Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数 用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根 一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

ode45函数无法求出解析解,dsolve可以求出解析解(若有),但是速度较慢. 1.      ode45函数 ①求一阶常微分方程的初值问题 [t,y] = ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); plot(t,y); 求解 y' – y + 2*t / y且初值y(0) = 1的常微分方程初值问题,返回自变量和函数的若干个值. 若不写返回值,则会自动作出函数随自变量的变化图像. ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); ②求解一阶微分方程组 x' = -

MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入

Matlab的solve()函数的使用方法 1.首先是对方程的求解 不废话直接上例子 syms x: eq=x^2+2*x+1; s=solve(eq,x); 结果如下 完美的算出了方程的解 现在对上面的代码进行一些说明 1.syms x:是必要的,这将会把x设为符号变量. 2.eq=x^2 +2x+1;eq也会变为一个符号变量用于储存方程 x^ 2+2x+1 2.s=solve(eq,x):中方程的结果由solve函数返回,存储在s里.注意(eq,x)中x是说明eq这个方程中x为变量. 这个看

一起来学matlab-matlab学习笔记13函数 13_2 匿名函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/anonymous-functions.html?searchHighlight=%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD%E6%95%B0&s_tid=doc_srchtitle 什么是匿名函数 匿名函数是不存储在程序文件中.但与数据类型是 fun

这两个函数都是MATLAB中的内置函数,是基于梯形法则的数值积分公式 例如我们有函数y=x^3-2x-3,为了计算在[0,1]上的积分,可以这么做: 其中x和y分别是自变量和对应的值,trapz其实就是trapezoidal(梯形的简写),cumtrapz函数和trapz函数使用方法类似,但是返回的结果不一样.前面的cum是cumulation的意思,也就是累积,相当于是不断地从第一个值累积到当前的结果.   我们知道这个函数是可以直接使用经典积分理论计算的,精确值为 -15/4=-3.75,误

函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k).向量 i,j 和 s 有相同的长度.对应对向量i和j的值,s 中任何零元素将被忽略.s 中在 i 和 j 处的重复值将被叠加. 注

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

最近任务用到matlab较多,第一版的代码大部分对于矩阵类的计算都是用for循环来完成的,主要是思维还没有适应matlab.看了同事的一份代码后,现在遇到需要循环的地方第一反应就是如何能够用矩阵的直接计算来替代.比如,统计一个矩阵中大于某值的所有元素的和.所以,就会经常要用到一些matlab已经写好的函数.在此整理出来,以备以后查用. 日期: tmpstr = '2015-05-08'; date = datestr(datenum(tmpstr),'yymmdd'); hourNum = ho

sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)--将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S. 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S. 例如: A=      0     2     0      4     0     6      7     0     0 B=sparse(A)= (2,1)        4    (3,1)        7    (1,2)    

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7

1 算术运算符 Matlab中的算术运算符按优先级由高到低为: (1) ^           幂 (2) *            乘      /            右除(正常除)      \            左除 (3) +            加        -            减 其中,乘法和除法处于同一个优先级,加法和减法处于同一个优先级. 这些运算符即可用于标量也可用于矩阵运算. 一个特殊的矩阵运算是转置,其运算符为’,例如A的转置为A’,示例如下: 2 数学

转载:http://www.cnblogs.com/lihuidashen/p/3435883.html matlab——sparse函数和full函数(稀疏矩阵和非稀疏矩阵转换)   函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏

一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bff755b010180l3.html MATLAB函数句柄 函数句柄(Function handle)是MATLAB的一种数据类型. 包含了函数的路径.函数名.类型以及可能存在的重载方法: 引入函数句柄是为了使feval及借助于它的泛函指令工作更可靠:使“函数调用”像“变量调用”一样方便灵活:提高函数调用速度,特别在反复调用情况下更显效率:提高软件重用性,扩大子函数和私用函数的可调用范围:迅速获得同名重载函数的位置.类型信息.

matlab的rem()和mod()函数 rem(x,y):求整除x/y的余数 mod(x,y):求模 rem(x,y)=x-y.*fix(x./y);  (fix()向0取整) mod(x,y)=x-y.*floor(x./y); (floor()向左取整) 如果x和y的符号相同(同为‘+’,同为‘-’),那么rem(x,y)=mod(x,y)(正数与正数,负数与负数,取整结果两个函数效果一样) 如果x和y的符号相反,那么mod(x,y)=rem(x,y)+y(正数与负数的取整,看你希望得到什

原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下

一起来学matlab-matlab学习笔记13函数 13_3 创建函数句柄 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/creating-a-function-handle.html 可以为已命名函数和匿名函数创建函数句柄.可以将多个函数句柄存储在数组中,保存并加载它们,方法与对任何其他变量一样. 什么是函数句柄 函数句柄是一种存储指向函数的关联关系的 MATLAB® 数据类型

匿名函数,子函数,私有函数等函数类型 匿名函数: 匿名函数没有函数名,也不是.m文件,只包含一个表达式和输入输出参数. Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*y x,y为输入输入参数,Fxy为函数名 子函数: 在 Matlab中, 多个函数写入一个.m文件中.其中出现的第一个函数称为主函数,其他函数称为子函数,保存时文件名与主函数名相同,外部程序只能调用主函数. 特点: 子函数只能被同一文件下的其他函数调用 通过名称调用函数时优先调用子函数,再调用内置函数. 同一文件的主函数,子函数工作区独立,

在MATLAB中,通过函数imadjust()进行图像灰度的调整,该函数调用格式如下: J=imadjust( I )  对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围,[low_out;high_out]为变换后的灰度范围 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)  该gamma参数为映射

MATLAB技巧-sort和sortrows函数 1.sort函数 sort函数用于对数据进行排序,通过help sort命令,可以查找到sort函数的具体用法: Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters.   DIM selects a dimension along which to sort. MODE selects the direction of the sort    'ascend' results in ascending