振动论坛原版主eight的经典贴http://www.chinavib.com/thread-45622-1-1.html MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多,部分转自他人的心得,因此,凡转贴的地方仅用"----转----"标注,原作者略去,在此对所有原作者表示感谢! 特别说明:由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在"

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出曲线的像素位置 y = max(y) -y; %将屏幕坐标转换为有手系迪卡坐标 y = fliplr(y); %左右翻转数据 plot(x,y,'r.','markersize',2)%显示转换后的图像 [X

在ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件中,有一个插件ABBYY Screenshot Reader,通常情况下与ABBYY FineReader 12一起安装到计算机中,它是一款易于使用的智能型应用程序,可以从屏幕上的任何区域抓取图像和文本,且能够将这些图像和文本转换为可编辑的格式,无需再重新输入,使得重新利用数字文档.电子邮件或报告内容变得简单,支持超过180种语言,识别精确度也很出色. 只需点击几下,便可从打开的文档.文件菜单.网页.演示文稿.Flash内容和PDF文件

ASC 用途:将字符串中的全角(双字节)英文字母更改为半角 (单字节)字符.   语法:ASC(text) 参数:Text 为文本或包含文本的单元格引用.如果文本 中不包含任何全角英文字母,则文本不会被更改.   实例:如果 A1=excel,则公式"=ASC(A1)"返回 excel. CHAR 用途:返回对应于数字代码的字符,该函数可将其他类型 的电脑文件中的代码转换为字符(操作环境为 MacintoshMacintosh 字符集和 WindowsANSI 字符集). 语法:CHA

今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样: python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer.pdf2htmlEX 和 Tabula.综合考虑后,选择了最后一种.下面对三种方式分别介绍: pdfminer 该方式从网上搜索的结果是,可以提取pdf文本数据,但是提取后表格信息就乱了.所以本人没有亲自实验,就果断放弃了实验该方法.如果只是提取pdf里面的文本内容,该方式可能是比较合适的. pdf2htmlEX 该方式是通过把pdf格式转换成html格式

测试中经常会遇到对数据的处理,比如我要删除某些特定数据,数据源是从网页请求中抓取,这时候可能复制下来一大堆内容,其中我们只需要特定的某些部分,笔者通常做法是拷贝到notepad++中处理,结合RegTester工具,但是RegTest需要导出匹配数据,不能直接拷贝,稍微麻烦了一点点......于是想用vba写一个正则表达式提取工具好了,又不花时间.(晕,刚想起来其实会有在线工具的,比如:http://tool.oschina.net/regex/),虽然找到了在线工具,还是说一下自己做的这个吧~

背景:使用CTS框架运行完测试后,会在logs中生成devices_log和host_log,在results中生成相应的结果(报告).根据报告信息我们可以得知失败的用例,但是却不能知道为什么用例会失败,是脚本有问题?设备有问题?还是其他......此时我们就得通过 截图.视频.log等信息进行分析.然而事实却是很痛苦的,打开log一看密密麻麻的,整个module的日志都在这里面.我就看失败的那条日志,难道还要我选中一段,然后Ctrl+C.Ctrl+V吗?那条用例的log有上千行啊!mmp(通过

本文是csu_zipple 分享的关于使用hanlp汉语言处理包提取关键词的过程一个简单的记录分享.想要使用hanlp提取文本关键词的新手朋友们可以参考学习一下! 如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢? 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析,但是在项目中测试时正确率不够.于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法. 下载:.jar .properties data等文件 请到大快搜索官网下载 HanLP新版本,1.7.1数据包下载[gitub上也可以下载] 在int

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其

一.使用awk提取文本 目标: 本案例要求使用awk工具完成下列过滤任务: 1> 练习awk工具的基本用法    2> 提取本机的IP地址.根分区使用率    3> 格式化输出/etc/passwd文件中的用户名.UID.宿主目录信息 格式化输出passwd文件内容时,要求第一行为列表标题,最后一行提示一共已处理文本的总行数,如下图所示. 步骤: 步骤一:awk文本过滤的基本用法 1)基本操作方法 格式:awk [选项] '[条件]{编辑指令}' 文件 其中,print 是最常用的编辑指

8．cut命令 cut命令用于按"列"提取文本字符,格式为"cut [参数] 文本". 在Linux系统中,如何准确地提取出最想要的数据,这也是我们应该重点学习的内容.一般而言,按基于"行"的方式来提取数据是比较简单的,只需要设置好要搜索的关键词即可.但是如果按列搜索,不仅要使用-f参数来设置需要看的列数,还需要使用-d参数来设置间隔符号.passwd在保存用户数据信息时,用户信息的每一项值之间是采用冒号来间隔的,接下来我们使用下述命令尝试提取出

         如何使用免费PDF控件从PDF文档中提取文本和图片 概要 现在手头的项目有一个需求是从PDF文档中提取文本和图片,我以前也使用过像iTextSharp, PDFBox 这些免费的PDF插件,可是这次都测试了一下,或多或少有一些地方不是很满意.最后同事推荐我使用免费的Spire.PDF,结果真是让我惊喜.最重要的是,作为一家中国企业,他们还能提供完全没有时差的免费中文技术支持.所以迫不及待的想和大家分享一下我的使用经验. 开发环境需求 首先,从Codeplex官网下载免费的Spi

使用Jsoup来对html进行处理比较方便,你可能会用它来提取文本或清理html标签.如果你想提取文本时保留标签,可以使用Jsoup.clean方法,参数为html及标签白名单: Jsoup.clean(html, new Whitelist().addTags("img").addAttributes("img", "data-original", "align", "alt", "height

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

Stata是统计学专业软件,可以很方便的对数据处理,但几乎只能按照整行整列进行,而且每次只能加载一个矩阵(dta文件),如果要用到多个矩阵数据进行操作或进行复杂的循环控制,就力不从心了. 而Matlab工业界广泛使用的数据分析处理工具,对矩阵支持良好,除了可以像c语言一样完成底层的操作之外,还包含很多函数库,囊括工控.信号处理.金融.人工智能各个行业.虽然没有Stata内置的统计学函数全面,但在底层操作方面具有明显优势. 因此,在一次帮助别人完成金融数据分析时,尝试使用Stata对数据进行预处理

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列十一:提取MapInfo地图数据中的空间数据解决方案 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的GIS专业理论知识. 5

C# 串口操作系列(4) -- 协议篇,文本协议数据解析 标签: c#uiobjectstringbyte 2010-06-09 01:50 19739人阅读 评论(26) 收藏 举报  分类: 通讯类库设计(4)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 上一篇已经介绍了协议的组成,一个协议,一般具有 :协议头+长度+数据+校验 , 文本格式可以直观的定义回车换行是协议的结尾,所以我们可以省略数据长度,增加协议尾.即: 协议头 + 数据 + 校验 + 数据尾 . 文本方式的数据比

一(单文件转换):下载pdfbox包,百度搜pdfbox.(fontbox-1.8.16.jar和pdfbox-app-1.8.16.jar) package pdf; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import org.apache.pdfbox.pdfparser.PDFParser; import org.apache.p

mtail 是谷歌开源的一款很不错的应用日志提取工具,我们可以方便的用来提取应用的数据 到常见的监控系统(prometheus,stats,collectd,gragphite....) 说明: demo 使用此工具转换nginx error message 为prometheus 的metrics 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx-log:    build: ./    ports:    - "

一.码流封装格式简单介绍: H.264的语法元素进行编码后,生成的输出数据都封装为NAL Unit进行传递,多个NAL Unit的数据组合在一起形成总的输出码流.对于不同的应用场景,NAL规定了一种通用的格式适应不同的传输封装类型. 通常NAL Unit的传输格式分两大类:字节流格式和RTP包格式 字节流格式: 大部分编码器的默认输出格式 每个NAL Unit以规定格式的起始码分割 起始码:0x 00 00 00 01 或 0x 00 00 01 RTP数据包格式: NAL Unit按照RTP数