三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

val fileContent=Source.fromFile("/home/soyo/桌面/ss5.txt").getLines.mkString(",") //这里统计文件中每行最后字符是0的个数 println(fileContent.split(",0,").length) if(fileContent.endsWith(",0")) //判断最后一个字符是不是0,不是0:需要总数减1,是0:不需要改变 println

VS强大的查找功能,可以使用正则表达式来进行查找,这里统计代码行数的原理就是: 在所有指定文件中进行搜索,统计匹配的文本行数. 但是匹配的行需要满足:非注释.非空等特殊非代码行. 使用Ctrl+Shift+F快捷键打开高级查找,可以设置查找内容为正则表达式(需要在下面勾选,同时可以设置查找的文件类型),查找范围请根据需要进行设置. 点击"查找全部"搜索整个解决方案,可以得到查找结果: 最下面会列出匹配行数,这个就是我们所谓的代码行数的估值了...不过这个值也太不准确了... 但是起码有

class Solution { public: /* * @param A: An integer array * @param queries: The query list * @return: The number of element in the array that are smaller that the given integer */ vector<int> countOfSmallerNumber(vector<int> A, vector<int>

对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为True和False numpy.sum(data) #统计data中True的个数numpy.count_nonzero(data) #统计data中True的个数 对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为数值 numpy.sum(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数numpy.count_nonzero(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数 numpy.sum(data<0.2) #统计d

给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的数字 各不相同 .请你按 任意 顺序返回矩阵中的所有幸运数. 幸运数是指矩阵中满足同时下列两个条件的元素: 在同一行的所有元素中最小 在同一列的所有元素中最大 示例 1: 输入:matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]] 输出:[15] 解释:15 是唯一的幸运数,因为它是其所在行中的最小值,也是所在列中的最大值. 示例 2: 输入:matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]]

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

1007 正整数分组 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小. 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的.   Input 第1行:一个数N,N为正整数的数量. 第2 - N+1行,N个正整数. (N <= 100, 所有正整数的和 <= 10000) Output 输出这个最小差 Input示例 5 1 2 3 4 5 Output示例 1这题不就是小李打怪兽吗,不知道谁模仿谁,呵呵,刚还是我编的题里的,dp,证明一下(要证明什

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

题目链接:http://acm.upc.edu.cn/problem.php?id=2224 题意:给出n个数pi,和m个查询,每个查询给出l,r,a,b,让你求在区间l~r之间的pi的个数(A<=pi<=B,l<=i<=r). 参考链接:http://www.cnblogs.com/zj62/p/3558967.html #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #incl

一句话搞定:>> a(find(a==0))=[2]:把矩阵中所有的0改为2

PS:主要是讲解矩阵的相应的实现方法,其实MATLAB的很大一部分的优势,就是集成了矩阵级别的运算,并以此为特点,可以进行多维空间上的验证. 让我们懂得了原来线性代数如此有用= - =. (一)MATLAB矩阵 一.矩阵的建立 1.直接输入法创建: 还可以有复数矩阵的建立,有两种方法: (1)直接按照直接输入法来建立矩阵,但是元素可以直接打成复数的形式(a+bj) (2)还有就是分别建立一个实部还有一个虚部的矩阵,然后通过(a+bj)就可以得到. 2.M文件建立矩阵 就是把建立的矩阵存在一个文件

Given a 01 matrix M, find the longest line of consecutive one in the matrix. The line could be horizontal, vertical, diagonal or anti-diagonal. Example: Input: [[0,1,1,0], [0,1,1,0], [0,0,0,1]] Output: 3 Hint: The number of elements in the given matr

matlab矩阵运算很强大 ,几乎所有涉及矩阵运算的命令都有. 事实上,matlab里面所有变量都是以矩阵的形式保存下来的.   %% >> x=[1:2.1:10] x = 1.0000 3.1000 5.2000 7.3000 9.4000 1冒号生成法 非常方便,相当于python里面的for循环 x=linspace(1,10,6) %(初值,终值,项数) linspace法 A(n):访问矩阵A里的第n个元素(以列为遍历顺序) matlab内置一系列特定矩阵:[]空矩阵.eye 单位

D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析.主成分分析.因子分析.系统聚类分析.K均值聚类分析.试验设计.决策树.多元方差分析.统计过程控制和统计图形绘制等.优化工具箱包括无约束最优化.有约束最优化.二次规划.多目标规划.最大最小化.半元限问题.方程求解以及大型优化问题的求解等. 表Ⅰ-1  概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函

Matlab操作矩阵的相关方法 下面这篇文章主要是对吴恩达老师机器学习中matlab操作的一个整理和归纳 一.基本操作 1.生成矩阵(ones.zeros) A = [1 2;3 4;5 6]             #生成3行4列的矩阵 B = [1 2 3]                      #B就是一个行向量 C = [1;2;3]                      #定义c为一个列向量 D = 1:0.1:2           #定义开始值为1,步长为0.1,结束值为2

本文介绍如何在matlab的simulink中嵌入C语言进行多输入多输出的仿真:matlab版本位2015b: 创作不易,如果本文帮到了您: 如果本文帮到了您,请帮忙点个赞

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

问题描述:在一个字符串中,统计出大写字母.小写字母.数字和其他字符各数.这个算法以前在学习java的时候,老师说过,而且说了四种算法.在孔乙己的世界里,茴香豆的"茴"字有四种写法嘛! 今天就用js的算法来解决这个问题: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=gb2312"/> <title>统