遗传算法提供了一种求解非线性.多模型.多目标等复杂系统优化问题的通用框架. 先从例子开始,慢慢再总结理论... [例]利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值 先在工作区建立上面函数的一个m文件并保存,命名为fun_sigv.m: function y=fun_sigv(x) y=x.*cos(5*pi*x)+3.5; 代沟是父代中需要经过选择.交叉.变异得到下一代的比例,例如父代共100个个体,代沟为0.9,表明有90个个体被选中进行上述

最近接触到了遗传算法以及利用遗传算法求最优解,所以就把这些相关的内容整理记录一下. 一.遗传算法简介(摘自维基百科) 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA))是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种.进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传.突变.自然选择以及杂交等. 算法 选择初始生命种群 循环 评价种群中的个体适应度 以比例原则(分数高的挑中概率也较高)选择产生下一个种群. 改变该种群(交叉和变异) 直到停止循环的条件满足

课程首页在:http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/11890759,内有完整教学方案及资源链接 [项目5]设计一元一次方程类.求形如ax+b=0的方程的解.比如:输入3x-8=0时.输出的方程的解为x=2.66667:再如:输入5s+18=0时,输出的方程的解为s=-3.6: class CEquation { private: double a; // 未知数系数 double b; // 常数项 char unknown; // 代表

/*====================================================================== 求一元二次方程的根 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 利用公式x1 = (-b + sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a), x2 = (-b - sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a)求一元二次方程ax^2 + bx + c =0的根,其中a不等于0. 输入 第一行是待解方程的数目n. 其余n行每行含三个浮点数

描述: 利用公式x1 = (-b + sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a), x2 = (-b - sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a)求一元二次方程ax2 + bx + c =0的根,其中a不等于0.输入第一行是待解方程的数目n. 其余n行每行含三个浮点数a, b, c(它们之间用空格隔开),分别表示方程ax2 + bx + c =0的系数.输出输出共有n行,每行是一个方程的根:若是两个实根,则输出:x1=...;x2 = ...若两个实根相等,则输出:x1=x2=...若是两

知识点: import sys, sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数. “sys”是“system”的缩写.sys.exit() 中途退出程序, (注:0是正常退出,其他为不正常,可抛异常事件供捕获!) from math import *,这样声明,可以直接使用math()函数:如果声明为import math,则需math.sqrt() input()输入是字符串类型,split()以空格分割字符串 判断是否为数字类型,否则抛出异常,中止程序执行 函数返回多个值,其实是

http://acm.ocrosoft.com/problem.php?id=1015 题目描述 求一元二次方程a*x2 + b*x + c = 0的根.系数a.b.c为浮点数,其值在运行时由键盘输入.须判定Δ(即三角形的判别式)的情形. 输入 有多组测试数据,每组测试数据有三个浮点数,分别为a,b,c.输入直到文件尾(!=EOF). 输出 每组测试数据输出一行.若有不同根,根按从大到小输出.相同根需输出两次. 样例输入 5 10 5 4 10 4 5.9 10 5.9 -5 -9 4 样例输出

Matlab实现Flyod求最短距离及存储最优路径 一.实际数据 已知图中所有节点的X.Y坐标. 图中的节点编号:矩阵中的编号 J01-J62:1-62; F01-F60:63-122; Z01-Z06:123-128; D01-D02:129-130. 二.Floyd求所有节点间的最小距离及通过矩阵存储最优路径的节点 function [ optimal,path,maxnum ] = Floyd( distance,liantong,num,p,q ) %Author:ljy %Date:2

#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { // 待解方程数目 int n; scanf("%d", &n); // 声明方程系数 float a, b, c; // 存储读入的系数 float args[n][n]; // 声明方程的根 double x1, x2; // 循环读入存储每行方程的系数a.b和c ; while(count!=n) { scanf("%f %f %f"

开发过程中用不到一元一次方程吗?非也,iOS开发中经常会遇到根据某个ScrollView动态偏移量的值来实时设置一个View的透明度,你敢说你不用一元一次方程你能搞定? 想把一个动画效果做好,经常会遇到实时设置的问题,本人遇到过多次,总结出经验,提供方法来专门计算一元一次方程的K值以及b值,方便开发. BinaryLinearEquation.h + BinaryLinearEquation.m  提供内联函数以及类方法 // Copyright (c) 2014年 Y.X. All right

通过C/C++,实现一元一次方程求解: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string str, str_l, str_r; struct node { // a表示x前面的系数,b表示常数系数 double a, b; }; // 判断优先级的大小 int priority(char c) { if (c == '*' || c == '/') ; if (c == '+' || c == '-') ; ; } void calc(s

MATLAB实例:求相关系数.绘制热图并找到强相关对 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB编程,求给定数据不同维度之间的相关系数,并绘制热图,保存图片,找到强相关的维度对. 数据集来自UCI中的wine:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine 1. demo.m clear clc etea=0.8; %阈值 % 加载数据 data_load=dlmread('E:\sca

#求一元二次方程的解 import math def equation(a,b,c): h=b*b-4*a*c #一元二次方程的解,百度来的 if h>=0: x1=(-b+math.sqrt(h))/2*a #sqrt函数求平方根 x2=(-b-math.sqrt(h))/2*a print('x1=%.2f'%x1,'x2=%.2f'%x2) else: print('方程无解') equation(1,2,1)

题目:编一个程序,输入a .b.c 的值,求出一元二次方程a*x*x+b*x+c=0的二个实数根. 我的思路: 我们都知道数学中求一元二次方程有很多方法:直接开方法.配方法.公式法.分解因式法等等,在这里我选择了公式法: 先判断此一元二次方程有没有解,判别式▲大于0则有2个实数根,等于0则有1个的实数根,小于0则没有实数根再利用一元二次方程求根公式得到根值,具体代码如下: //取值 Console.WriteLine("请输入a的值:"); int a = int.Parse(Cons

在linux和windows上实现 c/s模式 socket循环服务器求解一元二次方程的根 ax^2+bx+c=0 根据上式,客户端发送a,b,c给服务器,返回求解的根 暂未考虑非法数据等问题 linux: tcpclient.cpp #include<iostream> #include <unistd.h> #include<sys/types.h> #include<sys/socket.h> #include<netdb.h> #incl

总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 利用公式x1 = (-b + sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a), x2 = (-b - sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a)求一元二次方程ax2+ bx + c =0的根,其中a不等于0. 输入 输入一行,包含三个浮点数a, b, c(它们之间以一个空格分开),分别表示方程ax2 + bx + c =0的系数. 输出 输出一行,表示方程的解.若b2 = 4 * a * c,则两个实根相等,则输出形式为:x1=x

需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. <?php /* 需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. 以我们的目标函数 f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x), x∈[0,9] 为例. 假如设定求解的精度为小数点后4位,可以将x的解空间划分为 (9-0)×(1e+4)=90000个等分. 2^16<90000<2^17

思路:1.首先明白什么叫做一元二次方程,当a不等于0的时候,此方程是一元二次方程 2.根据公式derta=b*b-4*a*c来判断根的情况 ①derta>0时,方程有两个不相等的实根 ②derta=0时,方程有两个相等的实根 ③derta<0时,方程无实根 3.首先先判断此方程是不是一元二次方程,如果是,在判断根的情况 Console.WriteLine("求方程式a*x*x+bx+c=0"); Console.WriteLine("请输入a="); d

现在用牛顿法来实现一元函数求极值问题 首先给出这样一个问题,如果有这么一个函数$f(x) = x^6+x$,那么如何求这个函数的极值点 先在jupyter上简单画个图形 %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(-1.3,1.3,1000) plt.scatter(x,x**6+x) plt.show() 用牛顿法求极值的话,那就要用到泰勒展开 $f(x) \approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{1

请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程:ax² + bx + c = 0的两个解. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import math def quadratic(a,b,c): if a == 0: raise TypeError('a不能为0') if not isinstance(a,(int,float)) or not isinstance(b,(int,float)) or n

Console.WriteLine("求解方程ax^2+bx+c=0的解."); Console.WriteLine("请分别输入a,b,c的值(注意每输入一个值按一下回车):"); double a = double.Parse(Console.ReadLine()); double b = double.Parse(Console.ReadLine()); double c = double.Parse(Console.ReadLine()); * a * c;