一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

在C#编程过程中,很多时候涉及到数据类型的转换,例如将字符串类型的变量转换为双精度浮点类型double就是一个常见的类型转换操作,double.Parse方法是C#中专门用来将字符串转换为double类型的,double.Parse方法的常见的签名形式为static Double Parse(string s),s代表被转换的字符串,如果字符串无法转换为double类型,则double.Parse方法会抛出异常. 例如有个字符串str的值为"33.43",将之转换为double类型可使

1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像.matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算. 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 2.转换 I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg')); %把图像变为灰度图像 f = im2double(I);  % 灰度图转doubl

1.把数字转换为字符串 [函数描述]str=num2str(A):把数组A中元素取小数点后四位,并转换为字符串. [函数实例]把数字转换为字符串,输入语句: str1=num2str(pi) str2=num2str(eps) 输出结果: str1 =3.1416 str2 =2.2204e-016 2.字符串合并 strcat(str1,str2,-.,strn); 将str1,str2,-strn合并成为一个字符串 3.通过 gtext(str);可以把字符串标注到图像上面,注意str一定要

b=xlsread('iris_data.xls');save iris_data.mat b

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g.通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数參数传入.定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代

1 前言 在上一篇Blog.我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法. 可是,一般来说.我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端. 之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中. Step 1:Matlab 转c 首先要保证代码能够跑.能够执行,比方我这边.例如以下測试cnn识别手型: >> parameters = load('./opt_parameters/opttheta_

matlab各类数据图像之间的转化 rgb类型转化为二值的步骤例如以下: 1.採用命令im2double将rgb类型转化三维的double >> str='E:\programing\Eigenface_PAC\Face\image_0001.jpg'; >> A=imread(str); >> imshow(A); 2.用命令imresize调整图像的尺寸大小 >> B=imresize(A,[529 529]); >> imshow(B);

基本概念 1.x=int8(129)=>x=127     (带符号8位整数,最大值为127) x=uint8(129)=>x=129  (无符号型,最大值为255) 2.class函数得到一个数字的类型          single函数能将数字转换为单精度      double函数转化为双精度 复数,虚部单位用i或j表示.        real函数求复数实部.     image函数求复数虚部 format格式符,只影响输出.MATLAB默认short格式. exp=>以e为底的

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使

Matlab 调用 Python 脚本 最近尝试在 Matlab 环境中调用 Python 脚本,这里总结下碰到的几个问题. 1. Python 模块加载 在 Matlab 函数中,想要将 Python 文件作为模块加载,需要首先修改 Python 环境变量路径 P = py.sys.path; if count(P,modpath) == 0 insert(P,int32(0),modpath); end 修改好路径后,直接使用 import 命令加载 Python 模块会产生错误,需采用以下

function [L,U,pv,qv] = lugui(A,pivotstrat) %LUGUI Gaussian elimination demonstration. % % LUGUI(A) shows the steps in LU decomposition by Gaussian elimination. % At each step of the elimination, the pivot that would be chosen by % MATLAB's partial pi

由于在教学过程中需要演示Matlab程序,而教学机又未安装Matlab程序,因此有必要将Matlab程序生成.exe可执行程序,便于直接执行. 在Matlab中提供了Complier,可直接使用. (一)什么是MATLAB Compiler? 它能够将你的matlab程序转换为自包含(self-contained)的应用程序和组件,这样你就可以将程序发放给你的终端用户,而且终端用户无需安装 Matlab就可以运行这些程序. Matlab Compiler能够生成的应用或者组件包括下面这几类: 1

MATLAB r2018b mac中文版是一款强大的可视化数学分析软件,专门用于在Mac上执行数值计算,编程和可视化任务时极大地提高您的工作效率.在MATLAB的帮助下,您可以分析数据,创建应用程序,模型和开发算法,此外,由于其内置工具的大量选择,以及语言和内置数学算法,您可以仔细检查各种方法并找到解决方案比传统的编程语言和电子表格快得多.MATLAB可用于各种应用,从通信和信号处理到控制系统,视频处理,计算金融和生物学,测试和测量.   MATLAB R2018b for Mac版安装教程 M

据说FFTW(Fastest Fourier Transform in the West)是世界上最快的FFT.为了详细了解FFTW以及为编程方便,特将用户手册看了一下,并结合手册制作了以下FFTW中文参考.其中大部分是原文重点内容的翻译,并加入了一些注解. 一. 简介 先看一下使用FFTW编程的方法: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw_plan p; ... in = (fftw_complex*) fftw_mall

据说FFTW(Fastest Fourier Transform in the West)是世界上最快的FFT.为了详细了解FFTW以及为编程方便,特将用户手册看了一下,并结合手册制作了以下FFTW中文参考.其中大部分是原文重点内容的翻译,并加入了一些注解. 一. 简介 先看一下使用FFTW编程的方法: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw_plan p; ... in = (fftw_complex*) fftw_mall

工作中遇到话流程图的项目,需要画带箭头的直线,经过摸索,解决:思路如下: (1) 两个点(p1,p2)确定一个直线,以直线的一个端点(假设p2)为原点,设定一个角度 (2)以P2为原点得到向量P2P1(P),向量P旋转theta角得到向量P1,向量P旋转-theta角得到向量P2 (3)伸缩向量至制定长度,平移变量到直线的末端 (4)现在已经有3个点了,画线就可 具体代码如下: void CworkflowDlg::DrawLine(CPoint p1, CPoint p2) { CClient

上次说了关于表达式的一些内容,说到还有一些关于数据类型转换的内容,今天我们接着八一八C++中的数据类型转换. 一.隐式类型转换 在表达式中,有些操作符可以对多种类型的操作数进行操作, 例如 + 操作符的操作数可以同时有int型,也可以有float型, 这就引入了一个问题到底应该由什么 决定表达式的值的类型. 例如: ; //double类型 + 整型, 结果为什么类型呢?? * ; //double类型 * 整型 * 整型: 得到的表达式的值为什么类型呢?? * 4UL; // 整型 * 无符号

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout