MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据. 1. 一维高斯混合数据的产生 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %数据维

先小话一下DLL,DLL是动态链接库,是源代码编译后的二进制库文件和程序接口,和静态链接库不同的是,程序在编译时并不链接动态链接库的执行体,而是在文件中保留一个调用标记,在程序运行时才将动态链接库文件加载入内存.并且DLL在运行时是共享的,即当多个程序调用时,内存中也只保持一份动态链接库. 动态链接库的调用有显式和隐式两种方式. 隐式链接需要用到我们前面生成的plotdata.c,plotdata.h,plotdata.lib以及plotdata.dll文件. 首先将plotdata.c,plo

定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以

java matlab混合编程的时候当返回值是Struct类型(matlab中的返回类型)如何来取得(java中)其值? 上网找,看到这个网页:http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/matlab_external/passing-data-to-a-java-method.html ,上面说Struct类型不支持:如下图: 然后我就没办法了,但是获得的Object值应该是可以设置断点操作的吧,然后我就设置断点来看到到底是个什么值?如下图: 不过好像没有啥属

WPF(C#)与MATLAB混合编程 WPF可以为开发者提供便捷地构建用户交互界面的解决方法,而matlab则在科学计算方面有着无与伦比的优势,因此在一些需要将科学算法转换为应用软件的项目中,需要应用到WPF或者说C#和matlab的混合编程.相比于MFC和MATLAB的混合变成,C#与其的混编所需要做的准备工作更为简单. 1.编辑需要被WPF程序调用的matlab函数文件,例如:test.m: 2.编译test.m文件: (1)打开matlab的部署工具(我所用到的MATLAB版本为R2014

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

最近两天在搞C++和Matlab混合编程,这个中间过程真是让人心酸啊,最后还是搞定成功!现在把这个过程记录一下. 首先自己的电脑本来就安装着matlab2013b,按着网上的说法首先需要输入!mcc,测试当前matlab上的编译器.可是发现没有,上网查资料说是matlab2013b破解不完全.没办法从网上下载了matlab2015a,然后安装破解.测试发现编译器OK 然后写了一个add.m文件,生成动态库dll.然后在vs2013中调用,出现无法解析的外部符号.然后用工具查看了一下dll中导出的

极大似然估计在混合高斯分布中遇到的困难 在一般的情况下,对于所得到的样本集,\(X=\left\{x_{1}, \dots, x_{N}\right\}\),我们的目标是最大化似然函数,通过最大化似然函数来获取参数的值.这是似然函数往往取对数表示就是: \[ \begin{aligned} L(\theta | X) &=\log \left(\prod_{i=1}^{N} p\left(x_{i} | \theta\right)\right) \\ &=\sum_{i=1}^{N} \l

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2

一.matlab与vc混编  1.通过mcc将matlab的m文件转化为cpp,c文件或dll供vc调用:     这方面的实现推荐精华区Zosco和ljw总结的方法(x-6-1-4-3-1和2)     vc的设置请参看精华区x-6-1-4-3-5,通过这种设置可以调用c math library和c++     math library,C++ mathlib的pdf在精华区x-6-1-10里  2.通过matlab的combuilder将m文件做成com组件,供vc调用     参看精华区

Matlab混合编程 混合编程目的 在Matlab中采用混合编程目的主要包括 利用已有的函数库,避免重复工作 加速计算,特别是减少循环所用时间 利用GPU等进行异构编程 混合编程方法-mex函数 目前已有的方法包括两种:(1)将c/Fortran源程序改写为mex函数,然后编译为二进制文件进行调用:(2)将c/Fortran源程序编译为动态链接库然后进行调用.在这两种方法中,前者计算速度更快,更适合混合编程方法. mex函数是一类特殊的c/Fortran函数接口,编译后的二进制文件可以被matl

