文章目录 预备知识 关于电容 HPF的推导 simulink 仿真 simulink 运行结果 matlab 实现 matlab 运行结果 C语言实现 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 预备知识 高通滤波器(HPF-high pass filter)可以滤除频率低于截止频率的信号,类似的还有低通滤波器,带

基于MATLAB搭建的DDS模型 说明: 累加器输出ufix_16_6数据,通过cast切除小数部分,在累加的过程中,带小数进行运算最后对结果进行处理,这样提高了计算精度. 关于ROM的使用: 直接设置ROM的深度和初始化向量. 设置输出数据的格式 输出波形 正弦波 ROM addr 波形图

前言   做一些数据处理软件,使用matlab文件,.mat文件.   准备条件   安装matlab2016,发现是vs 12(是vs2011版本),Qt5.9.3是支持vs 14(是vs2015版本),安装matlab2020a版本(该版本是vs 14版本的,每年matlab上半年发布a版本,下半年发布b版本).  安装请自行百度,下载,解压,安装都比较费时间.  安装完后:     Qt的准备条件   (Qt5.9.3+QtCreator+msvc2015)  挑选Qt的版本,需要支持ma

其实,这个工作比较简单,主要两步:apt-mirror和apache.(这里的系统是ubuntu12.04) 1.apt-mirror 1.1 安装 一如既往地简单,直接sudo apt-get install apt-mirror即可. 1.2 配置apt-mirror $ sudo vim /etc/apt/mirror.list ############# config ################## # # set base_path /var/spool/apt-mirror #

文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 1 预备知识 低通滤波器(LPF)可以滤除频率高于截止频率的信号,类似的还有高通滤波器,带通滤波器,带阻

我把之前在学习和工作中使用matlab的技巧和使用教程等相关整理到这里,方便查阅学习,如果能帮助到您,请帮忙点个赞: MATLAB可以进行矩阵运算.绘制函数和数据.实现算法.创建用户界面.连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算.控制设计.信号处理与通讯.图像处理.信号检测.金融建模设计与分析等领域. 本文的宗旨 在学习过程中,我们常常无法做到面面俱到,也无法面面俱到,这里是我个人比较推崇的,是关于系统性学习和爆破式学习的一个博弈: 在快速掌握最基本的理论和技巧,特别是软件的使用上,不要占用

在信号处理中常常需要用到曲线拟合,这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法,并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍. 为了测试拟合算法的好坏,先模拟出一个信号作为检验算法的例子: 用白噪声产生模拟信号: 对于理论信号y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x))生成随即噪声信号,两者的区别在于rand生成的噪声信号都是正值,而randn生成的噪声信号则是正否跳跃分布的,所以randn作为白噪声信号,更符合实际情况: f0=@(c,x)( (x>=0&x<c

使用LFSR搭建误差补偿系统 首先弄明白什么是LFSR 线性反馈移位寄存器(LFSR)是内测试电路中最基本的标准模块结构,既用作伪随机测试码产生器,也作为压缩测试结果数据的特征分析器. 一个n阶的LFSR由n个触发器和若干个异或门组成.在实际应用当中,主要用到两种类型的LFSR,即异或门外接线性反馈移位寄存器(IE型LFSR,图1)和异或门内接线性反馈移位寄存器(EE型LFSR,图2).其中g0g1 g2 gn为’0’或’1’, Q1 Q2 Q3 Qn为LFSR的输出,M(x)是输入的码字多项式

1.一阶RC低通滤波器 RC低通滤波器的电路及其幅频.相频特性如下图所示,输入电压为ex,输出电压为ey 其中ζ=RC,截止频率f=1/2πRC. 2.一阶RC高通滤波器 其中ζ=RC,截止频率f=1/2πRC. 3.二阶RC低通滤波器 二阶 RC 电路对同频带外信号的抑制能力更强,滤波效果更好.截止频率和一阶截止频率相同. RC滤波几乎都是用有源的,因为电阻会消耗信号能量,不管是信号还是噪声,无源用LC,有源用RC.

