目录 1.释名 2.举例 3.操作步骤与原理详解 4.总结 5.附录:MATLAB代码 @ 1.释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法.简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关的,那么我们想知道这个指标与其他哪个因素相对来说更有关系,而哪个因素相对关系弱一点,依次类推,把这些因素排个序,得到一个分析

MATLAB的字符串分析. 字符串实际上是指1Xn 的字符数组. MATLAB软件具有强大的字符串处理功能,提供了很多的字符或字符串处理函数,包括字符串的创建.字符串的属性.比较.查找以及字符串的转换和执行等. 由于MATLAB语言是用C语言进行开发的,因此它的字符串操作与C语言的相应操作非常类似. 字符串操作的常用函数: % 字符串处理 a='  a';b='b  b';c='cccc';m='' % 获取字符串长度 length(a)      % 连接两个字符串,每个字符串最右边的空格被裁

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说过啤酒与尿布的故事,这两个表面上毫不相关的商品,在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升.这里不论这个案例的真实性如何,但它对理解产品之间的关联十分形象,好的故事总是更有传播度. 购买某种商品的客户,对另一种商品,相对于其他商品,有更大的购买概率,这两种商品就具有更高的关联度,为了提高销售额,应尽

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说过啤酒与尿布的故事,这两个表面上毫不相关的商品,在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升.这里不论这个案例的真实性如何,但它对理解产品之间的关联十分形象,好的故事总是更有传播度. 购买某种商品的客户,对另一种商品,相对于其他商品,有更大的购买概率,这两种商品就具有更高的关联度,为了提高销售额,应尽

一.数据变换技术 为了保证建模的质量和系统分析结果的准确性,对原始的数据要进行去量纲处理. 1.定义 设有序列,则成映射为序列x到序列y的数据变换. (1) f 是初值化变换. (2) f 是均值化变换. (3) f 是百分比变换 (4) f 是倍数变换 (5) f 是归一化变换其中x0>0的一个数值 (6) f 是极差最大值变换 (6) f 是区间值变换 二.关联分析 1.定义 参考数列是被比较(主体),比较数列是比较值(不是主体) 但是由于各个时刻都有一个分辨系数,太过分散,所以再定义一个指

load x.txt %把原始数据存放在纯文本文件x.txt中,其中把数据的"替换替换成. for i=1:40x(i,:)=x(i,:)/x(i,1); %标准化数据end data=x; n=size(data,2); %求矩阵的列数,即观测时刻的个数ck=data(1,:); %提出参考数列bj=data(2:end,:); %提出比较数列m2=size(bj,1); %求比较数列的个数    for j=1:m2     t(j,:)=bj(j,:)-ck;     end mn=min

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

这两天要给导师做实验,因此要写Matlab程序,在做程序的时候,涉及到了循环读入和输出,查找相关资料 代码如下 : Image=['F:\\SYTP\\',num2str(i),'.jpg']; Texture(Image); eval(['save F:\\效果对比\\WLTZ\\',num2str(i)]); end 代码的意思是循环读入129副图像,经过处理以后,输入129组数据 读入的图像为1.jpg……129.jpg 输出的数据为1.mat……129.mat save后面如果跟路径则像

ROC曲线基本知识: 判断分类器的工作效率需要使用召回率和准确率两个变量. 召回率:Recall,又称"查全率", 准确率:Precision,又称"精度"."正确率". 以判断病人是否死亡的分类器为例,可以把分类情况用下表表示:   实际死亡 实际未死亡 分类为死亡 A B 分类为未死亡 C D 表5-2 A:正确分类,命中死亡 B:错误分类,判断为死亡实际未死亡 C:错误分类,判断为未亡实际死亡 D:正确分类,判断未死亡,实际也未死亡 如果我

在matlab中读入shp文件很简单,一个函数shaperead就可以了,但输出为shp文件就稍微麻烦一些了.shp文件实际上就是一个struct,因此得到处理结果后,要先将数据变成struct结构,然后调用shapewrite函数就可以了. clc;clear;close all; [pic, R] = geotiffread('boston.tif'); %读取tif图像 gray=rgb2gray(pic); bw=im2bw(gray,0.1); %阈值分割 bw=1-bw; bw1 =

Code Analyzer and Profiler Matlab中,对写在m文件(.m文件)里的代码有分析的工具,可以进行优化,这里做一个简单的介绍. Code Analyzer Code Analyzer工具可以分析用户M文件中的错误或性能问题,使用时,用户先打开M文件,选择Tools菜单下的Code Analyzer项,然后Code Analyzer子菜单中选中“Show Code Analyzer Report”项即可,具体操作过程和结果可以看下图: 实际上,Code Analyzer分

短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力. 1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in MATLAB? stft 不同于 ft 之处在于,多了时间的概念,对信号 y=sin(

将矩阵输出到txt文件中的方法,遍寻网络,始见真经!!! fid=fopen('C:Documents and Settingscleantotal.ped','wt');%写入文件路径 matrix=input_mattrix                        %input_matrix为待输出矩阵        [m,n]=size(matrix);       for i=1:1:m          for j=1:1:n             if j==n       

再线性控制器中讲到: 举例说明(线性控制器中的一个例子)博客中有说明 在matlab中:使用lqr求解K1.K2 这里希望角度(即x1)能迅速变化,所以Q矩阵中Q11为100,并没有关心角速度(dot角度)变化的情况所以Q22为1,也不关心能量U的变化,所以R=0.01. 最终求解到K1 = -100.4988: K2 = -17.9164 根据系统的状态方程(在右侧已列出),在simulink中搭建模型:(将求解到的K1.K2写入到模型中的K1. K2中) 从右往左看第一个积分1/s双击进入设

目录 一.先定个小目标 二.层次分析法部分 2.1 思路总括 2.2 构造两两比较矩阵 2.3 权重计算方法 2.3.1 算术平均法求权重 2.3.2 几何平均法求权重 2.3.3 特征值法求权重 2.3.4 归一化处理过程 2.4 一致性检验 2.5 对一级指标求解 2.6 对二级指标求解 三.模糊综合评测法部分 3.1 整体思路阐述 3.2 模型的建立和求解 3.2.1 模型的建立 3.2.2 模型的举例求解 四.MATLAB代码 4.1 层次分析法-MATLAB代码 4.2 模糊综合评测法

web手工项目第二天笔记 昨日回顾 搭建测试环境(WAMP,phpStudy,tpshop项目文件) 熟悉项目(四个步骤,三个来源) 项目测试流程(需求评审,测试计划与方案,测试用例设计与评审,测试执行与BUG跟踪,测试报告) 需求评审(目的,形式,测试的职责) 编写测试计划与方案(核心内容) 项目数据库(连接,用户表,商品表,订单,导航表) 当日学习目标 掌握注册功能输入分析方法 掌握注册功能处理分析方法 掌握注册功能输出分析方法 掌握注册功能测试用例及缺陷编写 掌握首页轮播图测试用例及缺陷编

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): #include "mex.h" //加入头文件,该

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1

虽然Modelsim的功能非常强大,仿真的波形可以以多种形式进行显示,但是当涉及到数字信号处理的算法的仿真验证的时候,则显得有点不足.而进行数字信号处理是Matlab的强项,不但有大量的关于数字信号处理的函数,而且图形显示功能也很强大,所以在做数字信号处理算法的FPGA验证的时候借助Matlab会大大加快算法验证的速度. 关于Matlab和Modelsim联合仿真,我从网上看到两种方法,一种是通过Link for Modelsim建立Matlab和Modelsim的联合仿真接口:另一种就是通过文