x = A\B; x = mldivide(A, B); matlab 在这里的求解与严格的数学意义是不同的, 如果 A 接近奇异,matlab 仍会给出合理的结果,但也会提示警告信息: 如果 A 为方阵,如果解存在的话,x = A\B 的解就是 Ax=B(代入就会成立) 如果 A 不为方阵,返回的是 Ax=B 的最小二乘解: 1. A 和 B 是 full 型矩阵(一般的矩阵) 2. A 为 sparse 型矩阵

下载MATLAB2015b破解版 操作系统:Ubuntu 16.o4 LTS 程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版 解压提取文件:在ubuntu系统下可以直接提取压缩文件,得到三个文件: license_standalone.lic Matlab 2015b Linux64 Crack.rar R2015b_glnxa64.iso 挂载ISO镜像 sudo mkdir /mnt/matlab sudo mount -o loop [镜像文件的路径path/R2015b_glnx

一个简单的线性规划问题,使用Matlab的linprog解决 假定有n种煤,各种煤的配比为x1,x2,x3,……首先需要满足下列两个约束条件,即 x1+x2+x3……+xn=1 x1≥0, x2≥0,x3≥0,……,xn≥0 煤种 全水分 空干基水分 收到基灰分 收到基低位发热值 1 33.6 15.43 19.07 2958 2 13.4 2.58 43.49 3860 3 17.5 2.84 23.35 4400 4 13.7 4.27 24.37 44865 11.2 2.72 36.05

猜想主要是因为图形显示用了OpenGL加速造成不稳定. 我的运行环境是: Ubuntu 10.04 LTS 64bit Matlab R2010b 解决方法是启动时用: $MATLAB_DIR/bin/matlab --softwareopengl softwareopengl参数的意义,$MATLAB_DIR/bin/matlab中有说明: # -softwareopengl## On unix platforms (excluding MAC) this option selects# be

for iter = 1:num_iters %梯度下降 用户向量 for i = 1:m %返回有0有1 是逻辑值 ratedIndex1 = R_training(i,:)~=0 ; %U(i,:) * V' 第i个用户分别对每个电影的评分 %sumVec1 第i个用户分别对每个电影的评分 减去真实值 sumVec1 = ratedIndex1 .* (U(i,:) * V' - R_training(i,:)); product1 = sumVec1 * V; derivative1 =

题目来源:数学建模算法与应用第二版(司守奎)第一章习题1.4 题目说明 作者在答案中已经说明,求解上述线性规划模型时,尽量用Lingo软件,如果使用Matlab软件求解,需要做变量替换,把二维决策变量化成一维决策变量,很不方便.(原答案附末尾) 这里我们可以采用matlab的cvx工具箱进行编写,会简化代码并提升可读性 clc;clear; format short; % 初始数据 w = [18 15 23 12]; r = [3100 3800 3500 2850] .* w; s = [4

为了解决点击matlab图标闪退的问题,我往.bashrc添加了如下命令: source /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/matlab 结果导致打开新的terminal闪退. 之前一直在解决matlab图标闪退的问题,换了个思路,用sudo chmod a+w -R ~/.matlab就能够解决matlab权限不够的问题,从根上解决了闪退.

安装路径 参考D:\matlab7 安装最后一步弹出 未找到解决方法.不过没有发现有何影响. 安装完成后出现 1. To configure Real-Time Windows Target you must type 'rtwintgt -setup' in a MATLAB command window 解决方法:按英文说的做就 successful 了 2.matlab打开闪退.如果是AMD处理器,那么这么解决:在系统环境变量中,新建 BLAS_VERSION 输入 D:\Matlab7\

本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可. 此文用来存个档,便于回顾. 由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可. 如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10563509.html 变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符): 用%注解:

直接上优化后的代码和效果图 colour_totall=128; % 载入地图数据 --各省的多边形数据 shp_data=shaperead('maps/bou2_4p.shp', 'UseGeoCoords', true);% 省 %{ // matlab 2016b已经解决这个问题了 % 检查数据发现中午名称为乱码,可能是由于字符编码引起的,需要纠正文件导入时出现的乱码 % 中文名称记录在相应的dbf文件中,可以使用Excel打开,并且不会出现乱码,截取其中的中文保存为文本文件 % 然后在

