matlab 中"newff" 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which  % we can plot:  p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];  t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];  plot(p,t,'o')  net = newff([0 8],[10

根据老师的安排,对于极化码的了解从仿真开始. 仿真的手段有很多种.可以利用C,C++,matlab等进行仿真的实现.其中matlab由于具有强大的函数库,和壮观的矩阵运算能力,被(我们老师课题组)看中了. 理由是,matlab的语法非常简单,接近自然语言.优秀的绘图能力,让其他软件自愧不如.还有众多的工具箱,功能强大到令人发指.当然非要用C来仿真也是可以的.但试想一个简单的函数,matlab只需要调用一下就好了,C语言怕是要自己动手写两行,何必自找麻烦呢. 话不多说,等下,我再说最后一句,本人研

1. 基本思路 矩阵矢量化编程,而不是循环和遍历: GPU 并行计算: 使用稀疏矩阵: 2. 实践 可变长输入参数,输出参数,需要解析(使用大括号进行索引): varargin varargout 函数体内,首先进行的是可变长输入输出参数的解析,赋值: 可变长参数与参数默认值: if ~exist('sigma', 'var'), sigma = .05; end 3. 默认参数设置方法 if ~exist('opt_normalize', 'var') || isempty(opt_norma

第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个

2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模.在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统.该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出. 本章拟合的非线性函数为\[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\]该函数的图形如下图所示. t=-5:0.1:5; [x1,x2] =meshgrid(t); y=x1.^2+x2.^2; s

<精通Matlab神经网络>书中示例10-16,在创建BP网络时,原来的写法是: net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx'); 因为运行过程中有提示,自然想改成新写法(参考之前的随笔<MATLAB神经网络函数NEWFF()新旧用法差异>): net = newff(alphabet, targets, S1, {'logsig', 'logsig'}, 'traingdx'); net.d

概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 clear all; close all; P=[ ; ]; T=[ ]; %建立神经网络 net=newp(minmax(P),,'hardlim','learnp'); %对神经网络进行训练,net是建立网络,P是输入向量,T是目标向量 net=train(net,P,T); %对网络进行仿真 Y=sim(net,P); %绘制建模点 plotpv(P,

[Matlab开发]matlab中bar绘图设置与各种距离度量 标签(空格分隔): [Matlab开发] [机器学习] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色 data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4]; b = bar(data); 使用bar绘制非常直观简单,但有时需要突出显示某一个bar,比如该bar是一个标杆,用来衡量其bar的高度,所以可以用醒目

前言 前文手把手教从零开始在GitHub上使用Hexo搭建博客教程(一)-附GitHub注册及配置介绍了github注册.git相关设置以及hexo基本操作. 本文主要介绍一下hexo的常用参数设置. 配置文件说明 网站配置文件是在根目录下的**_config.yml文件,是yaml格式的. 所有的配置项后面的冒号(:)与值之间要有一个空格.** 官方配置文件说明 # Hexo Configuration ## Docs: https://hexo.io/docs/configuration.h

不久前使用jqGrid+MVC做过一段时间开发. 一开始,分页参数几乎都是默认值,jqGrid的分页功能很好用. 考虑到each input is evil,我们的系统对安全性又有较高要求,所以,为了保证输入和输出都比较可靠,找了一下网上的资料,发现autoencode参数能满足需求. By the way,参考了很多关于jqGrid使用的中文参考文章,大部分都只说是对url进行编码,讲的很不明确,后面还会对我排查问题造成不小的干扰. 除了分页之外,我们还需要在列表的最后一列加上操作列,实现诸如

Hibernate 参数设置一览表 属性名 用途 hibernate.dialect 一个Hibernate Dialect类名允许Hibernate针对特定的关系数据库生成优化的SQL. 取值 full.classname.of.Dialect hibernate.show_sql 输出所有SQL语句到控制台. 有一个另外的选择是把org.hibernate.SQL这个log category设为debug. eg. true | false hibernate.format_sql 在log

