参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

使用matlab生成sine波mif文件 作者:lee神 在使用altera 的FPGA中的rom过程中常常会使用到.mif文件或.hex文件.对于初学者,无论mif还是hex都是很令人疑惑的东西,这里就对mif文件的格式及其创建做一点简单的说明. Mif是memory initialization file 的缩写,中文意思就是存储器初始化文件.直接说就是给rom赋值的文件.下面使用一个简单的.mif文件举例: width=14;          %存储器的位宽 横向宽度 depth =10

转自:https://blog.csdn.net/thy19988/article/details/78489623 1.使用函数xlsread读取单个文件(1)num=xlsread(filename)filename是单引号括起来的带路径的文件名,函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中:其中,数据区域的选取规则是:对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域:另外如果在数据区域中含有非数值的单元,将其处理为nan. (2)num =

在使用MATLAB的时候,想必各位一定会遇到导入数据的问题.如果需要导入的数据其数据量巨大的话,那么在MATLAB编辑器中将这些数据复制粘贴进来,显然会在编辑器中占据巨大的篇幅,这是不明智的. 一般来说储存这些数据的文件有两种形式: txt文件 excel表格 针对这两种类型的文件,需要使用两个不同的函数. 就导入txt文件来说,个人习惯使用importdata这个函数. @ 目录 导入txt文件 01 | 导入全是数字类型的txt文件(一) 02 | 导入全是数字类型的txt文件(二) 03

(1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a)     Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode (2) 问题描述 通常在这个环境下,小文件的代码都可以调试通过. 最近,把所有函数集合到一

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

第一.利用!直接调用,简单方便,可以带操作对象:!del A.bat 第二.调用system函数或者dos函数,既可以实现功能,又返回参数,能检查执行情况,方便后面程序的开发,推荐这个 [status, results]=system('del A.bat') 第三.采用文件操作命令,如fopen.delete等:delete A.bat   http://hovertree.com/menu/windows/    调用其他程序推荐mexrun函数 matlab中运行其它程序或批处理   ht

1. 读取Excel文件 (a) 命令方式xlsread:  读取命令:[data,text]  = xlsread(FileName, SheetName, Range); data保存的是数据单元格的值, text保存的是字符串单元格的内容. 例如:[data,text]  = xlsread('C:\Test\test.xls'', 'testsheet', 'B2:D10'); 存储方式为矩阵,和Excel表格中的位置一致. 如果Sheet内都是数据,可直接使用data = xlsrea

近期因为项目需要,简化流程,写了一些Matlab程序,并配备上了GUI界面使其简单易用.然后问题来了,可移植性.使用Matlab生成EXE文件(可以封装很多的function),然后在一台安装有Matlab Runtime环境的电脑上运行,是一种不错的选择. 本文主要就我自己在GUI生成EXE文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明,希望可以帮助到有同样需求的人. 配置环境 Windows 10系统 Matlab 2013a Visual Studio 2013 配置方法 打开Matlab,

OpenCV2.4.X版本提供了三个函数来读取指定目录内的文件,它们分别是: (1)GetListFiles:读取指定目录内所有文件,不包含子目录: (2)GetListFilesR:读取指定目录及其子目录(仅一级子目录)内所有文件: (3)GetListFolders:读取指定目录内所有目录,不包含文件: 然而,Matlab中并没有对应的函数,有人可能会说dir不就可以吗,但dir返回的值还进行一些处理我们才能用的,如移除返值中包含的父目录及当前目录.这里我就写了一段代码来读取指定目录及其子目

暑假已至,接下来组内成员将会各回各家,各找各妈,这肯定是对本次大数据比赛是很不利的. 接下来我会把任务分配给组员,当然任务会比起初的时候轻一点,因为我认为本次比赛的目的并不是我要求组员做什么,而是我的组员要求自己做什么! 我们现在主要接触的两门语言: MATLAB语言在数据处理方面很牛,它的画图功能也是杠杠的,尤其是3D画图 Python语言是一门近几年很火的语言,学好它对自己肯定只有益处,它的出生很晚,但是短短十多年,它已经稳居计算机语言前三名.尤其是现在的大数据时代,它的代码不仅简单易懂,而

原先有3000条测试数据,MATLAB表现出来强大的数据处理能力,十几秒就可以把数据分类.分装并储存,这次共有10万条坐标数据,MATLAB明显后劲不足,显示内存不足 自我认识:以前MATLAB数据处理是手动将数据导入mat表格,再由程序运行表格数据,但是这次运行光坐标压缩文件就有35兆,就算导入成功也是相当恐怖的一个表格文件 解决方案:1.拒绝手动导入,程序导入 2.不使用表格,表格的内存占用明显比文本文档大太多(当然,这种方案比较极端,但是必须执行,否则后期明显性能上就差别人一大截)

http://www.mdaima.com/jingyan/35.html WINDOWS下建立空名的.htaccess文件 ? 大家都知道,在windows环境下是不能直接建立没有名字的文件的,那我们又需要使用.htaccess文件,这个就是以点为开头的文件,没有名字,直接建立是不行的,那我们该怎么办呢? 试试下面的方法吧: 例如:你的htaccess文件是在 E:/appserv/www/mdaima/abc.htaccess 进入CMD ,然后输入以下内容,abc.htaccess为您当前

matlab t=Tiff('IMG_3952.TIF', 'r+'); k = 1; t.setDirectory(k); img{k} = t.read(); src = img{1}; dst(:,:,1) = src(:,:,1) ; dst(:,:,2) = src(:,:,2) ; dst(:,:,3) = src(:,:,3) ; figure; imshow(dst); python #coding=utf-8 from libtiff import TIFF from scip

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

matlab中 fscanf和fpintf是一对,用fprintf写的必须用fscanf来读. fread和fwrite是一对,用fwrite写的必须用fread来读. 同样的数据,使用fprintf和fwrite写下去的是不一样的,但是使用其相应的读命令读上来的数据会是一样的.   文件格式:文本文件(ASCII文件)和二进制文件.我们平时能够用记事本看的文件就是文本文件.‘ 文本文件使用fscanf格式读取.二进制文件用fread读取. 用文本格式写的话可以用十进制 十六进制等读取,但是我觉

年前,放假回家之前,使用了C++与matlab之间的数据的互动的一个实验,感觉效果挺好.初步达到了目的,所以整理下来方便大家使用.减少大家编程学习的时间.希望对你们有用. #include "mat.h" void example8() { const char **fnames; /* pointers to field names */ const mwSize *dims; mxArray *tmp, *fout; char *pdata=NULL; int i_field, n

一.背景 由于项目中需要去读取设备的配置信息,配置文件的内容和INI配置文件的格式类似,所以可以按照INI文件的方式来处理.涉及如何打开一个文件,获取打开的文件的路径问题,并读取选中的文件里边的内容. 二.参考资料 http://www.cnblogs.com/helloworldtoyou/p/5910556.html http://www.cnblogs.com/wangsaiming/archive/2011/04/25/2028601.html http://www.cnblogs.co

1. excel matlab和excel 中的数据互相导入 xlswrite() mat ⇒ excel 请问怎么把大容量的mat文件导出到excel文件中 – MATLAB中文论坛 % data.mat A = data(:, :); xlsexcel('data.xls', A); xlsread() The parameter is incorrect. xlswrite() function is continuosly providing error ; Error using xl