MATLAB实例:构造网络连接图(Network Connection)及计算图的代数连通度(Algebraic Connectivity) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 图的代数连通度(Algebraic Connectivity) 图的代数连通度:Laplace图谱的次小特征值. 2. 网络连接图(Network Connection)的构造 随机生成一个具有50个节点的传感器网络.节点随机放置在3.5 x 3.5方形区

这个问题是会常常性出的.就是matlab中不断的出现计算. 关于这个问题,我们须要考虑的是自己是不是写错了,通常会出现以下两种可能的错误 1,关于计算的函数没有写分号 :这样的是致命问题,假设函数不写分号,肯定是会出现错误的 2,关于赋值的函数错误 比方说我的一行赋值语句例如以下: I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20)) = 37,38,24; 直接对图像进行赋值 可是这样的并不能行.由于给三维数组赋值压根就不

simulink 使用的动态系统仿真,仿真需要求状态方程和输出方程,关键是求状态方程,而状态方程的求解有多种算法,可变步长和定步长,所以仿真时对求解器的选择和步长的设置就比较重要. 所谓基於数据流的仿真方式,就是指在整个仿真时间段上,根据信号流动的先后顺序逻辑,从信号输入端开始,对一个子系统进行仿真得出在整个仿真时间段上的状态数据和输出,然后基於这些数据再对下一个子系统进行仿真,直到整个系统的信号输出端.在基於数据流的仿真方式下,只有当上一个阶段的计算完成后,才开始进入下一阶段的计算,因此在求解

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

  一.实验目的 比较共享式以太网和交换式以太网在不同网络规模下的性能. 二.实验方法 使用opnet来创建和模拟网络拓扑,并运行分析其性能. 三.实验内容 3.1   实验设置(网络拓扑.参数设置.要观察的数据等) 步骤1:下载IT Guru,创建一个新的项目,将其命名为hub_switch_project. 步骤2:创建一个场景——hub_scenario.稍后我们将添加另一个场景——switch_scenario到相同的项目. 步骤3:选择默认模型库和默认的场景维度. 步骤4:拖拽5个以太

欢迎去gitbook(https://www.gitbook.com/@rogerzhu/)看到完整版. 如果对和程序员有关的计算机网络知识,和对计算机网络方面的编程有兴趣,虽然说现在这种“看不见”的东西真正能在实用中遇到的机会不多,但是我始终觉得无论计算机的语言,热点方向怎么变化,作为一个程序员,很多基本的知识都应该有所了解.而当时在网上搜索资料的时候,这方面的资料真的是少的可怜,所以,我有幸前两年接触了这方面的知识,我觉得我应该把我知道的记录下来,虽然写的不一定很好,但是希望能给需要帮助的人

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载.但请保留作者信息 在NS3提供的第一个演示样例first.py中,模拟了一个点对点的网络,接下来的一个演示样例代码模拟了一个总线型网络及CSMA协议. # // Default Network Topology # // # // 10.1.1.0 # // n0 -------------- n1 n2 n3 n4 # // point-to-point | | | | # // ===============

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 在上一节中.我们仿真了一个总线型网络,这一节尝试将上一节中的n0变成一个无线的AP.再连上几个节点.这也是NS3中的演示样例third.cc干的事情.仅仅是我们用Python实现. // Default Network Topology // // Wifi 10.1.3.0 // AP // * * * * // | | | | 10.1.1.0 // n5 n6 n7 n0 --------

1    安装基本模块 11  安装Python 12  安装PTVS 13  加入对python-279的支持 2    在vs2013下编译NS3 3    编译NetAnim 4    在vs2013下使用ns 快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载.但请保留作者信息 学习一下ns中的第一个演示样例脚本.first.py.这个演示样例模拟一个Echo服务和client之间的通信. 1.1    导入所须要的库 ns3的每个模块都有一个相应的用C+

信噪比(S/N)＝log[信号功率密度/噪声功率密度] a ＝log[信号功率密度]-log[噪声功率密度] 例如,接收端的信号功率密度为-63dBm,噪声的信号功率密度为-95dBm,则: 信噪比(S/N)＝(-63dBm)-(-95dBm)＝33dBm 因此,提高发射端的发射功率,提高接收端的接收灵敏度,降低无线设备和环境的噪声,是扩张无线网络的传输距离,提高无线网络系统质量的三个要素.

