(一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. 2.利用矩阵的分解来求解线性方程组(比单单进行左除速度快) (1)LU分解(只有方阵可以使用) LU分解就是分解成一个交换下三角矩阵(也就是说进行一定的操作后才是下三角矩阵)和一个上三角矩阵(不需要变换)的乘积形式.只要A是非奇异的,就可以进行LU分解. MATLAB提供的LU分解函数对于矩阵进行

[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2 + y1^2=1','x2^2-8*x2 +y2^2 +15=0','x1*x2 + y1 * y2=1','x1 + x2 =a','x1','y1','x2','y2') [x1,y1,x2,y2] = solve(... x1^2/r1^2 + y1^2/r2^2 == 1,... (x2-a)^2 + (y2-b)^2 == r3^2,... x1*x2/r1^2 + y1*y2/r2^2 == 1,... (x2-x1)^2 + (y

1.解方程 最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组: (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组 PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~ 例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx =2.003.00  >&g

简介 Sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值.求极限.解方程.求积分.微分方程.级数展开.矩阵运算等等计算问题.虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大,但是Python以其语法简单.易上手.异常丰富的三方库生态,个人认为可以更优雅地解决日常遇到的各种计算问题. 目录 1.解方程组solve()2.求极限limit()3.微分(导数)diff()4.积分  4-1.定积分integrate()  4-2.求不定积分integrate(),dsolv

背景 B酱为NOIP 2014出了一道有趣的题目, 可是在NOIP现场, B酱发现数据规模给错了, 他很伤心, 哭得很可怜..... 为了安慰可怜的B酱, vijos刻意挂出来了真实的题目! 描述 已知多项式方程: $$a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_nx^n=0$$ 求这个方程在[1, m]内的整数解(n 和 m 均为正整数). 输入格式 输入共 n+2 行. 第一行包含 2 个整数 n.m,每两个整数之间用一个空格隔开. 接下来的 n+1 行每行包含一个整数,依次为$a_0,a_

3732 解方程  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解       题目描述 Description 输入描述 Input Description 输入文件名为equation.in. 输入共n+2行. 第一行包含2个整数n.m,每两个整数之间用一个空格隔开. 接下来的n+1行每行包含一个整数,依次为a0,a1,a2,……,an. 输出描述 Output Description 输出文件名为equation.out. 第一行输出方程在

3.解方程(equation.cpp/c/pas)[问题描述]已知多项式方程:a ! + a ! x + a ! x ! + ⋯ + a ! x ! = 0求这个方程在[1, m]内的整数解(n 和 m 均为正整数).[输入]输入文件名为 equation.in.输入共 n+2 行.第一行包含 2 个整数 n.m,每两个整数之间用一个空格隔开.接下来的 n+1 行每行包含一个整数,依次为a ! , a ! , a ! , ... , a ! .[输出]输出文件名为 equation.out.第一

心得: 这比赛真的是不要不要的,pending了一下午,也不知道对错,直接做过去就是了,也没有管太多! Problem A: 两只老虎 Description 来,我们先来放松下,听听儿歌,一起“唱”. 两只老虎两只老虎,跑得快跑得快. 一只没有耳朵,一只没有尾巴. 真奇怪,真奇怪. Tmk也觉得很奇怪,因为在他面前突然出现了一群这样的老虎,有的没耳朵,有的没尾巴,不过也有正常的. 现在Tmk告诉你这群老虎的耳朵个数,尾巴条数,以及老虎的腿的数目,问你有多少只是正常的. 其中只有三种老虎: 第一

目录 目录 前言 (一)求解多元一次方程-solve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (二)解线性方程组-linsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (三)解非线性方程组-nonlinsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (四)求解微分方程-dsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录 前言 sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大. 本章节学习对应官网的:Solvers 官方教程 https://docs.sympy.o

解方程参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24893371 缺点太慢,最后还是自己算了 距离公式参考:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 总结的很好

(清明培训qwq,明天就要回学校了qwq拒绝) 行吧我洛谷都四天没碰了 解方程[传送门] 算法标签: (作为一个提高+省选-的题) 丁大佬真的很有幽默感emmm: #include <cstdio> ; + ; ; int N, M; int arr[maxN]; void Fscan(int &tmpX) { int Ch = getchar(), F = ' '; ; ') { F = Ch; Ch = getchar(); } ') { tmp = ((tmp <<

3751: [NOIP2014]解方程 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 4856  Solved: 983[Submit][Status][Discuss] Description 已知多项式方程: a0+a1*x+a2*x^2+...+an*x^n=0 求这个方程在[1,m]内的整数解(n和m均为正整数).   Input 第一行包含2个整数n.m,每两个整数之间用一个空格隔开. 接下来的n+1行每行包含一个整数,依次为a0,a1

