Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数 用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根 一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

Matlab教程专题资源免费下载整理合集收藏 <MATLAB从入门到精通>高清文字版[PDF] 103.9MB 简体中文 <矩阵实验室>(Mathworks.Matlab.R2013b)R2013b(8.2)[光盘镜像] 6.7GB 英文 <矩阵实验室>(Mathworks.Matlab.R2013a)R2013a[光盘镜像] 16.4GB 英文 <MATLAB图像视频处理应用及实例>高清文字版[PDF] 67.8MB 简体中文 <MATLAB神经网络

[摘要] MATLAB是一种科学计算语言,和C.Fortran等高级语言相类似,能方便的实现程序控制.以下介绍一点matlab编程的技巧. 嵌套计算 程序执行的速度取决于调用的子程序的个数和算法实现.通常希望子程序越少越好.嵌套可以有效地减少子程序. 一个典型的例子就是多项式的求值计算:p(x)=a3x3+a2x2+a1x+a0和p(x)=((a3x+a2)x+a1)x+a0两者的结果相同,但是计算量不一样. N=100000; a=[1:N]; x=1; tic p1=sum(a.*x.^[N

这是PID的标准形式包括比例/积分/微分三部分,e为偏差 下面我们分析三个环节的作用,设:当前系统状态A,目标状态B, e=B-A,初始状态e>0 (以下是个人的理解,欢迎读者评论) 1 比例环节P e越大u越大,当A近似B时,e非常小,u也非常小,现实系统的u除了要满足自身系统的需求,还要分担给克服磨擦,空气阻力等等,因此最终A总是和B差一点,这个很小的u用在克服阻碍上了(它会存在一个小误差) 2 微分环节d 此环节就是e的斜率,A在趋近B的过程中e的值始终为正,但e的斜率为负,它不希望e变化

MATLAB编程风格指南Richard Johnson 著Genial 译MATLAB 编程风格指南Richard JohnsonVersion 1.5,Oct. 2002版权: Datatool 所有翻译:Genial @ USTC“Language is like a cracked kettle on which we beat tuned to dance to, while allthe time we long to move the stars to pity.”- Gustave

最近接触到了遗传算法以及利用遗传算法求最优解,所以就把这些相关的内容整理记录一下. 一.遗传算法简介(摘自维基百科) 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA))是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种.进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传.突变.自然选择以及杂交等. 算法 选择初始生命种群 循环 评价种群中的个体适应度 以比例原则(分数高的挑中概率也较高)选择产生下一个种群. 改变该种群(交叉和变异) 直到停止循环的条件满足

在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章<哈夫曼树及编译码>.不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能.至于哈夫曼编译码的基本原理,我们可以参考之前的文章<哈夫曼树及编译码>,里面有详细的说明及图解过程.下面直接给出具体的Matlab实现的哈夫曼编码函数,由于程序中注释还算比较详细,在此就不予与说明: function [ h,e ] = Huffman_code( p ) %p为概率分布,此函数功能是

MATLAB线性方程组的迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.实验目的 1． 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性. 2． 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后的Gauss-Seidel迭代法. 3． 会逐次超松驰迭代法. 二.实验原理 三.实验程序 四.实验内容 用上面前二种方法求解4元线性方程组的近似解,所选方程组尽可能可以用多种方法求得收敛解. 注:要注意判断迭代法

MATLAB PCHIP函数一阶求导分析 摘要:本文首先根据三次立方插值的一般表达式,得出分段三次立方插值时,每个小区间上的各次项系数.分析发现,三次项.二次项.一次项系数都与小区间端点处的一阶导数值相关,故需要求出端点处的一阶导数值,Matlab Pchip.m文件给出了方法.根据pchip.m的代码以及参考文献,归纳出求一阶导数值的公式.文章第三节着重分析内点处导数值公式的由来,以及与此相关的其它三个公式. 关键字:Matlab Pchip.m:分段三次立方插值:离散数据一阶求导:单调保形插

上学期学了一些matlab的知识,这学期再用时竟然发现已经忘得差不多了(┬＿┬) 于是决定重新开始并将它们记录下来,也方便自己以后查漏补缺! M文件编程 脚本文件 matlab有自己的命令行窗口,对于简单的命令,可以直接在命令行窗口输入,但随着命令行的增加或者命令本身复杂度的增加,再使用命令行就显得有些不便了,这时就需要脚本文件了.可以说,脚本文件是matlab指令集合的封装. 函数文件 函数文件以function开始,end结束,这也是区别于脚本文件的地方.   在function后面接着定义

