这几天学习了matlab的逻辑数组功能,总的感觉就有两点: 第一,通过对原来的数组a进行逻辑判断后得到逻辑数组b 第二,逻辑数组进行某种运算符操作又回到原数组类型 第三,利用逻辑数组mask功能 测试如下: disp('逻辑数组学习及应用'); a = [ ; ; ]; b = a > ;%数组中各个元素与4作比较,逻辑为真则为1 whos 结果: 第二,当执行 c = b + 0后,c 数组为: 第三,它在算术运算中能提供一个屏蔽(mask).屏蔽(mask)是指一个数组, 它从另一个数组选择

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

在OpenCV中有三种方式访问矩阵中的数据元素:容易的方式,困难的方式,以及正确的方式.今天主要讲容易方式: 最容易的方式是使用宏CV_MAT_ELEM( matrix, elemtype, row, col ),输入参数是矩阵,不是指针,网上有很多人说是指针,矩阵元素类型,行,列,返回值是相应行,列的矩阵元素.CV_MAT_ELEM可以给矩阵赋值,也可以访问矩阵元素. CV_MAT_ELEM宏实际上会调用CV_MAT_ELEM_PTR(matrix,row,col)宏来完成任务. CV_MAT

用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比较容易,方法也不少,但要用最小的空间复杂度来看的话, 和充分考虑一下数据的下标和数据元素值的特点,比如如果把第 i 个位置放的值是 i,不是的情况做交换,去循环对比. 时间复杂度O(n),空间复杂度可到常量级 测试代码如下: public static void main(String[] args

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

在开发JavaScript应用的过程中,经常会遇到在循环中移除指定元素的需求. 按照常规的思路,就是对数组进行一个for循环,然后在循环里面进行if判断,在判断中删除掉指定元素即可. 但是实际情况往往不会像预想的那样顺利运行. 出现的问题场景还原 (function () { var arr = [1, 2, 2, 3, 4, 5]; for (var i = 0; i < arr.length; i++){ // 打印数组中的情况,便于跟踪数组中数据的变化 console.log(i + '

本文接着上一篇文章<LeetCode刷题总结-数组篇(上)>,继续讲第二个常考问题:矩阵问题. 矩阵也可以称为二维数组.在LeetCode相关习题中,作者总结发现主要考点有:矩阵元素的遍历.矩阵位置的旋转.矩阵行或列次序的交换.空间复杂度为O(1)等.本期共12道题,2道简单题,8道中等题,2道困难题. 例1是杨辉三角的一个延申题,是一道非常经典的矩阵习题,本题理想解法是动态规划,但是也可以采用递归来求解. 例2是一道顺时针访问矩阵元素的习题,在不少面试题中有见到. 例3.例4和例5则强调如果

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

Mobile phones Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14489   Accepted: 6735 Description Suppose that the fourth generation mobile phone base stations in the Tampere area operate as follows. The area is divided into squares. The

[字符串与数组] Q:Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column is set to 0. 题目:写一个算法,如果一个 MxN矩阵中某个元素为0,则将该元素所在的行.列都置为0. 解答: 方法一:错误的解法,思维误区.依次遍历二维数组(矩阵),遇到一个0,就将这个0所在的行和列全部置为0,咋看一下没问题,仔细一想不对啊,这样做后,很有可能操作完后,这个二维数

1.题目 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子.如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子. 例如,在下面的3x4的矩阵中包含一条字符串"bfce"的路径,但矩阵中不包含"abcb"路径.因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子. 2.思路 回朔法判断矩阵中是否有字符串bfce

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出

401-排序矩阵中的从小到大第k个数 在一个排序矩阵中找从小到大的第 k 个整数. 排序矩阵的定义为:每一行递增,每一列也递增. 样例 给出 k = 4 和一个排序矩阵: [ [1 ,5 ,7], [3 ,7 ,8], [4 ,8 ,9], ] 返回 5. 挑战 使用O(k log n)的方法,n为矩阵的宽度和高度中的最大值. 标签 堆 优先队列 矩阵 思路 利用类似于小顶堆的方法,将排序矩阵 matrix 化为小顶堆,即 matrix[0][0] 为矩阵中最小元素,且矩阵每一行递增,每一列也递

1. 具体题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素.请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1,  5,  9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ],k = 8, 返回 13. 2. 思路分析 二分法:初始化 low 指针为矩阵中最小元素:matrix[0][0],high 指针为矩阵中最大元素:matrix[rows-1][cols-1],之后进行二分查找,迭代时每次计算矩阵中

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出格式: 输出矩阵中“块”的个数. 输入样例: 6 7

DOM document (html, xml) object 将文档中的HTML元素转成js的对象 通过ID找到文档的元素转成js对象 var obj = document.getElementById("test"); 1. 通用的方式 document.getElementById(id); //通过元素中的唯一的ID document.getElementsByName(name); //通过元素中的name属性 document.getElementsByTagName(ta

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下