题意:  一个人在一条线段来回走(遇到线段端点就转变方向),现在他从起点出发,并有一个初始方向, 每次都可以走1, 2, 3 ..... m步,都有对应着一个概率.问你他走到终点的概率 思路: 方向问题很是问题,我们可以把线段改造成环,具体我们可以把除端点以外的点作为另一个半圆 和原来的线段拼成一个环, 方向就单一了,用dp[i]表示在i点的时候到达终点的期望步数,则dp[i]=dp[(i+1)%N]*p1+E[(i+2)%N]*p2+…E[(i+m)%N]*pm+1. 这里N为变成环以后的点数

题目描述 已知多项式方程 \[a_0 + a_1x + a_2x^2 + \dots +a_nx^n=0\] 求这个方程在\([1,m]\)内的整数解(\(n\)和\(m\)均为正整数). 输入输出格式 输入格式 共 n + 2n+2 行. 第一行包含 22 个整数 \(n\), \(m\) ,每两个整数之间用一个空格隔开. 接下来的 n+1n+1 行每行包含一个整数,依次为$ a_0,a_1,a_2\ldots a_n $ 输出格式 第一行输出方程在 \([1,m]\) 内的整数解的个数. 接

解方程 小象同学在初等教育时期遇到了一个复杂的数学题,题目是这样的: 给定自然数 nn,确定关于 x, y, zx,y,z 的不定方程 \displaystyle \sqrt{x - \sqrt{n}} + \sqrt{y} - \sqrt{z} =0x−n​​+y​−z​=0 的所有自然数解. 当时的小象同学并不会做这道题.多年后,经过高等教育的洗礼,小象同学发现这道题其实很简单.小象同学认为你一定也会做这道题,所以把这道题留给了你.为了便于输出,你不需要输出每一组解 (x, y, z)(x,

Problem P2312 [解方程] >>> record 用时: 1166ms 空间: 780KB(0.76MB) 代码长度: 2.95KB 提交记录: R9909587 >>> 注: 使用了 o1 优化 o2 优化 o3 优化 快读快输 >>> Solution 30 pts 枚举,使用 int,直接按题目所说暴力乱搞一通 Unaccepted 30 Ac:3 Wa:7 50 pts ∣a_i∣≤10^10000 所以高精度. 然而慢的一皮: U

https://www.cnblogs.com/zgyc/p/6277562.html SymPy完全是用Python写的,并不需要外部的库 原理: 单纯用语言内置的运算与变量解决的是,由值求结果.如: print(x+y) #会报错 上式中的x与y在这条语句执行前你肯定得赋值的,否则就会出错. 而符号计算不同,你可以在之前将其设为符号. x = Symbol('x') y = Symbol('y') print(x+y) 上述代码是可以的.因为Sympy库将x与y转换成了符号(概念上). 经过

一元一次方程 例题1: 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题: 大家可以先口算一下,这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现,代码如下,每一句代码后面都写有解释语: # 一元一次方程 x = sy.symbols("x") # 申明未知数"x" a = sy.solve((x+(1/5)*x-240),[x]) # 写入需要解的方程体 print(a) 大家应该注意到了,在写入方程体的时候,(上面的第三行代码)我们并没有原封不动的

题意:有一个二维平面,以及n个操作,每个操作会选择一个矩形,使得这个二维平面的一部分被覆盖.现在你可以取消其中的2个操作,问最少有多少块地方会被覆盖? 思路:官方题解简洁明了,就不细说了:https://codeforces.com/blog/entry/63729. 此处重点记录一下两种做法的巧妙之处. 1:二维差分+解方程 二维差分:假设在矩形[(x1, y1), (x2, y2)]上加一个数,那么在(x1, y1), (x2 + 1, y2 + 1)加1, (x1, y2 + 1), (x

P2312 解方程 其实这道题就是求一个1元n次方程在区间[1, m]上的整数解. 我们枚举[1, m]上的所有整数,带进多项式中看看结果是不是0即可. 这里有一个技巧就是秦九韶算法,请读者自行查看学习. 时间复杂度O(n*m). 然后你应该可以拿30分. 我们发现这些数都太大了,要开高精度.然后你愉快地拿了50分——复杂度O(n*m*length)会爆炸. 这里我们考虑hash的思想,对结果取模(最好是一个很大的质数P),如果结果是零就说明这是一个解. 应为如果结果是零,那么要么这是一个解,要