防御性编程习惯 程序员在编写代码的时候,预料有可能出现问题的地方或者点,然后为这些隐患提前制定预防方案或者措施,比如数据库发生异常之后的回滚,打开某些资源之前,判断图片是否存在,网络断开之后的重连次数或者是否连接备用网络,除法运算中的除数问题,函数或者类在接受数据的时候的过滤情况,比如如果输入一个指针参数,是否需要判断是不是空指针?输入一个字符串参数,是否需要判断字符串空否……总的来说就是防止出现不可预见的事情,设计出鲁棒性的代码. 看下面的例子 输入一个链表,输出链表中倒数第 m 个结点额内容

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —

惰性求值 在开始介绍今天要讲的知识之前,我们想要理解严格求值策略和非严格求值策略之间的区别,这样我们才能够深有体会的明白为什么需要利用这个技术.首先需要说明的是C#语言小部分采用了非严格求值策略,大部分还是严格求值策略.首先我们先演示非严格求值策略的情况,我们先在控制台项目中写一个DoOneThing方法. 然后在Main方法中写入下面这串代码: 然后我们运行程序,会发现DoOneThing方法并没有执行.当然这看起来也很正常,因为这是或,并且第一个已经是true了.整个表达式就是true了,自

Matlab也可以编程,可存为以.m为后缀的文件,称为M文件.M文件有两种:函数和脚本. 函数程序 点击新建图标,在打开的窗口里输入如下内容: function y = myfunc (x) y = 2*x.^2 - 3*x + 1; 将文件保存为myfunc.m,保存在当前目录下.这个文件就可以直接在命令窗口使用了,用法如Matlab内置函数,如在命令窗口输入如下内容: >> x = -2:.1:2; >> y = myfunc(x); >> plot(x,y) 这里

引子:编程之美给出了求N!的二进制最低位1的位置的二种思路,但是呢?但是呢?不信你仔细听我道来. 1.编程之美一书给出的解决思路 问题的目标是N!的二进制表示中最低位1的位置.给定一个整数N,求N!二进制表示的最低位1在第几位?例如:给定N = 3,N!= 6,那么N!的二进制表示(1 010)的最低位1在第二位. 为了得到更好的解法,首先要对题目进行一下转化. 首先来看一下一个二进制数除以2的计算过程和结果是怎样的. 把一个二进制数除以2,实际过程如下: 判断最后一个二进制位是否为0,若为0,

MATLAB数字信号处理作业,把自己写的程序发上来..欢迎交流~ QQ 五幺九七九零六四   首先是任意点移动平均: 主程序:mov_average_main.m (运行) 函数:mov_average.m  (多点移动平均)   /////////mov_average_main.m/////////// %多点移动平均 close all; clear all; numSample=500;    %采样精度为100 l=input('请输入用于平滑的窗口大小"n"'); if l

1.默认状态下,matlab显示精度是short型,而默认的计算精度是double型,并且显示精度与计算精度没有关系. 2. 一只失明的猫的问题:注意方法! 3.给数组预分配空间是基本的高效编程准则之一.如果不预先分配内存具体的动态扩充数组内存的实现方式如下: 如果预分配空间,则只将新添加的值放入连续的内存中,而不会将整个数组重新分配空间. 4.matlab也可以使用window命令,只需要在系统命令前加!或者dos:例如!shutdown -s 会关闭电脑,这样可以想到,我们可以用matlab

问题是这样,如果我们知道两个向量v1和v2,计算从v1转到v2的旋转矩阵和四元数,由于旋转矩阵和四元数可以互转,所以我们先计算四元数. 我们可以认为v1绕着向量u旋转θ​角度到v2,u垂直于v1-v2平面. 四元数q可以表示为cos(θ/2)​+sin(θ/2)​u,即:q0​=cos(θ/2)​,q1​=sin(θ/2)​u.x,q2=sin(θ/2)​u.y,q3=sin(θ/2)​u.z 所以我们求出u和θ/2即可,u等于v1与v2的叉积,不要忘了单位化:θ/2用向量夹角公式就能求. ma

M文件 1. 脚本文件 Script is a file containing a series of commands Scripts need to be saved to a <file>.m file before they can be run Matlab工具库中有大量的预定义M文件,可以用what命令,列出有用户定义和在Matlab中存放的M文件 脚本可以运行工作空间中存在的数据,或创建新数据来运行 2. 函数文件 概念 M文件的第一个可执行语句以Function开始,则该文件为

相关Matlab函数:hist, bar, cdfplot, ksdensity (1) hist函数 n = hist(Y, x)  假设x是一个向量,返回x的长度个以x为中心的,Y的分布情况. 比如:假设x是一个5元素的向量,返回Y在以x为中心的,x长度个范围内数据直方分布. [n,xout] = hist(...)  返回n和xout.包括有数目频率和间隔位置.能够使用bar(xout, n)来绘制直方图. (2) bar函数 绘制条形图.bar(X,Y) 将Y矩阵的每一行化成一组条形图.