一.符号表达式的极限 limit(F,x,a):求当时,符号表达式F的极限. limit(F,a):符号表达式F采用默认自变量(可由函数findsym求得),该函数求F的自变量趋于a时的极限值. limit(F):符号表达式采用默认变量,并以a=0作为自变量的趋近值. limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,'left'):分别求符号表达式的左极限和右极限. 二.符号表达式的微分 功能函数diff可以完成一元或多元函数任意阶数的微分,对于自变量的个数多于一个的符号矩阵,

源代码见文末 部分源代码: % 符号变量 两种表达方式 a=sym('a'); class(a); syms b; b; % 符号常量 c=sym('); c; % 符号表达式 三种表达方式 f1='3*x+4'; % char类型,但是可以参与运算.所以这种形式是可以直接用的,比较方便 syms x f2=3*x+4; % sym类型 f3=sym('3*y+4'); % sym类型 % 符号四则运算 fadd1 = f1 + f2; fmu1 = f1*f2; % 符号表达式的化解 syms

序言 符号对象(Symbolic Objects 不同于普通的数值计算)是Matlab中的一种特殊数据类型,它可以用来表示符号变量.表达式以及矩阵,利用符号对象能够在不考虑符号所对应的具体数值的情况下能够进行代数分析和符号计算(symbolic math operations),例如解代数方程.微分方程.进行矩阵运算等. 符号对象需要通过sym或syms函数来指定, 普通的数字转换成符号类型后也可以被作为符号对象来处理. 我们可以用一个简单的例子来表明数值计算和符号计算的区别: 2/5+1/3的

cmd批处理常用符号详解 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 我们在批处理编写过程中经常遇到各种特殊符号,很多朋友不是很清楚cmd中特殊符号的含义,这里简单的介绍下,方便需要的朋友   1.@一般在它之后紧跟一条命令或一条语句,则此命令或语句本身在执行的时候不会显示在屏幕上.请把下面的代码保存为test.cmd文件,然后运行,比较一下两条echo语句在屏幕上的输出差异:    echo a    @pause    @echo b    @pause执行结果如下:        C:\Do

cmd批处理常用符号详解 https://www.jb51.net/article/32866.htm 很多符号 还是不清楚的.. 批处理能够极大的提高 工作效率 需要加强深入学习.   1.@一般在它之后紧跟一条命令或一条语句,则此命令或语句本身在执行的时候不会显示在屏幕上.请把下面的代码保存为test.cmd文件,然后运行,比较一下两条echo语句在屏幕上的输出差异:    echo a    @pause    @echo b    @pause执行结果如下:        C:\Docu

linux shell `符号详解 <pre>[root@iZ23uewresmZ arjianghu]# echo `ls`asss.html common guaji.php images index.php log.log register.html register.php restartswoole.sh testditu.html timg.jpg zhuangtai.php[root@iZ23uewresmZ arjianghu]# echo $(ls)asss.html com

转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取   (Matlab 程序详解) -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入,通过翻阅网络他人博客,进行汇总总结,重新调试Matlab代码,实现对小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取,供大家参考,后续将继续更新! 本人在分析信号的过程中发现,按照网上所述的小波包分解方法理解

root(p):多项式求根.多项式等于0时对应方程的根. 例:,则输入p=[5 4 3 2 1]; root(p) 注:多项式系数都是按幂指数递减形式的. poly([a,b,c]):求已知根为a,b,c所对应的多项式. 例:>>P1=ploy([2,3,4]) P1= 1 -9 26 -24 %即所求多项式为 可以看出,root 和ploy互为逆运算. 注:ploy也可以求特征根.ploy(X):即求矩阵X的特征根. ployval(p,a):输出指定点x=a时的多项式值. conv(p,q

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

1.      solve函数 ①求解单个一元方程的数值解 syms x; x0 = double(solve(x +2 - exp(x),x)); 求x+2 = exp(x)的解,结果用double显示. 使用过程中,也可以写作x+2 == exp(x),注意是'=='. 另外,若有多个解,该函数只返回一个的解. ②求解含有符号变量方程的解 syms x a b c; x0 = solve(a*x^2+b*x+c,x); 可以求得两个解. ③求解方程组 syms x y z; e1 = 2*x

