图像画面中的噪声,大致可以分为两类:高斯噪声和椒盐噪声.在这里,我们先看下图像中两种噪声各自的特征. 椒盐噪声:噪声幅值基本相同,但出现位置随机. 高斯噪声:图像中每一点都存在噪声,但幅值是随机分布的. 用matlab给一个图像加高斯噪声: image=imread('E:\image\pepper.jpg');[width,height,z]=size(image);if(z>1)    image=rgb2gray(image);endfigure(2);subplot(1,2,1);ims

global im [filename,pathname]=uigetfile('*.jpg','输入图片'); file=strcat(pathname,filename); im=imread(file); axes(handles.axes1);%在坐标1显示 imshow(im); ha=axes('units','normalized','position',[0 0 1 1]); uistack(ha,'down') II=imread('E:\1.jpg');%作为背景的图片 im

Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声.Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现. 代码: import numpy as np import random import cv2 def sp_noise(image,prob): ''' 添加椒盐噪声 prob:噪声比例 ''' output = np.zeros(image.shape,np.uint8) thres = 1 - prob for i in range(image.

[向图像域添加噪声] matlab自带一个函数:imnoise,可以对图像添加噪声. Matlab的说明 https://www.mathworks.com/help/images/ref/imnoise.html [高斯噪声] Image_noise = imnoise(rescale(Btemp),'gaussian',0,0.01) 第一个m是均值,第二个var是方差 这个是一位作者写的自己的函数,我试了一下觉得不是很方便: https://blog.csdn.net/weixin_443

写在前面 在我们进行点云配准一类的模拟实验时,第一步就是对原始点云进行适当的RT变换,并添加一定的噪声,得到测量点云,然后才可以用我们的算法去进行后面的配准操作.在添加噪声这一块,matlab里并没有特定的函数,因此需要我们在了解噪声原理的基础上,利用简洁的代码实现. 鉴于网上搜索高斯噪声要么是二维的实现,要么是c语言实现,鲜有针对三维点云的matlab实现源码,笔者分享一下自己的实现过程,供新手参考. 高斯噪声的定义 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布,记为N(μ,σ^2),其中μ,σ^2为

def wgn(x, snr): snr = 10**(snr/10.0) xpower = np.sum(x**2)/len(x) npower = xpower / snr return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(npower) wgn是获得原始信号为x,相对于原始信号信噪比是snr dB的高斯噪声 voice= [......] #voice 为一个声音序列 n = wgn(voice, 6) voice= np.array(voice) n =

图像产生加性零均值高斯噪声.在灰度图上加上噪声,加上噪声的方式是每一个点的灰度值加上一个噪声值.噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声. 在计算机模拟中,常常须要生成正态分布的数值.最主要的一个方法是使用标准的正态累积分布函数的反函数. 除此之外还有其它更加高效的方法.Box-Muller变换就是当中之中的一个. 还有一个更加快捷的方法是ziggurat算法.以下将介绍这两种方法. 一个简单可行的而且easy编程的方法是:求12个在(0,1)上均匀分布的和.然后减6(12的一半)

数学定义 http://en.wikipedia.org/wiki/Complex_normal_distribution 通信中的定义 在通信里,复基带等效系统的噪声是复高斯噪声,其分布就是circularly symmetric complex Gaussian.你可以理解为我们通常意义的噪声,因为不是circularly symmetric的高斯噪声我们在通信里从来不用考虑. 下面是产生m行n列的 CN(0, sigma^2)噪声(randn(m,n)+1i*randn(m,n))*sig

如果在应用中,如果想要给app 添加模糊滤镜,可能第一想到的是第三方类库,比如 Win2d.lumia Imaging SDK .WriteableBitmapEx,不可否认,这些类库功能强大,效果也挺多的.不足就是增加了生成包尺寸,由于增加了相应 dll  的引用,在 app运行时也会增加内存占用.如果只使用一种滤镜效果,建议直接添加几十行代码自己实现,这样开发.维护成本都会很少.并且由于 .net native 使得 uwp 的运算速度与 C++算法的运行速度没有差别了. 这里只讨论高斯模糊

图片添加后保存的是添加路径 例: <div class="form-group"> <label class="col-sm-3 control-label no-padding-right" for="image1"> 图片1 <%if(product.image1!'' != ''){%> <img alt="${aa.name!''}" width="50px"

在项目中,我们会对图片做一些处理,但是我们要记住,一般在客户端做图片处理的数量不宜太多,因为受设备性能的限制,如果批量的处理图片,将会带来交互体验性上的一些问题.首先让我们来看看在图片上添加文字的方法. -(UIImage *)addText:(UIImage *)img text:(NSString *)text1{ //上下文的大小 int w = img.size.width; int h = img.size.height; CGColorSpaceRef colorSpace = CG

给图片增加滤镜有这两种方式: CoreImage / openGLES 下面先说明如何使用CoreImage给图片添加滤镜, 主要为以下步骤: #1.导入CIImage格式的原始图片 #2.创建CIFilter滤镜 #3.用CIContext将滤镜中的图片渲染出来 #4.导出渲染后的图片 参考代码: //导入CIImage CIImage *ciImage = [[CIImage alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"hua"]]; //

1.1.   为图片添加九宫格信息 在UI编辑器中添加一张图片 使用Photoshop打开这张图片 放大这张图片,使用切片工具,选取LeftTop(左上角固定不变的位置) 双击切片,找到尺寸信息 将尺寸信息填入图片九宫格信息中(PS:为了方便截图,把属性窗口移到文件视图旁边) 选取RigthTop(右上角固定不变的位置) 填入RightTop信息 选取LeftBottom(左下角固定不变的位置)   填入LeftBottom信息 选取RightBottom(右下角固定不变的位置)   填入Rig

1.图片添加文字水印: $bigImgPath = 'backgroud.png'; $img = imagecreatefromstring(file_get_contents($bigImgPath)); $font = 'msyhl.ttc';//字体 $black = imagecolorallocate($img, 0, 0, 0);//字体颜色 RGB $fontSize = 20; //字体大小 $circleSize = 60; //旋转角度 $left = 50; //左边距

原文地址:http://design.yesky.com/photoshop/252/2427752.shtml 本文我们介绍用Photoshop为图片添加透明立体水印的方法和技巧. 原图: 打开原图新建立一个图层,并且输入文字,如图所示: 设置图层样式: 设置填充: 拼合图层:

转载:(中文翻译者)[http://blog.csdn.net/chen790646223/article/details/49766659] (原文链接)[http://datascienceplus.com/adding-text-to-r-plot/ ] 下面介绍了n中为图片添加文字的方法. # 利用layout函数分割屏幕 layout(matrix(c(1,1,2,2), 2, 2, byrow = T), heights = c(4,1)) # 随意画一张图 plot(rnorm(1

1: 面向过程的编写方法 //指定图片路径 $src = '001.png'; //获取图片信息 $info = getimagesize($src); //获取图片扩展名 $type = image_type_to_extension($info[2],false); //动态的把图片导入内存中 $fun = "imagecreatefrom{$type}"; $image = $fun('001.png'); //指定字体颜色 $col = imagecolorallocateal

matlab在图片上画框 之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

css的应用十分广泛,即便用在图片的效果中也是方法多样,本文下面就介绍五种为图片添加特殊效果边框的CSS写法阴影效果 通过使用带有一些padding之的背景图来添加阴影效果. HTML <img class=”shadow” src=”sample.jpg” alt=”" /> CSS img.shadow { background: url(shadow-×.gif) no-repeat right bottom; padding: 5px 10px 10px 5px; } 双边框