2015-12-17晚,复习,甚是无聊,阅<复杂网络算法与应用>一书,得知最小生成树问题(Minimum spanning tree)问题.记之. 何为树:连通且不含圈的图称为树. 图T=(V,E),|V|=n,|E|=m,下列关于树的说法等价: T是一个树. T无圈,且m=n-1. T连通,且m=n-1. T无圈,但每加一新边记得到唯一一个圈. T连通,但任舍去一边就不连通. T中任意两点,有唯一道路相连. 何为生成树:若图G=(V,E)的生成子图是一棵树,则称该树为图G的生成树,也称支撑树

首先得介绍一下,在matlab中解常微分方程有两种方法,一种是符号解法,另一种是数值解法.在本科阶段的微分数学题,基本上可以通过符号解法解决.   用matlab解决常微分问题的符号解法的关键命令是dslove命令.该命令中可以用D表示微分符号,其中D2表示二阶微分,D3表示三阶微分,以此类推.值得注意的是该微分默认是对自变量t求导,也可以很容易在命令中改为对其他变量求导.   说了半天,该命令的最完整的形式如下. r=dsolve('eqn1','eqn2',...,'cond1','cond

在ubuntu 14.04中安装Matlab 2015a打开后发现中文乱码,这主要是由于JAVA中文支持问题.   解决方法如下: 进入Maltab的安装路径: 进入JRE目录: cd Matlab目录/sys/java/jre/glnx64/jre/lib/fonts 新建fallback文件夹: sudo mkdir fallback #可以尝试不建立fallback,我没有实验 复制字体到fallback目录中: cp 该字体文件夹/wqy-zenhei.ttc fallback/ #大家

一.最小生成树问题 什么是最小生成树问题?给你一个带权连通图,需要你删去一些边,使它成为一颗权值最小的树. 二.Prim算法 1)输入:输入一个带权连通图,顶点集合V,边集合E 2)初始化:Vnew={x},x为任意一个顶点,作为起始点,Enew={},为空 3)在集合E中选择权值最小的边<u,v>,其中u为集合Vnew中的顶点,而v不在集合Vnew中但在V中,(若有多条满足条件且权值相同时,可任选其中一条) 4)将v收录集合Vnew中,将<u,v>收录Enew中 5)重复步骤4.

原文 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/05/29/3107013.html 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html   [原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口编程入门 http://www.cnblogs.com/

原文:[原创]Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html   [原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口编程入门 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/05/16/3082299.

最小生成树:Prim算法 最小生成树 给定一无向带权图.顶点数是n,要使图连通仅仅需n-1条边.若这n-1条边的权值和最小,则称有这n个顶点和n-1条边构成了图的最小生成树(minimum-cost spanning tree). Prim算法 Prim算法是解决最小生成树的经常使用算法. 它採取贪心策略,从指定的顶点開始寻找最小权值的邻接点.图G=<V,E>.初始时S={V0}.把与V0相邻接.且边的权值最小的顶点增加到S. 不断地把S中的顶点与V-S中顶点的最小权值边增加,直到全部顶点都已

收藏吧,网上搜集的,费了老大劲了,推荐给有需要的人,^_^.   MATLAB课件2007北京交通大学.zip 4.87 MB   A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users.pdf 7.47 MB   An Introduction To Programming And methods in Matlab.pdf 2.32 MB   Applied Econometrics using MATLAB.pdf 1.41 MB   A

虽然典型算法的开发是基于理论支持的,但这些算法的实现几乎总是要求参数估计,并常常进行算法修正与候选求解方案的比较. MATLAB由LINPACK和EISPACK项目开发,最初用于矩阵处理.今天,MATLAB已集成了LAPACK和BLAS库,并成为了矩阵计算的首选软件.MATLAB中补充了许多针对于特定应用的工具箱.图像处理工具箱IPT是一个MATLAB函数(称为M函数或M文件)集,它扩展了MATLAB解决图像处理问题的能力.其他有时用于补充IPT(Image Processing Toolbox