1.符号运算 使用MATLAB可以进行多项式乘除运算,也可以进行因式分解. 例1. 多项式乘除运算(x+3)3 >> syms x; >> expand((x+3)^3) ans = x^3 + 9*x^2 + 27*x + 27 例2. 因式分解(x9-1) >> syms x; >> factor(x^9-1) ans = (x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1) 2.向量点乘 例如:A与B点乘 >> A =

1.符号运算 使用MATLAB可以进行多项式乘除运算,也可以进行因式分解. 例1. 多项式乘除运算(x+3)3 >> syms x;>> expand((x+3)^3) ans = x^3 + 9*x^2 + 27*x + 27 例2. 因式分解(x9-1) >> syms x;>> factor(x^9-1) ans = (x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1) 2.向量点乘 例如:A与B点乘 >> A =[

作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1.函数的极限 函数:limit 功能:求取函数的极限 语法: limit(f) limit(f,x,a) limit(f,x,a,'right') limit(f,x,a,'left') 说明:第一个指表达式f中自变量趋于0时的极限:第二个指表达式f中自变量x趋于a时的极限:第三个指表达式f中自变量x趋于a时的右极限:表达式f中自变量x趋于a时的左极限. 注:如果y=f(a,b,c,……)要求a→n1,b→n2,c→n3……(n1,n2,n3……代

题目描述 给出一个正整数N,请你求出x+y+z=N这个方程的正整数解的组数(1<=x<=y<=z<1000).其中,1<=x<=y<=z<=N . 输入格式 一行一个正整数N(1<=N<=1000). 输出格式 一行一个整数,表示方程组解的个数 样例输入 5 样例输出 2

L abc.c # svn已经在.svn目录锁定了abc.c M bar.c # bar.c的内容已经在本地修改过了 M baz.c # baz.c属性有修改,但没有内容修改 X 3rd_party # 这个目录是外部定义的一部分 ? foo.o # svn并没有管理foo.o ! some_dir # svn管理这个,但它可能丢失或者不完整 ~ qux # 作为file/dir/link进行了版本控制,但类型已经改变 I .screenrc # svn不管理这个,配置确定要忽略它 A + mo

在求解线性方程组时,会遇到以下几种情形:定解方程组.不定方程组.超定方程组.奇异方程组. 首先以定解线性方程组为例: format rat  化成分数 format short >> A=[,;,] A = >> B=[;] B = >> X=A\B X = 34.4828 12.4138 >> format rat >> X X = / / >> /*+/* ans = / >> >> format long

一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面.混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的. 混淆矩阵(confusion matrix)刻画一个分类器的分类准确程度.“混淆”一词也形象地表达了分类器面对多个分类时可能造成的混淆. (二).混淆矩阵(Confusio

学习了这篇博客[http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6428585] php中引用采用的是“写时拷贝”的原理,就是除非发生写操作,指向同一个地址的变量或者对象是不会被拷贝的. $a="哈哈"; $b=$a; echo "b".$b."<br>"; echo "a".$a."<br>"; $a="kk"; ec

拟合椭圆首先要知道各个点的坐标,然和带入如下公式: x = [59 136 58 137 57 137 56 137 55 138 54 139 53 140 52 141 51 142 51 143 51 144 50 145 50 146 50 147 50 148 49 149 49 150 49 151 49 152 49 153 50 154 50 155 50 156 50 157 51 158 51 159 51 160 52 161 52 162 53 163 54 164 54

x=[0 1 0 1 2 -1];y=[0 0 1 1 2 -1];z=[-1 1 1 -1 1 1]; %其中,(x,y)代表二维的数据点,z 表示相应点的类型属性. data=[1,0;0,1;2,2;-1,-1;0,0;1,1];% (x,y)构成的数据点 groups=[1;1;1;1;-1;-1];%各个数据点的标签 figure; subplot(2,2,1); Struct1 = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','quadratic',