教程内容:<MATLAB神经网络原理与实例精解>随书附带源程序.rar9.随机神经网络.rar8.反馈神经网络.rar7.自组织竞争神经网络.rar6.径向基函数网络.rar5.BP神经网络.rar4.线性神经网络.rar3.单层感知器.rar2.MATLAB函数与神经网络工具箱.rar11.神经网络应用实例.rar10.用GUI设计神经网络.rar1.神经网络概述与MATLAB快速入门.rar下载地址:http://www.fu83.cn/thread-323-1-1.html

通用后台管理系统必备功能模块包含日志管理,权限管理,数据字典,参数配置等功能.参数设置主要用于设置系统运行所需的一些基础性配置项,比如redis缓存,mq消息队列,系统版本等信息.好的参数设置需要达到以下几点1.使用简单  2.功能强大,方便拓展 3.界面美观.本篇将带你实现通用参数设置,在阅读之前你需要了解的知识,ASP.NET MVC,Entity Framework,MEF.在线预览地址:http://config.myscloud.cn 阅读目录 添加配置项及使用 实现思路 关键代码解析

在使用MySQL过程中,经常会根据需要对MySQL的参数进行一些设置和调整.作为PaaS版本的MySQL,MySQL Database on Azure在参数设置方面有一些限制,客户不能像使用on-premises部署的MySQL一样去修改系统参数.在此列出MySQL Database on Azure可以支持的参数设置,若现有应用需要对更多参数进行设置和调整,建议由研发团队来评估现有应用是否适合迁移到MySQL Database on Azure上. event_scheduler div_p

一.日期时间类型的参数注意事项: 关于数据类型的选择:(只有数据类型设置为日期/时间格式,在查询的时候才会显示日期控件,提示信息一般改成汉字) 指定默认值:指定开始日期为前10天,

本文由远航路上ing 原创,转载请标明出处. 这节笔记记录IP核的生成以及参数设置. 先再IP库里下载安装Framebuffer 的ipcore 并安装完毕. 一.IP核的生成: 1.先点击IP核则右边会出现生成对话框: 按箭头指示顺序进行设置:要设置生成ip核的路径(可以新建一个文件夹ipcore来放置IP核,若有多个IP核则在ipcore下分别建立文件夹),IP核的名字,以及语言的类型:verilog或VHDL.最后点击Customize. 2. 在上一步设置之后会出现下面的设置界面,先设置

第一:安装服务 在dos窗口进入到tomcat的bin目录下,通过如下命令即可将tomcat安装成服务 service.bat install Tomcat2 其中Tomcat2是服务的名称 如果启动过程中报错,很可能是jdk有问题,可以拷贝一个完整的jdk,然后指定用这个jdk.有时候为了避免对其他java程序产生影响,就要指定这个tomcat用这个jdk,可以在service.bat里指定 set JAVA_HOME=D:\apache-tomcat-6.0.14_bets\jdk1.6.0

结论: 如果使用httpclient 3.1并发量比较大的项目,最好升级到httpclient4.2.3上,保证并发量大时能抗住.httpclient 4.3.3,目前还有一些bug:还是用4.2.x稳定版本吧.   以库存项目为例: httpclient一天并发量在1500w左右,峰值一秒7万. 在之前使用过程中,一直存在大量的 org.apache.http.conn.ConnectionPoolTimeoutException: Timeout waiting for connection

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

Swift语言中为外部参数设置默认值可变参数常量参数变量参数输入输出参数 7.4.4  为外部参数设置默认值 开发者也可以对外部参数设置默认值.这时,调用的时候,也可以省略参数传递本文选自Swift1.2语言快速入门v2.0. [示例7-11]以下的代码就为外部参数toString.withJoiner设置了默认的参数"Swift"和"---".代码如下: import Foundation func join(string s1: String, toString