假设有这么一组数据, x=[4 5 6 7 8 4 8 10]'; y=[56 56 56 56 56 60 60 60]';z=[6 6 6 9 6 19 6 6]'; 要求出其平面方程z=C+Ax+By 可以使用MATLAB的regress来进行平面拟合: X = [ones(size(x,1),1) x y];b = regress(z,X); 解得:b=[-63.488372093023390;-1.406976744186046;1.402325581395351]; 分别对应上式的C

************** 异常文本 ************** System.TypeInitializationException: “myPlus.matClass”的类型初始值设定项引发异常. ---> System.TypeInitializationException: “MathWorks.MATLAB.NET.Utility.MWMCR”的类型初始值设定项引发异常. ---> System.TypeInitializationException: “MathWorks.MA

   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 Matlab和C#混合编程文章目录:[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 一.视频说明 2014年的5.1,我将这套视频教程进行了免费下载,免费注册开放:[5.1送礼]国内第一部Matlab和C#.Net混合编程入门级视频教程[完全免费] 在开放在这9个月时间里,视频下载了约800次,同时也发放了约500次的注册码.当初的想法是加密后,只能从我这里拿到验证码,可以防止一部分奸商拿去某宝进行再次销售,进行盈利活动,同时也

C#和MatLab的混合编程,充分利用了winform的直观显示和matlab的强大计算能力.在此以一个小例子的形式给大家讲述一下二者混合编程的实现. 一.软件的配置说明 C#版本:VS2010 matlab版本:matlab2013a 二.把 matlab函数编译成dll文件 2.1首先写一个函数的.m文件(如下函数MatrixOpera实现两个矩阵的相加和相减) %--------------------------------------------------------function

================================================================== % 欢迎转载,尊重原创,所以转载请注明出处. % http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/37830495 =======================分割线以下为正文================================ Matlab 拥有丰富的功能,编程简单.不过,有些情况下,Matlab程序的

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 1. error C2011: '_INTERFACE_INFO' : 'struct' type redefinition的问题. 对于VC 6.0工程,在StdAfx.h里的所有包含头文件之前添加下面两句代码: #define WINVER 0x0501 #define _WIN32_WINNT 0x0501 对于VC 6.0以上的工程,则需要修改targetver.h,把其中的 0X0600 修改为 0X05

1. 前言 因为毕业设计的需求,研究了一下,C++如何与MATLAB一起混合编程,中间走了一些弯路,这里总结一下. 我用的主要是C++如何调用MATLAB,而没有涉及MATLAB如何调用C++. 注意:根据摸索的经验,比较兼容的组合是:「Microsoft Visual Stuido Enterprise 2015 + Matlab R2015b win 32位」.其它版本的组合可能会出现这问题,那问题,你也可以自己摸索一下.用32位MATLAB的原因:VS的工程一般都是32位调试,而32位MA

一:FFT原理 1.1 DFT计算 在一个周期内的离散傅里叶级数(DFS)变换定义为离散傅里叶变换(DFT). \[\begin{cases} X(k) = \sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_N^{kn}, & 0 \le k \le {N-1} \\ x(n) = \frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1}X(k)W_N^{-kn}, & 0 \le n \le {N-1} \\ \end{cases} \] 其中,\(W_N = e^{-j\frac{2\pi}

@ 目录 前言 一.拟合 1.定义 2.三种判别准则 3.最小二乘法 (1)一般形式 (2)常用函数 (3)matlab实现 二.插值 1.定义 2.方法 (1)分段线性插值 (2)拉格朗日插值多项式 (3)样条插值 3.matlab实现 (1)一维插值函数 (2)三次样条插值 (3)二维插值 总结 前言 插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度.本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现. 一.拟合 1.定义 已知一组(二维)

Matlab 拥有丰富的功能,编程简单.不过,有些情况下,Matlab程序的执行速度比较慢.C/C++编译执行的程序速度比较快,编程难度上比Matlab要高一些.因此存在一种方案,就是使用Matlab实现我们的实验程序,用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分,从Matlab程序中调用C/C++的程序以实现加速. Visual C++ 2015 1:配置环境 1.1:在vc++目录中 包含目录:(1):生成的mydll.h所在目录. (2):matlab 内的include目录. In