% 等高线矩阵的获取 C = contourc(peaks(20),3);              % 获取3个等级的等高线矩阵 % 等高线图形的绘制 contour(peaks(20),10);colormap autumn   % 绘制二维的等高线 contour3(peaks(20),10);colormap autumn  % 绘制三维的等高线     % 还可以指定等高线的条数.坐标系的比例及某高度上的等高线 % 等高线图形的填充 contourf(peaks(20),10);col

clear;clc;close all [X,Y] = meshgrid(-:.:); % 产生网格数据X和Y Z = X.*exp(-X.^ - Y.^); % 计算网格点处曲面上的Z值 [DX,DY] = gradient(Z,0.2,0.2); % 计算曲面上各点处的梯度 figure; contour(X,Y,Z) ; % 绘制等高线 title('等高线') figure; quiver(X,Y,DX,DY) ; % 绘制梯度场 title('梯度场') figure; contour

MATLAB坐标系中绘制图片 方法一 使用图片坐标循环的方式,代码如下. clear,clc,close all tic; map=imbinarize(imread('map.bmp'));%map is logical for i = 1:1000 for j = 1:1000 if map(i,j) continue; else plot(i,j,'LineStyle','none','Marker','.','Color','black'); hold on; end end end f

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 这节课我们学习绘制等高线及对其处理 课程教案 第一步:展引导文件 第二步:展高程点 第三步:建立DTM模型 单击[等高线]菜单--[建立DTM],在弹出“建立DTM”对话框中做如下设置: √单选“由数据文件生成”,或者由图面高程点生成. √单

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩

MATLAB实例:绘制条形图 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB绘制条形图,自定义条形图的颜色.图例位置.横坐标名称.显示条形图上面的数字,并保存图片到指定位置. 1. demo.m clear clc Y=[0.6 0.7 0.75 0.9 0.91 0.92 0.9 0.92 0.95 0.84 0.86 0.87]; figure X=1:4; h=bar(X,Y); % 设置条形图颜色 set(h(1),'Fac

MATLAB实例:绘制折线图 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 条形图的绘制见:MATLAB实例:绘制条形图 用MATLAB将几组不同的数据展示在同一张图片中,并设置图例.横纵坐标范围与名称.重新自定义横坐标刻度,并保存图片到指定位置. 1. demo_1.m clear clc x=1:10; y_1=[0.7 0.7 0.75 0.77 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78]; y_2=[0.8 0.8 0.

%绘制三维表面 ------------------------------------- %1.绘制线框图:mesh:每一条曲线称为mesh line %首先利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵,格式如下 [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);       %meshgrid生成平面格网,返回X,Y都是矩阵.X的每一列值相等,Y的每一行值相等;     %矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数;     %矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元

基本原理: 实质为利用球面参数方程,利用网格化数据绘制 x=R*sin(theta)*cos(phi) y=R*sin(theta)*sin(phi) z=R*cos(theta) 绘制函数: function draw_sphere(rgb) %此函数旨在绘制各种颜色的球面 %rgb为颜色参数,为三个0~1之间的三个数组成的数组 %such as: [1,0,0], [1,0.2,0.5], [0,1,0.5] %you may run as : draw_sphere([1,0,0]) %a

------------------------------------------- %绘制向量场图 %例一 clear all;clc; [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-3:.2:3); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); [DX,DY] = gradient(Z); %Dx为水平方向上的梯度,第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差,                        %第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推 [DDX,DD

%% 绘制三维曲线 %plot3函数,其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同. %1.当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线. x0 = 0:pi/50:10*pi; y0 = sin(x0);z0 = cos(x0); y0=y0';                    %将y转置为列向量试试 plot3(x0,y0,z0);grid on;   %不影像结果 title('Line in 3-D Space'); %2.当x,y,

粘贴代码 % 插入参数曲线h % 插入辅助线h1 % 并设置颜色,包括画布颜色和曲线颜色 t=-pi:0.1:pi; x=cos(t)-sin(3*t); y=sin(t).*cos(t)-cos(3*t); h=plot(x,y); hold on h1=refline(1,0.5);%辅助线的使用,第一个参数是斜率,第二个是offset set(gca,'color','yellow');%画布颜色 set(h,'color','blue');%参数曲线颜色 set(h1,'color','

利用subplot绘制多个图像 subplot(m,n,p) subplot是将多个图画到一个平面上的函数,m是行,n是列,p是所要绘制图所在的位置 x = 0:0.1:100; sinY = sin(x); cosY = cos(Y); subplot(2, 1, 1) plot(x, sinY) %绘制第一个图像 y = sin(x) subplot(2, 1, 2) plot(x, cosY) %绘制第二个图像 y = cos(x)

方法1. 函数:fill 举例说明:应力分布云图 x=[0 1 1 0 0]; %x坐标 y=[0 0 1 1 0]; %y坐标 stress=[1 2 3 4 1] %应力大小 fill(x,y,stress); %填充 shading interp; %色彩平滑 colorbar; %分布柱图 axis equal; %坐标轴相等 ***

动图有gif格式和视频的avi格式. 1.sin(x)动图 clear all h = animatedline;%动画线 axis([0 4*pi -1 1]) box on x = linspace(0,4*pi,200); for k = 1:length(x) y = sin(x(k)); addpoints(h,x(k),y);%将数据添加到动画线中 drawnow%画出动画线 f=getframe(gcf); imind=frame2im(f); [imind,cm] = rgb2i

[x,y] = meshgrid(-8:0.5:8); z = sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)'); subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)'); subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)'); subplot(2,2,4); sur

一. 二维数据曲线图1.1 绘制 单根二维曲线plot 函数的基本调用 格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标 和y坐标数据. 例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序 如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y) 例1-2 绘制曲线.程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y

信号源产生的方法 来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html  matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片 比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的 你当然可以改 如果你的

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记

首先科普一下python里面对于数组的处理,就是如果获取数组大小,以及数组元素数量,这个概念是不一样的,就是一个size和len处理不用.老规矩,上代码: arr2 = np.array([-19.51679711, -18.06166131, -16.65282549, 8.70287809,9.9485567 , 11.23867649, 3,4]) pprint(arr2.size) pprint(len(arr2)) >>8 >>8 貌似两者没啥区别,但是真的是这样吗? C