先介绍一下环境: 主机:Win7 虚拟机:VirtualBox + Debian7 由于软件源的体积比较大,所以我又给虚拟机添加了一块50GB的虚拟硬盘(给虚拟机添加虚拟硬盘的方法参见:http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3366589.html , 其中介绍了如何在Vmware和VirtualBox中给Linux虚拟机添加虚拟硬盘),然后修改/etc/fstab,使在系统启动的时候将其自动挂载到/home/pengdl/debian_source目录

直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件. 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz 在/home/common/anaconda3/lib/python3.6/site-packages下创建一个libsvm文件夹,并将libsvm.so.2复制到到libsvm文件夹中(lib

1 对一维函数的求导及求特定函数处的变量值 %%最简单的一阶单变量函数进行求导 function usemyfunArray() %主函数必须位于最上方 clc clear syms x %syms x代表着声明符号变量x,只有声明了符号变量才可以进行符号运算,包括求导. %f(x)=sin(x)+x^2; %我们输入的要求导的函数 y = diff(sin(x)+x^); %代表着对单变量函数f(x)求一阶导数 disp('f(x)=sin(x)+x^2的导数是'); pretty(y); %

基于MATLAB System Generator 搭建Display Enhancement模型

MATLAB PCHIP函数一阶求导分析 摘要:本文首先根据三次立方插值的一般表达式,得出分段三次立方插值时,每个小区间上的各次项系数.分析发现,三次项.二次项.一次项系数都与小区间端点处的一阶导数值相关,故需要求出端点处的一阶导数值,Matlab Pchip.m文件给出了方法.根据pchip.m的代码以及参考文献,归纳出求一阶导数值的公式.文章第三节着重分析内点处导数值公式的由来,以及与此相关的其它三个公式. 关键字:Matlab Pchip.m:分段三次立方插值:离散数据一阶求导:单调保形插

matlab没有直接调用tensorflow模型的接口,但是有调用keras模型的接口,而keras又是tensorflow的高级封装版本,所以就研究一下这个……可以将model-based方法和learning-based方法结合,产生很多更有趣的应用. 我的电脑配置参考前一篇博客,总之就是window下,tensorflow-GPU,有显卡,python 3.5. (配置:https://blog.csdn.net/vera__zhang/article/details/78531550)

内容转载自我的博客 目录 说明 1. 创建虚拟环境jupyter 2. 安装nodejs(用于jupyterlab安装扩展) 3. 安装pip包 4. 使用jupyterlab 5. 配置jupyterlab 6. 开机自启jupyter 6. 开机自启和nohup运行 7. 添加其他python环境的kernel 8. 添加matlab的kernel 9. 使用frp内网穿透 10. VSCode连接jupyter 11. ssh连接jupyter在本地打开 12. matplotlib安装

前言 首先这是一个react17的项目,包含项目中常用的路由.状态管理.less及全局变量配置.UI等等一系列的功能,开箱即用,是为了以后启动项目方便,特地做的基础框架,在这里分享出来. 这里写一下背景,我最开始是node8的环境,因为react17需要至少node14的版本,我就直接升级到16了,关于node升级遇到的问题,我有另一篇文章专门罗列步骤和可能出现的问题及解决方案,这里就不多说.链接在这  https://www.cnblogs.com/pengfei-nie/p/15701138

(1)寻找可用的同步源,我选择的是中科大的源:http://rsync.mirrors.ustc.edu.cn (2)创建数据同步目录:/root/pypi(如果想存放到其他目录,可以通过软链接的方式更改) (3)开始同步数据,参考如下脚本: #!/bin/bash pypi_site="rsync://rsync.mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/" dest_dir="/root/pypi" log_file="/var/log

有关代码及word文档请关注公众号“浮光倾云”,后台回复A010.02即可获取 一.单级倒立摆概述 倒立摆是处于倒置不稳定状态,人为控制使其处于动态平衡的一种摆,是一类典型的快速.多变量.非线性.强耦合.自然不稳定系统.由于在实际中存在很多类似的系统,因此对它的研究在理论上和方法上均有重要意义. 单级倒立摆系统(Simple Inverted Pendulum System)是由倒立摆和小车两部分组成.小车依靠直流电动机施加控制力,可以在导轨上左右移动,其控制目标是在有限长导轨上使倒立摆能够稳定