利用Matlab生成一个网格化的三维球面,分别对径向方向.经度方向和纬度方向进行网格化,代码如下: %生成一个笛卡尔坐标系下球面网格的x,y,z坐标 %r为球面距离 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 r = 1600; nJingdu = 80; nWeidu = 40; jingdu = linspace(0,2*pi,nJingdu+1); weidu = linspace(-pi/2,pi/2,nWeidu); XYZ = zeros(nJingd

最近在进行一批来料的检验测试,一个个手动填写报告存图片太慢了,就有了种想要使用Matlab在分析完后数据可以自动生成PDF报告的想法,于是就去网上搜索了相关的资料,发现Matlab中文论坛上有xiezhh曾经发过的使用Matlab生成Word的一些功能代码.又看了些xiezhh别的帖子和一些别的小伙伴的补充,找到了相关代码,经过运行可以完美的实现功能,在此表示感谢. 其中蕴含了基本的表格操作(如合并单元格)和图片复制粘贴操作,对于我这次的需求已经是足够了,代码部分下面部分列出,其中添加了个人阅读

伪随机编码中较常用的是m序列,它是线性反馈移位寄存器序列的一种,其特点是在相同寄存器级数的情况下输出序列周期最长.线性反馈移位寄存器的工作原理是,给定所有寄存器一个初始值,当移位脉冲到来时,将最后一级寄存器的值输出,同时将第 i级的寄存器内容存储到第 i+1 级中,此外将每一级的寄存器输出按照一定的线性运算规则计算出一个值,并将该值存入第一级寄存器中.随着移位脉冲的累加,线性反馈移位寄存器的输出可以组成一个序列,称之为移位寄存器序列[71]. 图3.5 线性反馈移位寄存器 MATLAB生成M序列

对于这次论文项目,最后在写一篇关于工程的博客,那就是在asp.net下调用matlab生成的dll动态链接库.至今关于matlab,c/c++(opencv),c#(asp.net)我总共写了4篇配置的博客,配置问题搞了我们差不多2周多的时间,各种编译不通过,各种链接出问题,各种头疼,甚至都有放弃asp.net下建工程,转用matlab的gui来实现前端界面的念头了.但是在队友的强烈要求下,我不得不硬着头皮搞下这配置问题,最终总结出这4篇配置博客.其中艰辛,恐怕连队友都不甚了解. 当然在实验室同

点击打开链接http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/4228429 c++调用matlab生成的Dll动态连接库 实验平台:   matlab 7.0(R2009a)   VC++6.0思路:1. 设置matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器. 2. 编译m文件成dll 3. 设置VC的Include路径和lib链接库的路径 4. 编写C++调用dll步骤:1.    设置matlab的编译器在命令行窗口下,输入并执行如下命令:mex

原文地址:利用matlab生成随机数函数 rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵  rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) betarnd:贝塔分布的随机数生成器 binornd:二项分布的随机数生成器 chi2rnd:卡方分布的随机数生成器 exprnd:指数分布的随机数生成器 frnd:f分布的随机数生成器 gamrnd:伽玛分布的随机数生成器 geornd:几何分布的随机数生成器 hygernd:超几何分布的随机数生成器 lognrnd:对数正态分布

使用matlab生成sine波mif文件 作者:lee神 在使用altera 的FPGA中的rom过程中常常会使用到.mif文件或.hex文件.对于初学者,无论mif还是hex都是很令人疑惑的东西,这里就对mif文件的格式及其创建做一点简单的说明. Mif是memory initialization file 的缩写,中文意思就是存储器初始化文件.直接说就是给rom赋值的文件.下面使用一个简单的.mif文件举例: width=14;          %存储器的位宽 横向宽度 depth =10

在FPGA中,rom模块的初始化文件分为两种,一种是hex文件,另外一种是mif文件,这两种文件都可以通过Quartus进行手工创建,进行手工输入数据,也可以借助于专用的文件编辑器完成编辑. 在此介绍使用matlab生成mif文件的方法. miffile.m文件的源程序如下: function miffile(filename,var,width,depth) %输入4个参数:% filename: 所要生成的.mif文件的文件名,即目标文件名% var :数据输入的文件,即源文件% width

实时采样得到的数据经过模糊化处理后输入机器,通过查询模糊规则表便可得到应有的输出模糊量,从而避免了近似推理过程.实际应用中,特别是在控制系统较为简单而采用单片机控制时,常常采用这种查表法. 模糊控制表的计算有多种方式,手工编程计算会很繁琐.MATLAB中提供了evalfis函数进行模糊推理计算,也可以用SystemTest自动生成模糊控制表.注意MATLAB 2016a以后不再包含这个功能,可以用Unit Test Framework或Simulink Test代替. 以双输入—单输出系统为例,

用MATLAB生成的滤波器系数是可以控制增益的,一般归一化的目的是控制增益为1.滤波器的阶数由数据速率,过渡带宽.通带波纹和阴带波纹来决定, 在下图中FS,Apass,Astop固定之后,只要Fpass与Fstop两者差值一定,滤波器的阶数就是一定的. 在ALTERA的FPGA,滤波器ip支持多系数就是一组阶数相同的系数.

基于Matlab生成独立可执行文件后,每次运行都存在DOS黑屏问题,可通过以下方法解决: 在Matlab命令窗口中输入: cd(prefdir) edit compopts.bat 在打开的文件最后添加以下语句: A.VC环境下:   set LINKFLAGS=%LINKFLAGS%/SUBSYSTEM:WINDOWS /ENTRY:mainCRTStartup B.LCC环境下:   set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -subsystemwindows C. Borland

摘自<MATLAB统计分析与应用:40个案例分析>(谢中华老师著)P452页function CreatWord %利用Matlab生成word filespec_user = [pwd '\测试.docx']; %生成word % 判断Word是否已经打开,若已打开,就在打开的Word中进行操作,否则就打开Word try Word = actxGetRunningServer('Word.Application'); catch Word = actxserver('Word.Applic

https://blog.csdn.net/u013007900/article/details/53485204 侵权即删. ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「小木匠_」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51863737 从2016a开始到现在的2017,从MATLAB中创建出一个独立的应用程序有多种方法,可

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51863737 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上?下面将一步步实现: 一.生成独立可执行的程序(exe文件)步骤 1.安装编译器.可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS2010实现. 2.设置编译器. 在matlab命令行输入mbuild  –setup以及mex –se

问题描述:最近开发需要调用matlab生成的DLL,在New MWNumericArray 对象的时候报错,提示未将对象引用到对象的实例. 问题分析:因为MWArray.dll是Matlab提供的DLL所以需要Matlab的运行环境. 解决方法如下: 1.下载matlab的对应版本的运行环境 MRC 网址如下:http://www.mathworks.com/products/compiler/mcr/index.html 版本和网址可以在Matlab生成的DLL的文件夹的readme.txt文

一.Matlab生成Java Package 1.在MATLAB的Command Window输入deploytool命令,选择Library Compiler. 2.在弹出的窗口选择Java Package,输入Library name,Class name输入plotter(java类,在后边java代码中会用).点击加号按钮,添加自己的.m文件. 二.Java调用Matlab并导出jar(此处省略调用java GUI程序代码) 3.Eclipse中,引用两个jar包:D:\MATLAB\t

Matlab中有着丰富的随机数生成函数以应用于不同的情景,我一般使用生成随机的1~N的整数,但是之前了解的只有rand函数,其生成主要为0~1之间的随机数,但是和所预想的有差异.在此进行进行了help指令,之后了解到了randi函数,并初步学会使用,在此做一个记录. rand函数 rand函数是生产0~1的随机数,rand(N)为生产一个N行N列的随机数矩阵,rand(M,N)为生成一个M行N列的随机数矩阵.以下为一些示例. >> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2

MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤: 准备用于产生代码的MATLAB算法: 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码): 产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2013中验证: 一个简单的例子,两数相乘: 1.安装matlab2014a或者更新版本: 2.简单生成一个foo.m文件: function c =

环境: 操作系统:windows xp sp3 MATLAB:Version 7.1.0.246(R14) Service Pack 3 第一步:安装编译器(如果已经安装则可跳过此步) 在MATLAB中安装编译器的步骤见下面 >> mbuild -setup Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:    Would you like mbuild to locate installed c

1.打开模糊控制工具箱,编辑输入输出变量的隶属度函数和模糊控制规则,如下图所示,导出为fuzzy_control.fis文件. 2.打开Simulink模块,建立下图所示的系统框图,两输入,一输出,处理模块是Fuzzy Logic Controller with Ruleviewer(或者Fuzzy Logic Controller). 3.在MATLAB窗口命令下输入fuzzy=readfis(‘fuzzy_control’)将之前建立的模糊控制器加载到工作空间,将Simulink中模糊控制模