一.用法解析 1.1. 分辨率-rnumber 1.2.  输出图片的“格式”formats 二.用法示例 2.1. 设置输出图片的“图像纵横比” 2.2. Batch Processing(图片保存“批处理”)filename 1.2. 输出图片的“格式”formats 一.用法解析 print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为formats格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 另外一条为<1.2. Quality RC: The manusc

matlab三维画图主要有三个命令:plot3命令.mesh命令和surf命令. plot3 plot3是三维画图的基本函数,绘制的是最为主要的3D曲线图,最主要的调用格式是: plot3(X,Y,Z) 当X,Y,Z为长度同样的向量时,plot3命令将绘得一条分别以向量X,Y,Z为(x,y,z)坐标值的曲线 当X,Y,Z均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 mesh mesh与plot3不同的是它能够绘出在某一区间内完整的曲面

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

MATLAB简易画图2—普通直角坐标系 本人的MATLAB版本为: 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 继续在“MATLAB简易画图”这篇随笔的基础上进行延伸,做成普通直角坐标系. 1.源程序 score.m cj_x1=[ 0.1]; cj_y1=[ ]; cj_x2=[ 0.1 0.33 0.43]; cj_y2=[ ]; cj_x3=[0.33 0.43 0.66 0.76]; cj_y3=[ ]; plot(cj_x1,cj_y

使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储 clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg'); N=length(Files); Names={}; Images={}; :N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread(['D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\' Names{k}]); figure(

matlab 初级画图 1.plot() plot(x,y)   plots each vector pairs (x,y) 画图函数画出每个点   每组变量 plot (y)   plots each vector pairs(x,y),where x=[1...n],n=length(y) 仅有一个变量时  仅画出  当x=整数点时的对应y值得点 example: plot (cos(0:pi/20:2*pi)); 从0-2π   间隔为pi/20的  那些cos值 x=0:1/1000:2

申明:转载请注明出处. 设在“D:\UserDesktop\pic\”目录下有很多张格式为jpg照片,命名不规则,如图. 现在用MATLAB批量修改所有图片的命名格式,改为1.jpg,2.jpg,.... path = 'D:\UserDesktop\pic\'; D = dir([path '*.jpg']);//图片路径 :length(D) a = imread([path D(i).name]);//批量读取图片名称 system(['ren 'a' ' int2str(i)'.jpg'

在Matlab中画图后,可能会调整格式.输出存储时,格式会忽然消失. 可以修改右下边Export setup,将Font size设置成auto. 这样就保留了编辑效果.

没事玩了一下matlab 发现现在网上的代码都是一组数据预测 所以我就写个批量数据的预测 顺便学习下matlab ----------------------------------我是快乐的分割线------------------------------------ 灰色预测的主要思想是: 1.给定一组数据 2.进行累加,即 X(1)1=x(0)1 X(1)2=x(0)1+x(0)2 X(1)3=x(0)1+x(0)2+x(0)3 … 3.最终目的是为了构造预测方程: 其中: 而为了求得上式

http://wenku.baidu.com/link?url=SVVMVH8QlDIu2hVKDtoBYs6l0CnQvFnFHJJ9yexmYVKQqhz47qIr7aK7LOf8nN0qNdy8O1CaLXqfUB5dWr5AVdqTLUjYP6Zi9TdHjWS7_27 y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝        

现在有一个文件夹 里面有50个左右的txt文件 每个文件大概三万行 两列 第一列是字符串 第二列是浮点数字 我只需要读第二列 现在我想写一个.M文件 批量读取这个文件夹里的txt文件 读取完以后的数组变量名就是txt的文件名 现在问题: 1 MATLAB如何遍历一个文件夹里的所有函数 2 如果按照文件名创建一个变量? 最佳答案 比如说在E:\new下有一系列txt文件,文件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt文件,每个文件有两列,以空格分割,第一列是字符串,第二列是浮点数

批量得到父文件夹下所有子文件夹的路径的MATLAB函数. function [SubFolders] = GetFolders(ParentFolder) %GetFolders % 函数功能为获取父文件夹下所有子文件夹的路径 % 函数的输入为ParentFolder:父文件夹路径.eg: 'D:\Program Files' % 函数的输出为SubFolders:子文件夹路径.为一个元胞数组,eg: {'D:\Program Files\FileZilla FTP Client\docs'}

使用matlab做实验的时候,保存的文件里面的变量名都是一样的 ,所以希望能够把变量名全部都重命名.我举个个例子,假设我一堆文件,文件名分别是gds1,gds2,gds2,-.. 但是实际上load进来之后的变量名称都是gds,所以我希望能够把变量名能够改成相对应的文件名称.在这里,我使用了eval这个函数,这个函数到是一个非常方便的选择. %% 变量批量重命名 clear all rootname = 'gds'; extension = '.mat'; for i = 1:n variabl

距离上一次打开Matlab已经过去了半年多,再次上手,画图时诸多不熟悉,促使我写下这篇blog,自己以后可以快速查看,也分享给大家~ 二维线图  plot plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每个线条的线型.标记符号和颜色. 指定线型.颜色和标记 x = :pi/:*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); figure plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,

author:ZKe ------------------------------- 以下是一个txt文件,每行11个字段,第一个字段是日期,后面10个是用户id和对应今天发表微博数,所有字段用制表符'\t'分隔 我们要对每一行数据,画一个柱状图,标题是日期,x轴是用户id,纵轴是发表微博数 而且是批量的,写一个Matlab脚本,绘制并保存每个图 1. 首先要处理每一行数据,进行字符串切割,假设str是我们读取的一行数据 parts = strsplit(str, '\t'); % 字符串切割,

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对

无类别,图像混合放置: clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'; weights= './models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'; mean = load('./matlab/+caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.mat'); net

损失函数画图 Hinge loss function: \[H(z) = max(0,1-z)\] $\psi$-learning loss function: \[{\phi _s}(z) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}}s&{z < 0}\\0&{z \ge 0}\end{array}} \right.\] Normalized Sigmoid loss: \[{P_t}(z) = 1 - \tanh (tz)\] Ramp loss func

%% import pictures, and save into images{img_num} function [images, img_num, vertical_border] = import_data(file_path) % 批量读取图片 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 images = cell(1

转自:http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995 %author:coplin %time:2016-10-10 %function:change the size of Image. addpath('dealImg'); addpath('Img'); ListName=dir('Img\*.jpg'); [Pm,Pn]=size(ListName); for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环 oriImg=im