************** 异常文本 ************** System.TypeInitializationException: “myPlus.matClass”的类型初始值设定项引发异常. ---> System.TypeInitializationException: “MathWorks.MATLAB.NET.Utility.MWMCR”的类型初始值设定项引发异常. ---> System.TypeInitializationException: “MathWorks.MA

C#和MatLab的混合编程,充分利用了winform的直观显示和matlab的强大计算能力.在此以一个小例子的形式给大家讲述一下二者混合编程的实现. 一.软件的配置说明 C#版本:VS2010 matlab版本:matlab2013a 二.把 matlab函数编译成dll文件 2.1首先写一个函数的.m文件(如下函数MatrixOpera实现两个矩阵的相加和相减) %--------------------------------------------------------function

做实验一直用的matlab代码,需要嵌入到java项目中,matlab代码拼拼凑凑不是很了解,投机取巧采用java调用matlab的方式解决. 1.    matlab版本:matlabR2014a 解决:matlab版本破解不完全是关键问题所在,基本的安装包以及破解包就不说了,这个是进一步破解的文件(链接:http://pan.baidu.com/s/1qYoMZE0 密码:wesu) 我的电脑是64位的,所以将将上图三个文件拷贝到D:\Program Files\MATLAB\R2014a\

LabVIEW和MATLAB作为本身功能比较完善的软件环境,在各自不同的领域中有着十分广泛的应用.下面小编就详细介绍LabVIEW和MATLA以及它们之间的区别. 一.LabVIEW简介 LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序,产生的程序是框图的形式. LabVIEW特点: 尽可能采用了通用的硬

========= 安装过程 1.下载MATLAB2015b破解版 操作系统:Ubuntu 16.04 LTS 程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版 解压提取文件:在ubuntu系统下可以直接提取压缩文件,得到三个文件: " license_standalone.lic Matlab 2015b Linux64 Crack.rar R2015b_glnxa64.iso " 2.挂载ISO镜像 sudo mkdir /mnt/matlab sudo mount -o l

到国庆假期都是复习阶段..所以把一些东西整理重温一下. gcd(a,p)=1,ax≡1(%p),则x为a的逆元.注意前提:gcd(a,p)=1; 方法一:拓展欧几里得 gcd(a,p)=1,ax≡1(%p),转化为ax+py≡1,拓展欧几里得可解决ax+by=gcd(a,b) void exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { ) { x=,y=; return a; } int g=exgcd(b,a%b,x,y); int t=x;x=y;y=t-(a/b)

摘要: 服务功能链(SFC)是未来Internet的一项关键技术. 它旨在克服当前部署模型的僵化和静态限制. 该技术的应用依赖于可以将SFC最佳映射到衬底网络的算法. 这类算法称为"服务功能链资源分配(SFC-RA)"算法或" VNF放置(VNFP)"算法. 本文介绍了SFCRA算法的最新研究概况. 介绍了公式和相关问题后,总结了SFC-RA问题的几种变体. 最后,我们讨论了几个未来的研究方向 I 介绍 随着Internet和网络服务的快速发展,出于技术原因,增值原

2018.09.09 写的版本 ①残差平方和 ②平方损失函数: ③函数的极值点为偏导数为0的点:(将问题变成一个求极值的问题) ④求解得: matlab代码: ① y=ax+b+e方程 function [y] = form_y_ax_b(a,b,x) %FORM_Y_AX_B 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 y=x.*a+b; end ② 专用型最小二求解函数 %% 单单针对 y=ax+b+e类型的最小二乘法 function [a,b] = func_lms1(x,y) %F

(1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a)     Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode (2) 问题描述 通常在这个环境下,小文件的代码都可以调试通过. 最近,把所有函数集合到一

0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:Matlab R2015b(包括威锋网和东北大学ipv6下载的资源,都测试过) 1 脚本运行“陷阱“ 1.1 未知的“陷阱” 首先,这个程序在Matlab R2013a中可以完美运行,这个“陷阱“在是新安装的R2015b上才出现的. 说它是“陷阱“,是因为脚本文件涉及到大量的数据处理,比如一个几百次的循环,它可能在执行某一句的时候就失去响应了,可能是一个循环,也可能是单句,仿佛掉进了一

deeplearningtoolbox  下载链接github : https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox,只需要解压到matlab当前工作路径,最好是把data,util,CNN(DBN,CAE..)子目录路径也添加到matlab搜索路径,先注释掉tests文件下第一行(比如CNNfunction test_example_CNN),然后再运行程序即可. 错误:assert(~isOctave() || compare_versio