本文结合matlab 软件解释二维坐标系下的平移,旋转,缩放 首先确定点在二维坐标系下的表达方法,使用一个1*3矩阵: Pt = [x,y,1] 其中x,y 分别为点的X,Y坐标,1为对二维坐标的三维扩充,即将二维坐标平面上的点移动到三维坐标面Z=1上来,这样的变化并没改变图形的形状,这种变化叫做齐次变换. pt移动dx dy 后可得到移动后的点为pt’[x+dx,y+dy,1] 可以由如下关系表示 Pt’ = pt*Move.其中: 类似的,假设x y 放大系数为sx sy 那么有如下矩阵:

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

#coding:utf-8 from matplotlib import mpl import matplotlib.pyplot as plt#载入matplotlib快速绘图的函数库 import numpy as np data = np.clip(np.random.randn(5,5),-1,1)#生成随机数据,5行5列,最大值1,最小值-1 fig = plt.figure(); #第一个子图,按照默认配置 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(da

MATLAB程序: x=-1:0.1:1; [x y] = meshgrid(x); %grid data = load("filename.txt"); figure mesh(x,y,data) %三维图 view([90,90]) %三维图的俯视图得到相应的二维图 三维图 二维图

唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth

场景 zxing.dll下载 https://download.csdn.net/download/badao_liumang_qizhi/11623214 效果 实现 根据上面文章中将简单的二维码生成后,现在要调整其布局. 拖拽一个按钮,双击进入其点击事件. private void button6_Click(object sender, EventArgs e) { //二维码内容对象 AssetEntity assetEntity = " }; //使用上面生成二维码的方法获取二维码的b

 jquery.qrcode.min.js 如下 (function(r){r.fn.qrcode=function(h){var s;function u(a){this.mode=s;this.data=a}function o(a,c){this.typeNumber=a;this.errorCorrectLevel=c;this.modules=null;this.moduleCount=0;this.dataCache=null;this.dataList=[]}function q(

二维平面图形 hold on ————在已画好的图形上添加新的图形 plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x 及y 座标.下例可画出一条正弦曲线: >> x=:; % 到10 的1000 个点的x 座标 y=sin(x); % 对应的y 座标 plot(x,y); % 绘图 改变颜色 >> plot(x,y,'k') 改变颜色的同时改变图线形态 >> plot(x,y,'k*')  同时画两个函数[淡粉色] >>

1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/amazeui.min.css"/> <script type="text/javascript" src="js/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="j

js中实现代码说明: //新建一个COM组件对象 参数为COM组件类名 var getPt = mxOcx.NewComObject("IMxDrawUiPrPoint"); getPt.message = "点取插入点"; if (getPt.go() != 1) { return; } var pos = getPt.value(); if (pos == null) return; //新建一个COM组件对象 参数为COM组件类名 var qrCode = m

在屏幕上绘制一个二级矩形 #include <Visual3d_Layer.hxx> #include <V3d_LayerMgr.hxx> #include <Visual3d_ViewManager.hxx> #include "FTFont.h" #include "FTGLBitmapFont.h" class V3d_TextItem : public Visual3d_LayerItem { public: V3d_T

MATLAB的conv2函数实现步骤(conv2(A,B)): 其中,矩阵A和B的尺寸分别为ma*na即mb*nb ① 对矩阵A补零,第一行之前和最后一行之后都补mb-1行,第一列之前和最后一列之后都补nb-1列(注意conv2不支持其他的边界补充选项,函数内部对输入总是补零): ② 将卷积核绕其中心旋转180度: ③ 滑动旋转后的卷积核,将卷积核的中心位于图像矩阵的每一个元素,并求乘积和(即将旋转后的卷积核在A上进行滑动,然后对应位置相乘,最后相加):下面分别是shape=full, same

MATLAB的conv2函数实现步骤(conv2(A,B)): 其中,矩阵A和B的尺寸分别为ma*na即mb*nb ① 对矩阵A补零,第一行之前和最后一行之后都补mb-1行,第一列之前和最后一列之后都补nb-1列(注意conv2不支持其他的边界补充选项,函数内部对输入总是补零): ② 将卷积核绕其中心旋转180度: ③ 滑动旋转后的卷积核,将卷积核的中心位于图像矩阵的每一个元素,并求乘积和(即将旋转后的卷积核在A上进行滑动,然后对应位置相乘,最后相加):下面分别是shape=full, same

1.m先max(x)求出每列最大值,返回行向量,再max对行向量求出最大值,就是max(max(x)). 注意:max(x),不管x是行列向量,只要是向量,那么就返回一个值. 2.先x(:)转为按列的列向量,然后max,就是max(x(:)).

ZXing是一个开放源码的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,它包含了联系到其他语言的端口.Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码. 涉及到的依赖有: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.zxing/core --> <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>c

%直接PDFLATEX编译即可\documentclass[border=1mm]{standalone}\usepackage{tkz-euclide,pgfplots}\begin{document}\begin{tikzpicture}[domain=0:4]\tkzInit[xmax=4.2,ymax=4.2,xmin=-1.2,ymin=-3.2,xstep=1]\tkzGrid\tkzAxeXY\draw[color=red] plot (\x,\x) node[right] {$f

>> clear;>> x1=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y1=[0,0.55,0.69,0.86,0.93,0.93,0.97,0.97,1];>> x2=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y2=[0,0.45,0.79,0.93,0.97,0.97,1,1,1];>> x3=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0

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python全代码如下 import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines():