域名 所有的JS接口只能在企业微信应用的可信域名下调用(包括子域名),可在企业微信的管理后台“我的应用”里设置应用可信域名.这个域名必须要通过ICP备案,不然jssdk会配置失败 1.2JS-SDK使用权限签名算法 1.2.1 签名生成规则如下: (1)参与签名的字段包括: noncestr(随机字符串), 有效的jsapi_ticket, timestamp(时间戳), url(当前网页的URL,不包含#及其后面部分) . (2)对所有待签名参数按照字段名的ASCII

一:PHP服务端如何通过程序将图上传到指定的图片服务器与图片服务器的优化方案 (1) php服务器把图片处理成缩率图或指定大小的图片在通过PHP程序代码 操作FTP 上传到图片服务器. 二:图片服务器的优化方案 (1)用独立的图片服务器处理图片[LigHttpd图片服务器],从处理图片上来看性能要高过Apached和nginx.(2)查看是否是带宽问题导致=>>>确保带宽充足(3)硬盘的IO读写性能[磁盘列阵=>购买多个磁盘] 1)raid0:至少两个硬盘,图片保存在不同的磁盘上.

题目连接: 啊哈哈.点我点我 思路: 这个题目是一个图上dp问题.先floyd预处理出图上全部点的最短路,可是在floyd的时候,把可以用神器的地方预处理出来,也就是转折点地方不能为城堡..预处理完成后.就是一个dp问题了. . .dp[][],两维分别表示到达的地点和使用神器的次数.. 这样这个问题就得到了解决.. 题目: ZOJ Problem Set - 1232 Adventure of Super Mario Time Limit: 2 Seconds      Memory Limi

手动博客搬家: 本文发表于20180716 10:49:04, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/81061378 首先,感谢以下几位大佬们在此问题上对我的帮助:本市大佬sdqd01, 外省大佬ez_dc, coconight, szlhx01, jxgz03 (均为某OJ用户名) 一.基本概念 有向无环图 (Directed Acyclic Graph, DAG): 没有环的有向图. Tarjan算法缩点.拓扑排序 在有向无环

前两天去听了一下搞代数几何的Dino Lorenzini在交大的两场讲座(“On Laplacian Of Graphs and Generalization”,“Riemann-Roch Theorem for graphs and generalizations”),在此将笔记整理一下.$\newcommand \diag{\mathrm{diag}} \newcommand\Z{\mathbb{Z}} \newcommand\Pic{\mathrm{Pic}} \newcommand\im