author:ZKe ------------------------------- 以下是一个txt文件,每行11个字段,第一个字段是日期,后面10个是用户id和对应今天发表微博数,所有字段用制表符'\t'分隔 我们要对每一行数据,画一个柱状图,标题是日期,x轴是用户id,纵轴是发表微博数 而且是批量的,写一个Matlab脚本,绘制并保存每个图 1. 首先要处理每一行数据,进行字符串切割,假设str是我们读取的一行数据 parts = strsplit(str, '\t'); % 字符串切割,

使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储 clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg'); N=length(Files); Names={}; Images={}; :N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread(['D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\' Names{k}]); figure(

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 另外一条为<1.2. Quality RC: The manusc

由于一个项目中需要用到用户头像上传裁剪组件,这两天便网上找了一些相关插件,主要由以下几种插件: 1.Image Cropper:http://elemefe.github.io/image-cropper/#demo 2.flash头像上传组件:http://www.hdfu.net/index.html(可惜是收费的) 3.jQuery Jcrop:http://code.ciaoca.com/jquery/jcrop/ 本着开源免费的态度,第二种要收费的插件自然不纳入考虑学习的范围. 本文主

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

作者:桂. 时间:2017-03-03  19:30:03 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6498318.html 前言 本文为MATLAB系列第四篇. 主要总结MATLAB图片保存的基本方法.主要为自己的学习总结,内容多有借鉴他人,在最后附上链接. 一.MATLAB图片保存方法 A-自带的save as指令/copy figure指令 在弹出的figure中,file—>save as ,选择保存的路径以及格式(可以保存为fig,eps,jpeg

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

学点sql还是很有必要的.   有时候由于栏目太多,但是要修改一下栏目的保存目录.一个一个修改真的有点费事和慢.所以想了一个方法来批量修改栏目的保存目录.就是批量替换: update dede_arctype set typedir =  replace(typedir,"{cmspath}/a/",'{cmspath}/html/') 将html替换为你指定的目录,后台SQL命令行工具运行即可   如果要批量去掉文章保存路径中的年月日,就运行这个: update dede_arcty

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

前提要求:图像集保存在某个文件夹中,且每个图像以数字形式顺序命名,如001.jpg,002.jpg等. 代码1: 这个代码生成的效果有点问题,建议采用代码2. wm={'overwrite','append'}; : file=imread(['GIF\',sprintf('%03d.jpg',idx)]); file=cat(,file,file,file); end [m,n]=rgb2ind(file,); imwrite(m,n,+(idx>)}); end 代码2: clc;clear

GDAL中除了读取各种类型的图像外,也可以实现对各种图像的保存操作,具体实现测试代码如下: int test_gadl_GDALDataset_write() { const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/1.jpg"; { // write bgr: CreateCopy GDALAllRegister(); const char* pszFormat = "jpeg"; //"

申明:转载请注明出处. 设在“D:\UserDesktop\pic\”目录下有很多张格式为jpg照片,命名不规则,如图. 现在用MATLAB批量修改所有图片的命名格式,改为1.jpg,2.jpg,.... path = 'D:\UserDesktop\pic\'; D = dir([path '*.jpg']);//图片路径 :length(D) a = imread([path D(i).name]);//批量读取图片名称 system(['ren 'a' ' int2str(i)'.jpg'

1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波段)按一个要素的,属性字段,批量裁剪,字段值相同的融合在裁剪 影像数据:输入需要裁剪一个影像(可以多波段,也可以单波段) 裁剪要素:选择一个面要素 裁剪后影像名称依据的字段:选择一个字段,字段值是裁剪后影像名称,放在数据库中,不要数字开头,不要有特殊字符和SQL中关键字 输出工作空间:可以选择数据库

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

图像处理中像Adas.车辆检测等都需要采用视频文件比较好处理一点,利用帧差法.背景减法.光流法等,那么将视频文件转换到图像文件怎么做呢?话不多说,见代码一目了然: %========================================= % 此函数实现从视频到每帧图片的转换并保存 % by 振龙 // %========================================= function video2image mov = VideoReader('测试视频.asf'