C1=7.0863; C2=6.8971; C3=0.4929; C4=0.8131; C5=1.8240; C6=3.8108; C7=3.7318; C8=-2.2238; C9=1.9905; C10=1.9087; C11=0.6778; syms X1 X2 X3; //symbols x=sym("x") exp1 = C1X1+C4X2-C5X3^2-C6X3-C9; exp2 = C2X1+C4X2-C5X3^2-C7X3-C10; exp3 = C3X1+C4X2-C

1.解一元二次方程 注:求根公式为(-b+根号德尔塔)/2a,(-b-根号德尔塔)/2a Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入a:"); double a=sc.nextFloat(); System.out.println("输入b:"); double b=sc.nextFloat(); System.out.println("输入c:"); double c=sc

1.解方程 最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组: (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组 PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~ 例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx =2.003.00  >&g

前言:在网上看到不少解一元二次方程的小程序,在使用时总得出一大堆小数,感觉很不爽,遂自己重新写了一遍. 首先,先回忆一下一元二次方程的求根公式: 分别读取二次项.一次项和常数项系数并且求出delta 无解情况 此时同时输出delta的值,小于0,无解. 2.只有一个根的情况 当delta等于0,只有一个实数根,没什么好讲. 3.两个不相等实根的情况 重点就是这个部分. 为了避免一大堆小数的问题,分开sqrt(delta)是整数和非整数来.(如果是整数,则直接运算,如果不是整数,则保留根号) (1

8.解一元二次方程. 输入一元二次方程的a,b,c三个系数,解一元二次方程 ax^2+bx+c=0,输出两个根 package study; import java.util.Scanner; public class demo1 { public static void main(String[] args){ double a,b,c,x1,x2; Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入a"); a=sc

C语言解一元二次方程,输入系数a,b,c; #include <stdio.h> #include <math.h> int main(int argc, char *argv[]) { double a,b,c,m,x1,x2,x; printf("请输入系数a,b,c的值:\n"); scanf("%lf%lf%lf",&a,&b,&c); )//判断是否为一元二次方程 {x=-c/b; printf("

(一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. 2.利用矩阵的分解来求解线性方程组(比单单进行左除速度快) (1)LU分解(只有方阵可以使用) LU分解就是分解成一个交换下三角矩阵(也就是说进行一定的操作后才是下三角矩阵)和一个上三角矩阵(不需要变换)的乘积形式.只要A是非奇异的,就可以进行LU分解. MATLAB提供的LU分解函数对于矩阵进行

1.误差的来源 模型误差:数学模型与实际问题之间的误差 观测误差:测量数据与实际数据的误差 方法误差:数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差:例如 舍入误差:对数据进行四舍五入后产生的误差 2.减少误差的几种方法          现在,我们一般用计算机解决计算问题,使用最多的是Matlab软件.对实际问题进行数学建模时,可能存在模型误差,对数学模型进行数值求解时,我们使用的方法可能产生方法误差,我们输入计算机的数据一般是有测量误差的,计算机在运算过程的每一步又会产生舍入误差(十进制转

设二次方程$$x^2+bx+c=0$$的两个根分别为 $x_1,x_2$.则$$(x-x_1)(x-x_2)=x^2+bx+c.$$因此$$\begin{cases}  x_1+x_2=-b\\x_1x_2=c\\\end{cases}$$进行离散 Fourier 变换,即$$\begin{pmatrix}  u_1\\v_1\\\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}  \omega^{0}&\omega^{1}\\\omega^{0}&\omega^{2}\\\end

解方程 github项目地址 这两天得知初二的表妹学了一元二次方程,听说还不会解,我就想着试试用C语言编写解方程. 一元二次方程 用公式法 这种方法效果很好: #include"funct.h" void yyec1() { double a, b, c; double x = MIN, y; cout << "-----------" << endl; cout << "对于ax^2+bx+c=0" <

#include<stdio.h>#include<math.h> void main(){  double a,b,c,x1,x2;  printf("请输入a");  scanf("%lf",&a);  printf("请输入b");  scanf("%lf",&b);  printf("请输入c");  scanf("%lf",&c)

Save Labman No.004 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 979    Accepted Submission(s): 306 Problem Description Due to the preeminent research conducted by Dr. Kyouma, human beings ha

数独 数独是一种逻辑游戏,玩家需要根据9x9盘面的已知数字,推理出剩余所有空格的数字,并满足每一行.每一列和每个粗线宫(3x3)内均含1~9,不重复. MATLAB中有关函数 M = dlmread(filename,delimiter) 使用指定的分隔符,将该文件的数据读取到矩阵M中,并将重复的分隔符视为单个的分隔符 disp(x) 显示变量x的值,而不打印变量名称 代码实现 文件目录 check3_by_3.m check_cell.m check_col.m check_row.m dat

一元二次方程的根的情况分为实根与虚根两种,代码如下 #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; float *solve_equ(float, float, float);//a, b, c int main() { float a, b, c; cout << "enter a, b, c : " << endl; cin >> a >> b&g

public class cccc { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int a=10,b=11,c=12,d=b*b-4*a*c; if(a==0){ System.out.println("无值"); } else { if(d>0) {System.out.println("有两个不相等的实根");} else if(d==0) {System.out.prin

Toxophily Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2555    Accepted Submission(s): 1416 Problem Description The recreation center of WHU ACM Team has indoor billiards, Ping Pang, chess an

[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2 + y1^2=1','x2^2-8*x2 +y2^2 +15=0','x1*x2 + y1 * y2=1','x1 + x2 =a','x1','y1','x2','y2') [x1,y1,x2,y2] = solve(... x1^2/r1^2 + y1^2/r2^2 == 1,... (x2-a)^2 + (y2-b)^2 == r3^2,... x1*x2/r1^2 + y1*y2/r2^2 == 1,... (x2-x1)^2 + (y

我对模拟的理解:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9064018.html 题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1619 写完后我觉得我该告诉大家的第一句话就是: 不要深夜在洛谷写这种蓝色难度的模拟题(当然您如果够神写深蓝色难度的也是体会不到我这种蒟蒻今晚尝到的痛苦的.) 这题写的我真是有一种"日了出题人亲娘"爽快的感觉 换行就是这题最难的模拟,一下要换,一下不要换,特殊情况要特判. 然后判质数和分解质

Excel  exp12_3_2.xls内容: ANT_VRP函数: function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ANT_VRP(D,Demand,Cap,iter_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度 %% L_ave 各代平均距离 %% Shortest_Route 最短路径 %% Shortest_Length 最短路径长度 %

Excel表exp12_3_1.xls中数据为: clc clear all [xdata,textdata]=xlsread('exp12_3_1.xls'); %加载20个城市的数据,数据按照表格中的位置保存在Excel文件exp12_3_1.xls中 x_label=xdata(:,2); %第二列为横坐标 y_label=xdata(:,3); %第三列为纵坐标 C=[x_label y_label]; %坐标矩阵 n=size(C,1); %n表示城市个数 D=zeros(n,n);