在用c++代码复现matlab代码时,遇到两者resize函数的结果不相同的问题. opencv: resize(image1, reTmp, Size(, ), , , cv::INTER_LINEAR); matlab: tmp=imresize(img,[ ],'bilinear','AntiAliasing',false); 以一张500×396的彩色图片为例,resize到(50,50): matlab  imresize代码: img=imread('image/cluo.jpg')

第一份工作时做啸叫抑制的仿真,调大0.3可以有大的啸叫产生,下图的SIMULINK仿真模型 实现移相有多种方法: 1.iir实现 2.FFT实现 3.使用FIR实现 所有信号均可以由正弦信号叠加而成.

1.只需要在运行仿真后,在命令窗口内输入: ,'ShowHiddenHandle','on'); set(gcf,'menubar','figure'); scope最上方会出现一个菜单栏,选择Tools->Edit Plot,即可修改图像所有属性. 2.双击Scope->Parameters->Data History->勾选Save data to workspace 在命令窗口输入: >> tt = ScopeData.time; >> xx = Sc

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 ICMP的全称是 Internet ControlMessage Protocol . 其目的就是让我们可以检測网络的连通状况.ICMP主要是透过不同的类别(Type)与代码(Code) 让机器来识别不同的连接状况.本节利用NS3学习一下此协议. 1.1    报文格式 ICMP的报文格式例如以下: 即ICMP报文是IP报文的数据.而IPv4报文的格式例如以下: 在网上抓一个ping包来看看:

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 在NS3使用了一个叫Packet的类来表示一个数据帧,本节尝试用它构造一个以太网帧. 以下是一个典型的ARP请求帧: 我们就用Packet来创建一个同样的帧. 首先创建一个空的数据包: Ptr<Packet>pkt = Create<Packet>(); 接下来加上ARP头: //加入arp头 ArpHeader ah; ah.SetRequest(Mac48Address(&qu

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 在NS3提供的演示样例first.py中,并没有生成NetAnim所须要的xml文件,本节我们尝试用NetAnim来展示first.py的仿真结果. 按照NetAnim的说明,在Run開始前加上一行: anim = ns.netanim.AnimationInterface('first.xml') ns.core.Simulator.Run() ns.core.Simulator.Destro

所谓快速多通道积分图计算,其实就是 cumsum2D. 我写了一个比较快的版本(比 VLFeat 的快),用 mex 编译一下就能用了. 代码 #include <string.h> #include <mex.h> #include <stdio.h> #include <stdint.h> // compute integral image template <typename T> void integral(const T* in, T*

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载.但请保留作者信息 解析以太网帧的过程是构建以太网帧的逆过程,当我们接收到一个以太网帧时,仍然以上一节中的ARP帧为例: 当收到这样一个数据帧时.首先应当构造一个Packet存放数据: Ptr<Packet>src = Create<Packet>(buffer,len); 然后取出以太网包头: //解析以太网包头 EthernetHeader eh_src; src->RemoveHeader

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 ARP(Address ResolutionProtocol,地址解析协议)协议的基本功能就是通过目标设备的IP地址.查询目标设备的MAC地址,以保证通信的进行.本节借助NS3学习一下此协议. 1.1    ARP帧的格式 一个ARP帧的格式例如以下: 从网上抓一个ARP帧看看. 这是一个从192.168.24.1发送出来的arp请求帧: watermark/2/text/aHR0cDovL2J

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 在first.py中创建了一个点到点的信道,且配置了两个属性: pointToPoint = ns.point_to_point.PointToPointHelper() pointToPoint.SetDeviceAttribute("DataRate", ns.core.StringValue("2Mbps")) pointToPoint.SetChannelA

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 在我们生成的xml文件里.是不包括生成的数据包的数据的,在我们的脚本中加入以下的语句: pointToPoint.EnablePcapAll("first") 再执行first.py.能够发如今项目路径下多了两个文件: 这两个文件能够直接用wireshark打开: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/f