1.不精确 set(gca,'XMinorTick','on') 这样的话知识x轴显示了细的密度,网格线并没有变. 2.精确 set(gca,'xtick',-1:0.1:1); set(gca,'ytick',-1:0.1:1);

set(gca,'FontSize',16) %%设置横纵坐标字体的大小

%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 25.2300 97.2400 22.0000 96.0500 20.4700 97.0200 17.2000 96.2900 16.3000 97.3800 14.0500 98.1200 16.5300 97.3800 21.5200 95.5900 19.4100

关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

imshow(I);title('公路');axis on;  %如果不需要,on改为off

1.问题描述 一组单选按钮,有周和月之分,选择"周",柱状图横坐标显示的是周,纵坐标显示的是人数:选择"月",柱状图横坐标显示的月,纵坐标显示的是比率. 2.演示实例 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="lib

origin默认是只能多个纵坐标,不能多个横坐标,所以这种情况只能先作成多个Y,然后像这样exchange一下.

h = i % * hCount; v = Math.floor(i / hCount);

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt from scipy import optimize plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 ax = plt.

(一)二维数据曲线图 一.绘制单根二维曲线 1.基本调用格式 plot(x,y) (1)x,y为长度相同的向量,分别用于储存x坐标和y坐标数据 (2)用于绘制以x,y为横,纵坐标的二维曲线. (3)举例 >> x=linspace(,*pi,); >> y=*exp(-*x).*cos(*pi*x); >> plot(x,y) 效果如下: 从这里我们可以明白plot绘图,其实是取点,然后用光滑的曲线进行连接的.可以说是最差的插值方法吧. 2.plot函数最简单的调用格式

1.K-均值聚类法的概述    之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理.最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理.弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了,最后的结果还不错,嘿嘿~~~   简单来说,K-均值聚类就是在给定了一组样本(x1, x2, ...xn) (xi, i = 1, 2, ... n均是向量) 之后,假设要将其聚为 m(<n) 类,可以按照如下

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

matlab受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方 法,还将 简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的 方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图 形窗口; 3.当前窗口句柄可以由M

Matlab使用bar和barh函数来绘制二维条形图.分别是绘制二维垂直条形图和二维水平条形图. 转自:http://jingyan.baidu.com/article/64d05a02524e63de54f73b76.html 工具/原料 Matlab 方法/步骤   bar(Y):若Y为向量(一维),则分别显示每个分量的高度,横坐标为1到length(Y);如果Y为矩阵,则把Y分解成行向量,在分别画出来.横坐标为矩阵的行数. bar(X,Y):在指定的横坐标上画出Y. bar(X,Y,wid

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神

摘要:本文章的设计主要讲基于matlab的gui音频实时显示设计,此次设计的gui相当于一个简洁的音乐播放器,界面只有”录音“和”播放“两个控件,哈哈,够简洁吧.通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声卡录入,并且实时显示录入声音的时域图形和频域图形:待录音结束,通过”播放“按钮可以播放刚录入的声音,并且一边播放一遍实时显示时域和频域图形.本设计的编码在matlab2013a上亲测,可以实现... 一.首先matlab的gui界面设计 打开matlab—>在命令行执行guide—>出现gui编辑

静止背景下的卡尔曼多目标跟踪 最近学习了一下多目标跟踪,看了看MathWorks的关于Motion-Based Multiple Object Tracking的Documention. 官网链接:http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html?s_tid=gn_loc_drop 程序来自matlab的CV工具箱Computer Vision System Toolbo

1.将figure调整为最大: figure;set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize')); 2.获得figure中的大小 [x,y] = ginput 3.plot函数 plot函数用来绘制曲线. plot(x,y) 表1 plot函数绘图选项 线型 颜色 标记符号 - 实线 b蓝色 .   点 s 方块 : 虚线 g绿色 o 圆圈 d 菱形 -. 点划线 r红色 × 叉号 ∨朝下三角符号 -- 双划线 c青色 + 加号 ∧朝上三角符号 m品红 *

MATLAB绘图随记(1)--如何画一个透明平面 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5cd4cccf0100q90p.html 小老板让我绘个图 找了些资料 最后发现matlab绘图功能还是很强大的 列举点小小小皮毛 set(gca,'XLim',[-2 2],'YLim',[-2 2],'ZLim',[-2 2]) 这个是改变坐标长度的 但是只能成比例修改才显示的出来 例如我画了个单位球 如果只修改XLim 他显示的仍是原图   首先,来说一下如何画一个透明的平面

Matlab 如何绘制复杂曲线的包络线 http://jingyan.baidu.com/article/aa6a2c14d36c710d4c19c4a8.html 如果一条曲线(比如声音波形)波动很大,曲折复杂,可以通过绘制包络线的方式使其更加平滑和清晰.本经验帮助刚接触matlab不久的新手完成这一过程. 工具/原料 Matlab 软件 样本数据 方法/步骤   处理前后的效果对比,图示为某声波傅里叶变换(fft)后的频谱图.   原数据为横纵坐标为 frequency 和 Amplitud

定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以