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

1.最小生成树介绍 什么是最小生成树? 最小生成树(Minimum spanning tree,MST)是在一个给定的无向图G(V,E)中求一棵树T,使得这棵树拥有图G中的所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整棵树的边权值和最小. 2.prim算法 和Dijkstra算法很像!!请看如下Gif图,prim算法的核心思想是对图G(V,E)设置集合S,存放已被访问的顶点,然后每次从集合V-S中选择与集合S的最短距离最小的一个顶点(记为u),访问并加入集合S.之后,令顶点u为中间点,优化所有

求最小生成树(暴力法,prim,prim的堆优化,kruskal) 5 71 2 22 5 21 3 41 4 73 4 12 3 13 5 6 我们采用的是dfs的回溯暴力,所以对于如下图,只能搜索到3条路,就是那种dfs的路. 思路: 暴力求最小生成树求这个图的最小生成树我就要看有多少个点被选进去了,vis数组就好,并且用个n来表示已经被选的点的个数 然后记录所以已经选了的路径和 #include <bits/stdc++.h> #define INFINITE 0x3fffffff us

前言: 本次实验包含了2部分:贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习,在前面的博文PGM练习七:CRF中参数的学习 中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数,那个实验采用的是优化方法,而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布,然后使用统计的方法去学习这些分布的参数,来达到学习模型参数的目的.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验code可参考网友的:code 实验中所用到的bod

Maple学习教程 Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学.工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业. 也可在百度网盘下载 http://pan.baidu.com/s/1kT0vhxd 资源名称[点击即可免费下载] 资源大小   Applied Maple for Engineers and Scientists.pdf 1.6

GOOD NIGHT 诸位,这是最小生成树的模板(掌声) 最小生成树 以下是题目链接:FOR——MIKU 代码如下 /* 并查集可以解决最小生成树的问题 因为并查集可以完成高效的合并 但是,以下代码依赖于一个重要前提 ,就是每两棵树之间只有一根线,不然,以下代码绝对不行 证明: 在A,B之间有三条边,边值为1,2,3: 按照以下思路,排序后是3,2,1: 当我们处理3时,我们把A,B合进了一个集中: 然而,当我们处理到2,1时,我们会检查到A,B已经在了同一个集合!!!!!!! 所以说我们的代码

前言 最近小编学了运筹学中的单纯形法.于是,很快便按奈不住跳动的心.这不得不让我拿起纸和笔思考着,一个至关重要的问题:如何用单纯形法装一个完备的13? 恰巧,在我坐在图书馆陷入沉思的时候,一位漂亮的小姐姐靠过来,说:“同学,你是在看线性规划吗?你能帮我看看这道题该怎么解好吗?” 纳尼?还真是瞌睡来了送枕头.但是,尽管心里万马奔腾,还是要装作若无其事的样子,蛋蛋一笑.“这个啊,简单!让我来算算.” 但是一拿到题目之后,扫了一眼.惊得差点没把笔吞下去.这……城里人都这么会play的吗?我*,25个变

题目转自hdu 1102,题目传送门 题目大意: 输入一个n*n的邻接矩阵,其中i行j列代表从i到j的路径的长度 然后又m条路已经帮你修好了,求最短要修多长的路才能使所有村庄连接 不难看出,这道题就是标准的最小生成树模板,多水啊 解题思路 虽然很水,但本人还是调了近1h才把代码调好...... 下面介绍一下解决最小生成树的两个方法: Prim 和 Kruskal 一,Prim(不懂的点这里) Prim的思想和dijkstra的想法很想(如果不知道dijkstra算法的请点这里) 那么Prim的复

04图与网络 1.最短路 (1) 自己写的dijstra算法 format compact; clc,clear all a=zeros(6); a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55; a=a+a' a(find(a==0))=inf %将a=0的数全部替换为无强大 pb(1:length

(1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a)     Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode (2) 问题描述 通常在这个环境下,小文件的代码都可以调试通过. 最近,把所有函数集合到一

0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:Matlab R2015b(包括威锋网和东北大学ipv6下载的资源,都测试过) 1 脚本运行“陷阱“ 1.1 未知的“陷阱” 首先,这个程序在Matlab R2013a中可以完美运行,这个“陷阱“在是新安装的R2015b上才出现的. 说它是“陷阱“,是因为脚本文件涉及到大量的数据处理,比如一个几百次的循环,它可能在执行某一句的时候就失去响应了,可能是一个循环,也可能是单句,仿佛掉进了一