clear;clc;close all % 初始化 m = [-6,-2,0,2,4,6]; sigma = [1,1,0.5,0.25,0.6,2]; h = [1,2,3,2,2.13,3.14]; x=-10:0.01:10; sumy = zeros(1,length(x)); % 绘制各分支高斯信号 figure; for i = 1:length(m) y=(h(i)/((sqrt(2*pi))*sigma(i)))*exp(-((x-m(i)).^2)/(2*sigma(i).^2
首先说说自相关和互相关的概念. 自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性. 互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.
本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像